数据可视化模型特点有哪些?
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发布于:2023-02-19 19:24:13
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1、易懂性  
2、必然性
3、多维性
4、片面性  
5、专业性
数据可视化模型特点有:1、易懂性;2、必然性;3、多维性;4、片面性;5、专业性。好的可视化效果具备以下特点将数据利用可以看到的图表或者图形进行呈现,是最能够让用户对数据产生直观印象的方式,也是提高经营管理效率的有效手段。

数据可视化模型特点有哪些?

1、易懂性  

可视化使人们更加容易地理解数据和使用数据,进而便于人们将数据与他们的经验知识相关联。可视化使得原本碎片化的数据转换为具有特定结构的知识,从而为科学决策支持提供强有力的支持。

2、必然性

数据量已远远超出了人们直接读取、浏览和操作数据的能力,必然要求人们对数据进行形象化的归纳和总结,对数据的结构和表现形式进行有效的转换处理。

3、多维性

通过数据可视化的多维呈现,能够清楚地对数据相关的多个变量或者多个属性进行标识,并且所处理的数据可以根据每一维的量值来进行显示、组合、排序与分类。

4、片面性  

数据可视化往往只是从特定的视角或需求来认识数据,并得到符合特定目的的可视化模式。数据可视化的片面性特征意味着可视化模式不能替代数据本身,只能作为数据表达的一种特定形式。

5、专业性

       数据可视化与领域专业知识紧密相关,其形式需求多种多样并随行业、用户和环境等条件而动态变化。专业化特征是人们从可视化模型中提取专业知识的必要环节,是数据可视化应用的最后流程。

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