数据可视化思考方式有：1、规格的可视化；2、图形可视化；3、颜色可视化；4、概念可视化；5、地狱空间可视化。对海量的数据进行分析之后，需要把分析的结果用可视化的方式展现出来。数据的展现是为了给决策提供信息，所以要简单明了，不能花里胡哨。
数据可视化模型特点有：1、易懂性；2、必然性；3、多维性；4、片面性；5、专业性。好的可视化效果具备以下特点将数据利用可以看到的图表或者图形进行呈现，是最能够让用户对数据产生直观印象的方式，也是提高经营管理效率的有效手段。
数据可视化模型作用有：1、化繁为简实现可视化；2、更快发现新趋势新机遇；3、有效增强数据交互性。数据可视化是指借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，使用户能够快速地识别模式，交互式可视化能够让决策者对细节有更深层的了解。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化和统计图形密切相关，数据可视化实现了成熟的科学可视化领域和信息可视化领域的统一。
数据可视化配置工具有：1、简道云；2、金数据；3、Excel；4、百度统计；5、阿里DataV；6、FineBI。数据分析过程可以分为，确定目标数据、数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析、结果可视化及结果支持和决策等步骤，每一环节选取两个评价较好的工具。
数据可视化可以帮助用户理解数据，一直是热门方向，图表是数据可视化的常用手段，可视化数据图表特点有：1、柱状图；2、折线图；3、饼图；4、散点图；5、气泡图。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。
数据可视化的技巧有：1、条形图的基线必须从零开始；2、使用简单易读的字体；3、条状图宽度适度；4、使用2D图形；5、使用表格数字字体；6、统一感；7、不要过分热衷于饼图；8、折线图中使用连贯的线条；9、尊重部分所占整体的比例；10、面积、尺寸可视化；11、使用大小来可视化值；12、使用相同细节；13、使用基础图形；14、视图数量。
医学数据可视化方法有：1、尺寸可视化；2、颜色可视化；3、图形可视化；4、空间可视化；5、概念可视化。数据可视化可以帮助用户很快的抓住重要的信息，数据可视化是一个设计的过程。
免费的数据可视化有：1、Tableau Public；2、山海鲸可视化；3、 D3.js；4、Visme；5、FineBI；6、AntV；7、Highcharts；8、Flourish。数据可视化工具是一种将数据转换为可视的图表、图形、表格以及仪表板等的软件。
物流数据可视化平台有：1、恒泰实达；2、优诺科技；3、数字冰雹。物流可视化信息平台是一个有机的整体，整个系统功能的实现需要各个要素的协调运作，缺少任何一个部分，系统就不能正常运行。可视化物流系统由GPS定位卫星组、运输车辆、GPRS/GSM通讯网络、Internet网络、RFID阅读器组、GPS定位终端、RFID电子标签、控制中心组成。
可视化数据的来源有：1、世界银行；2、国际货币基金组织；3、CEI；4、Wind；5、同花顺数据中心；6、金融数据网；7、TalkingData移动观象台；8、199IT；9、艾瑞网；10、中国汽车工业协会；11、中国汽车流通协会；12、易车指数；13、房天下产业网；14、国信房地产信息网；15、中指研究院；16、镝数聚；17、中国统计信息网；18、中国产业信息网。
大学数据可视化课程有：1、数据可视化与 D3.js；2、信息图表和数据可视化入门；3、使用 Tableau 进行数据可视化；4、使用 ggplot2 进行数据可视化；5、Tableau 10。中文数据可视化资源实在不多，质量高的更加少之又少，有的很优质但是太学术，面向没有相关背景知识的人群，或是能应用到实际学习工作中的资料很少。
数据可视化动态工具有：1、iCharts；2、Fusion Charts Suit XT；3、Modest Maps；4、Pizza Pie Charts；5、Raw；6、Leaflet。各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析，而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后，就能以图形化的形式展现在用户面前，清晰直观。随着各种数据的增加，这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。
扫码关注LinkFlow微信
每日干货 精彩不停
