1、Apache Spark

Apache Spark是一个开源的大数据分析引擎，它提供了一种实时的、可扩展的、高性能的数据处理框架。它能够处理海量的数据，并且具有高可用性。

2、Apache Flink

Apache Flink是一款开放源代码的大数据分析引擎，它提供了一种分布式的、容错的、可伸缩的，以及基于流的数据处理框架。它可以处理实时的、流式的以及批处理的数据。

3、Apache Hama

Apache Hama是一种分布式、内存密集型的分析引擎，它可以处理大规模的实时数据。它支持各种类型的分布式算法，包括机器学习算法、图处理算法以及其他类型的数据挖掘算法。

4、Apache Ignite

Apache Ignite是一种可伸缩、可靠、可扩展的分布式数据处理引擎，它可以处理实时和批处理的数据。它支持分布式、高可用性的存储和计算，并且可以支持多种数据模型，包括关系数据库、文档数据库、图数据库和搜索引擎。

5、Apache Storm

Apache Storm是一种实时数据处理引擎，它可以处理实时流数据，并且可以实现实时的事件处理和分析。它支持多种语言，包括Java、Python、Ruby和Scala，可以用于处理实时的数据流。

6、Hadoop

Hadoop是一种分布式数据处理框架，它可以处理大量的数据，支持容错和可伸缩性。它提供了一个分布式文件系统，可以存储大量的数据，并且可以被用于数据分析和处理。

7、Kafka

Kafka是一种分布式的消息队列系统，它可以处理大量的数据，并且可以实现实时的数据处理。它支持分布式、容错性和可伸缩性，可以用于实时的数据处理和分析。

8、Cassandra

Cassandra是一种分布式数据库，它可以处理大量的数据，并支持容错和可伸缩性。它可以用于存储大量的数据，并且可以被用于数据分析和处理。