1、数据可视化与 D3.js

数据可视化与 D3.js 课程视频画面，在相关中文课程奇缺的情况下，Udacity 的这门课程虽然是英文授课，但其视频均有中文字幕已经是十分非常相当良心了。本课程涵盖如何将设计原则、人类感知、色彩理论和有效的故事讲述运用于数据可视化。通过这门课程，你还将学习到如何使用 Web 技术（HTML、CSS、D3.js）开发数据可视化图表，创作自己的在线作品集。此课程的重点是如何对数据进行视觉编码，并将数据呈现给受众，即解释性数据可视化，而探索性数据可视化的内容较少。不得不提的是课程中提到的学习资料质量大多相当不错，值得进一步学习。

2、信息图表和数据可视化入门

这是一门由国际知名信息可视化专家 Alberto Cairo 设计和授课，由 Google 资助的在线课程。该课程由德克萨斯州大学奥斯汀分校奈特美洲新闻中心（Knight Center for Journalism in the Americas）开设，自2012年年底上线后，已吸引来自150多个国家一万四千人报读。课程涵盖了以下四个模块：

3、使用 Tableau 进行数据可视化

根据本清单的评估标准，这门课的课程结构最佳，可视化理论知识和应用工具都有足够的涵盖，其中对理论知识的介绍比许多其他课程都要深入。他们不仅告诉你如何进行可视化设计，还告诉你为什么（原理、设计原则）。通过随堂练习和课程项目，你将有许多机会来上手练习使用 Tableau，尽管精通 Tableau 并不是课程的主要目标。

4、使用 ggplot2 进行数据可视化

这门课程获得了来自 RStudio 首席科学家及 ggplot2 创建者 Hadley Wickham 的“官方认可”：我非常推荐 Rick Scavetta 的“使用 ggplot2 进行数据可视化” 课程。它为您提供了优秀的 ggplot2 介绍。在 DataCamp 的在线学习环境中，您将学习到 ggplot2 的基础理论，并能够实际地去练习使用它。

5、Tableau 10

该系列课程由 Kirill Eremenko 授课，是 SuperDataScience 团队在 Udemy 推出的，共包括以下两门课程，建议按顺序学习：从零开始学 Tableau 10、Tableau 10 进阶训练。该系列课程主要侧重于介绍工具（Tableau）的使用，而非数据可视化理论，内容详实且循序渐进，采用真实商业案例，适合商业人士；且实用性比较强，是类似于通俗版使用说明书的存在。值得一提的是，Eremenko 是相关课程中最受欢迎的授课者之一，该系列课程的两门课程在 Udemy 上均拥有 4.6 的高评分（满分5分，评分次数分别为1.8万余次和4千余次）。这个系列的总学时为17小时；课程需要付费但常年有折扣（购买组合还有额外折扣），每门课折后可低至 10 美金。