DIY 客户数据还是开箱即用的卓越服务? 我们将分析哪一个是哪一个.

一个企业如何存储、使用和管理客户数据已经迅速成为影响现代数字体验的最重要因素之一。随着技术的进步和数字媒体的扩展，客户数据以不久前还无法想象的速度流入组织。这种数据流入迫使企业把客户数据放在第一位ーー对企业和客户都是如此。

与此同时，现代客户比以往任何时候都更聪明，更懂技术。他们正在更仔细地研究组织如何处理他们的数据。

我不怪他们。在那些被誉为技术卓越和进步典范的公司，已经发生了不少大规模数据灾难。个人身份识别数据(PII)的泄露和泄露，以及全球范围内日益增多的数据保护措施，促使企业开始关注那些可能有助于它们管理和保护自己收集和管理的数据的技术。

客户数据平台(CDP)和数据湖都是优秀的数据管理工具，但是如果或如何使用它们，可能会有一些关键的差异。有一点是肯定的: 您的客户数据需要一些用于存储、分析和治理的东西。

什么是客户数据平台CDP和数据湖？

你不必选择其中一种技术。CDP 和数据湖服务于不同的目的，这些目的可能以不同的方式与您的组织匹配。让我们从定义每一个开始。

客户数据平台是一种跨通道和系统收集和统一数据的软件，用于为客户数据创建单一的真相来源。它收集零、第一和第三方数据，建立全面的360客户档案，并实时更新。

数据湖是一个集中的存储库，它以本地格式存储、处理和安全的结构化、半结构化和非结构化数据，没有处理和大小限制。

CDP 和数据湖的区别

CDP 和数据湖之间的一个明显区别是每个平台使用的数据类型。具体来说，数据湖可以接收任何形式的数据，但受其处理的限制ーー基本上，原始数据需要时间和精力来清理、维护和组织，然后才有用。

另一方面，CDP 并不接受所有形式的数据，而是用来清理输入的数据，并将其组织成跨组织的各种团队可管理的数据。数据湖可以做到这一点，但通常需要一个数据科学或工程团队来使数据对商业智能有用。

让我们更仔细地看看其他差异。

客户数据平台 CDP

CDP 主要处理第一方数据或直接从您的公司用户收集的数据，这使您能够更好地控制如何使用、标记和策略处理数据。社区发展中心有三个主要功能:

1. 360° customer view. 单一客户视图。将客户数据集成、清理、标准化、重复和存储在一个单一的数据源中，跨越多个在线和离线渠道，创建一个完整的客户视图。我们称之为360 ° 顾客视角。  
2. 客户分析与机器学习。预测分析可以帮助识别数据模式，降低复杂性和噪音，放大营销智能。一些 CDP 甚至包括机器学习模型，可以根据你的目标分析各种不同的趋势。    
3. 与其他系统配合得很好。通过 API，CDP 作为客户数据的智能骨干，以确保系统中的客户行为(线上或线下)可以影响沟通和客户体验的变化。

CDP 对于提供洞察力至关重要，而这种洞察力是打造更好的数字体验的基础，特别是在现代客户越来越习惯于超个性化的情况下。

拥有先进客户数据能力的组织通过创造客户所期望的个性化数字体验来赚取更多。例如，Forrester 在研究 Acquia CDP 时报告说，三年的投资回报率为589% 。 589% ROI over three years CDP 使企业能够适应不断变化的行为，以获得更多的客户，减少流失，优化数字体验，增加转化率，并提高客户终身价值。

当营销人员有机会根据所有相关来源的数据对他们的客户进行360度全方位的观察时，他们的组织就有了优势。优点包括:

• 改善客户获取
• 减少客户流失
• 技术所有权总成本减少
• 优化的客户体验
• 增加参与度和转化率
• 提升客户终身价值

我们知道，市场营销技术领域非常拥挤，而且每天都在变得更加拥挤。随着客户数据解决方案的激增，当然存在重叠，但是正是这些差异说明了一种解决方案可能比另一种解决方案更有效。

数据湖就是这种情况——且听我娓娓道来。

数据湖

除了前面提供的定义之外，数据湖与 CDP 在几个方面有所不同。

• 存储所有数据：结构化、非结构化和半结构化数据都可以被数据湖所吸收。它为来自任何地方的原始数据提供了一个中心位置，比如财务报表、库存、社交媒体互动等。虽然 CDP 主要使用第一方数据，但数据湖消耗并存储所有数据。  
• 受限于带宽的无限分析：尽管存储所有原始数据的中央存储库非常方便，但是如果这些数据仍然没有使用，那么它就没有多大价值。因为数据湖可以处理各种类型的原始数据，所以应该由您的组织进行手工操作，使数据变得有用。这项
• 需要专门的人员：数据科学家、工程师等ーー因此，你能够利用这些洞察力的细节和水平受到团队筛选、清理、组织和分析能力的限制。
• 融合困难：传统上，建造数据湖并不是为了整合许多营销技术栈。虽然分析灵活性是数据湖的核心，但跨功能集成却不是。

数据湖是非常强大的，当与一个营的工程师和数据科学家结合起来。组织在使用数据湖方面举步维艰，因为他们对数据量之大毫无准备，也没有人力资源来组织他们的数据湖。

而且，由于如此多的数据以如此多的形式流入数据湖，很快就会出现混乱，将曾经有用的数据解决方案变成一个随着时间推移越来越泥泞的数据沼泽。

对你的公司而言，选择CDP或数据湖，到底哪个才是正确的？

最终，您的组织的数据就掌握在您的手中。检查您的目标，看看哪个客户数据解决方案将使您达到客户数据的极乐世界。你有什么资源可以利用？什么系统需要通信？你想收集什么样的数据？无论您的答案是什么，您都不能忽视客户数据组织。

对于快速、可操作的客户数据收集和分析，将其合并为单个客户视图，并轻松地跨部门和平台集成，CDP 是您的最佳选择。

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