数据可视化思考方式有哪些?
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发布于:2023-02-19 19:27:01
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1、规格的可视化
2、图形可视化
3、颜色可视化
4、概念可视化
5、地狱空间可视化
数据可视化思考方式有:1、规格的可视化;2、图形可视化;3、颜色可视化;4、概念可视化;5、地狱空间可视化。对海量的数据进行分析之后,需要把分析的结果用可视化的方式展现出来。数据的展现是为了给决策提供信息,所以要简单明了,不能花里胡哨。

数据可视化思考方式有哪些?

1、规格的可视化

在对于数据结论进行对比的时候,通过使用同一种图形的不同规格,比如面积、高度或者长度的不同,来对数据指标的对比进行区别,这样的方式通常会应用在圆环、蜘蛛图或者柱状图之间。这样的方式,能够让数据之间的对比更为明显,让受众可以一目了然。

2、图形可视化

在对数据的指标进行设计的时候,往往会需要通过与实际含义相符合的图形来进行结合式的呈现,所以,就会通过使用图表等方式来数据表现的更加的生动,这对于受众来说,能够对于图表中的主体更为清晰的理解和认识。

3、颜色可视化

通过颜色的深浅,能够对数据指标的大小和强弱进行呈现,这是数据可视化的一种常用方式,用户对于颜色的变化能够有效的感受,对于数据可视化设计者想要突出的数据指标,能够更为深刻的进行了解。

4、概念可视化

用抽象的数据指标进行转化,转化为人们日常所熟悉和感知的数据,这样的数据可视化方式,能够帮助用户对于图表的信息,更加深刻的进行认识。

5、地狱空间可视化

       当数据指标所表达的信息与地域相关的时候,使用地图作为背景来进行数据的可视化设计,这样的方式,能够让用户对于整体数据的相关情况更为直观的进行了解,同时,根据地理位置的不同变化,也能够对某一地区的信息数据进行了解和比对。

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