做好网站优化分析的措施有以下几点:1、看看谷歌如何看待网站；2、让网站移动友好；3、确保网站速度快；4、每月进行一次SEO检查；5、修复链接；6、网站的内部连接建设；7、合理的网站架构。做好网站优化分析可以帮助网站排名提升，吸引更多的有价值流量，提高用户体验等。

FPGA做逻辑扩展并没有较多的发展可能，需要FPGA做算法的公司大公司不多，发展看公司，还有方向就是做芯片，这个看你的兴趣，总体来说相对另两个方向就业有限制，但是相对稳定，技术掌握之后深入就好。 DSP和ARM我更推荐ARM一些，一方面来说ARM的性能逐步提升，很多原来需要专门协处理器做的事情ARM可以做，另一方面在于DSP的工作大量被ARM、硬件电路和封装库取代，应用范围逐步变窄。

现在感觉DSP和ARM之间从使用方面来说已经找不到特别大的区别了。DSP芯片(Digital Signal Processor)是一个内嵌了数字信号处理功能的单片机芯片（该功能也叫DSP:Digital Signal Processing数字信号处理），现在市面上常见的有16位和32位的。专门用布数字信号运算处理。而ARM是32位的高端单片机。数字信号运算处理并不是简单的加减乘除。而是那种傅里叶变换等时域频域方面的转换处理等。如果是普通的四则运算，32位DSP和ARM的运算能力是差不多的。

大数据分析的原理包括:一、预测原理：从不能预测转变为可以预测；二、信息找人原理：从人找信息，转变为信息找人；三、机器懂人原理：由人懂机器转变为机器更懂人；四、电子商务智能原理：大数据改变了电子商务模式，让电子商务更智能；五、定制产品原理：由企业生产产品转变为由客户定制产品。

一般来说，搭建大数据分析平台包括以下五个步骤:1、Linux系统安装；2、分布式计算平台/组件安装；3、数据导入；4、数据分析；5、结果可视化及输出API。

大数据分析引擎包括：Apache Spark、Apache Flink、Apache Hama、Apache Ignite、Apache Storm、Hadoop、Kafka、Cassandra等。大数据分析引擎是一个统称。大数据分析就是通过众多的数据来分析得出有用的结论，而这些数据哪里来的呢？通过一种技术手段做成一个系统来收集的，这个系统就叫做大数据引擎。

网盟是买广告位，而DSP是买人（目标人群）。简单讲，网盟是把中小网站聚集在一起，在网站上投放广告位；DSP是把合适的广告信息在合适的地点推送给合适的客户。 网盟因为有海量的媒体资源，可以很大程度上展示广告，但是不够精准。而DSP可以接入百度网盟，谷歌网盟，tanx等，通过cookie追踪，RTB（实时竞价）把合适的广告素材展示给用户，对于广告主来讲是实时最高价，对于用户来讲是用户想要看到的信息。

成为一名合格的产品运营需要：（1）态度端正: 需要长时间的积累和探索，不断寻求职业道路上的突破；（2）深层次推进洞察需求的能力、逻辑思维能力、成本意识、场景化思维、用户体验意识、流量思维、服务大多数用户的原则。

技术、产品、运营，这三股力量在互联网的舞台上轮番扮演者重要的角色，他们是相辅相成并且层层迭代的关系。技术的核心角色是技术开发；产品的核心角色是技术开发和产品策划，侧重研发，主要从事用户调研、产品原型、产品开发、产品测试等协调管理工作；运营的核心角色是技术开发、产品策划和产品运营，运营偏向营销推广，主要从事市场营销、市场推广、渠道建设、客户服务等销售维护工作。

产品运营和内容运营没有绝对关系，产品运营的包含更大一点，而内容运营则更精细一点，。产品运营其实是一个目标并不一定是一个特定岗位，其他运营也在做着产品运营的工作，只不过他们做的是更加细分的某一部分而已，可以从工作内容上区分出来。

在产品运营中唤起沉默用户的方法有：（1）通过push触及用户：主动触及用户的方式，目前常见的是push和角标两种形式；（2）让用户形成使用规律：引入签到系统、每日任务体系；（3）流失用户的召回：短信和电话渠道、邮件渠道、投放等。

写产品运营策略需要：（1）调研：充分了解市场行情获取调研结果，注重交易思维和市场思维；（2）交易策略制定：穿插利用分层思维、权重思维和对比思维；（3）运营策略：包括目标制定、业务培训和绩效考核。