第三方数据退场后，电商品牌业者该如何吸引访客进入官网并提升转换率? 全文将介绍最新 CRO 策略解析第一方数据及个人化营销的重要性，并结合知名运动品牌 - Adidas 案例。

不论是营销人员还是广告业者，对于Google 和 Apple 宣布即将从第三方数据退场后，感到十分错愕。营销人员不再能利用第三方数据来重新定位广告策略。电商品牌业者该如何吸引顾客进入网站？难道这即将成为投放广告的末日吗？

但值得庆幸的是，有一种数据比第三方数据来得更具有价值。那就是第一方数据，此数据能有效取得关键顾客洞察，并打造一对一个人化服务，达到转换优化及顾客忠诚度提升。

什么是 CRO?

是什么样的关键数据让营销人员必须追踪？

答案是… CRO!

究竟CRO 是什么？ 为什么营销人员绝对不能忽视 CRO 的重要性？

CRO 为「转换率优化」，指以数据驱动来优化网站。当访客进入官网后，网站经营者希望能与访客进行更进一步的互动，象是填答表单或是提供 Email，任何一个动作到最后将成为具有价值的数据，使访客成为潜在客户。

拥有好的CRO 能提升更多高质量的潜在客户生成，有助于让您的事业蒸蒸日上。

有没有更好的办法提升 CRO?

对于经营电商的老板们，如何做到转换率优化听起来蛮复杂且棘手的，尤其现今是以「数据」当道的时代，如何利用现有的数据来进行转换优化是关键。因此必须了解如何收集有价值的数据，以及制定数位营销策略来有效整合顾客数据才能在站稳电商市场。

您可以在想要的网页上呈现相关内容给消费者，投入大量的时间与人力来经营电商网站，但是成效可能不比使用专为提升转换的平台协助优化来的有效。

使用 Google Analytics 追踪转化的优势

Google Analytics (GA) 是企业不可或缺的工具之一，能让使用者充分了解你的访客来自哪里、如何提升转换率及打造个人化广告等创造更多的价值。

不仅如此，GA 能够查询搜寻引擎中的排名、哪些关键字吸引访客的目光、其他页面曝光成效，以及了解竞争对手的信息。更重要的是，可以查看您的潜在客户主要都使用哪些社群媒体，让您能全面掌握潜在消费者的信息，并有效制定个人化服务。

从GA 中所获得的洞察具有相当大的价值，很难想象现今品牌若未利用 GA 的情下该如何让电商快速成长。

最新 Google Analytics 4 问世，有哪些新功能呢？

Google 于 2021 年正式升级为 Google Analytics 4 (GA4)。此新版本能追踪网站和 App，并提供改善建议分析和对于访问者在网站上的行为有着更深入的洞察。如果想要再更加了解，请查看 BluTuskr 教您如何快速上手 GA4。

追踪的指标：CRO

每一份潜在客户所完成的表单、订阅服务、购买产品或阅读部落格文章等行为，皆为一个事件。为了能有效衡量每一个行为，必须设立转换的标准，藉由每一次的转换，GA 4 将会统计您的转换次数和提供报告数据。

追踪的指标：跳出率

「跳出率」指当访客仅浏览一个页面，如果没有与网站进一步互动，呈现离开的百分比率；若访客停留页面持续10 秒，则会发生至少一个以上的页面浏览，及至少一次转换动作。

与跳出率相比，顾客参与度是一个重要的指标，因为能了解访客在您的网站有哪些行为及信息，并非查看顾客离开网页的人数显示。

第一方数据是什么？

第一方数据是由公司直接从顾客所收集到的讯息，如顾客在网页上的行为；与零方数据不同的地方在于顾客是自愿与该品牌互动及共同享有数据

如果想要更进一步了解第一方数据，详情请至：第一方数据是什么? 如何收集才能提升 ROAS?

如今，运用零方数据和第一方数据已成为趋势，最佳例子为知名运动品牌 adidas 将零方和第一方数据同时使用。例如，购物者只要填写会员资料完成注册，即可加入adiCLUB 成为会员享有最新优惠信息，此做法为收集零方数据的方法之一。

另一方面，adidas 取得第一方数据的方式是透过 AI 视觉辨识的机器学习技术来找出购物正在浏览图片当中的产品属性，并推荐消费者可能会喜欢的款式，鼓励他们加入购物袋。

为什么零 / 第一方数据比第三方数据更有价值

拥有零方和第一方数据是最珍贵的，因为直接向顾客取得第一手资料，他们愿意提供个人信息来获得您的产品及服务。这对于营销人员能掌握顾客轮廓，并规划一系列个人化服务，与消费者更近一步的互动，让他们有更好的购物体验。

多年来，营销人员长期使用第三方数据来了解消费者。然而Google 宣布即将于 2023 年淘汰第三方 Cookie、Apple 也祭出隐私安全政策，将其 iOS 能让用户随时掌握自己的隐私状况。这将意味着营销人员及广告业者无法再运用第三方数据来制定营销策略及投放广告。

隐私权政策与第一方数据

Google 将其 Chrome 浏览器中逐渐淘汰第三方数据，我们将面临一个没有 Cookie 的未来。消费者对 于隐私及安全问题日益关注，另外也有专为隐私权所立的个资法 GDPR （一般资料保护规定)。

这些变化使取得第一方数据显得更加重要，包括运用这些数据来实践一对一个人化服务。大多数的营销人员都非常清楚第一方数据的重要性。尽管如此，如何运用数据来布局数位营销策略从中获得第一方数据所带来的好处，是大部分营销人员所面临的挑战。

第一方数据使一对一个人化服务升级

由于获得第一方数据，既便宜又精准。因为它能让您为顾客打造一对一个人化服务，提升营销效率。藉由一对一营销，营销人员在网站上运用个人化策略，为每一位顾客提供真正的个人化体验。

据研究指出，超过 80% 的购物者更有意愿与提供个人化体验的品牌进行更进一步的连结，而且也能建立客户黏着度。

让消费者在购物旅程中发现个人化产品

从首页、产品类别页面到产品页面，您可以开始着手将您的网站每一个页面设置个人化推荐，并依据消费者的偏好为他们进行个人化专属推荐产品。

现今只要运用视觉AI 和机器学习技术即可找出购物者在浏览产品时喜欢什么，并建立个人偏好档案。

随着消费者在购物旅程中每一个步骤呈现个人化内容，象是最近的浏览以及购买纪录也能为个人化产品推荐提供精准的信息。

不知道您是否已发现到，当您在线购物时注意到「猜你喜欢…」等之类的产品推荐，尤其当您准备结帐时，突然有一则个人化产品推荐讯息跳出你的视窗。

究竟这些推荐讯息是如何生成的？要如何为顾客精准推荐产品呢？

建立产品页面推荐

您可以在任何网页上设置产品推荐，从登录页面到结帐页面等等，但值得注意得地方是，现今大多数电商品牌发现在产品详细页面进行产品推荐能促使更多的交叉销售。

好的个人化平台透过页面轮播的优化来创造高度个人化的推荐。除此之外，使用者能依据其品牌风格客制化不同的外观与设计，也可以选择预先设计的模板，立即使用这些模板能马上追踪数据并见证平均客单价的成长。

个性化全域营销

全域营销，无论消费者在您的网站、实体店面还是使用行动App，他们都希望能获得独一无二的个 人化品牌购物体验。

第一方数据有助于创建个人化信件和投放对的产品简讯，再行销每一位离站的顾客。

除此之外，在对的页面接触点获得精准的数据也能分析受众的购物行为并获得真正的顾客洞察，使顾客忠诚度大幅上升。Rosetta AI 协助各大主流电商平台开启数位转型，成功实践 OMO 个人化全通路营销策略。

总结

Google 宣布即将淘汰第三方数据，面对 Cookieless 时代来临，对于营销人员和广告业者更是一大打击。但随着人们逐渐重视第一方数据。以「数据」为核心，协助营销人员在个人化平台中获得独特的顾客洞察，让数据驱动更好的转换优化。营销新时代正式展开新的篇章！

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