为客户打造有用的、无缝的数字体验不再是企业的可选奖励。如果你想吸引并留住现代观众，现在这是一个经济上的必要条件。

今天的客户通过多种渠道和各种设备进行交互和购物，他们希望体验在每个接触点都是一致和统一的。如果公司不把客户放在首位，他们将很快失去相关性和收入。

这就是为什么数字体验平台(DXP)如此重要。这些软件解决方案旨在帮助提高客户体验，简化数字体验管理，使品牌能够在客户生命周期的每个阶段与顾客进行有意义的联系。

在本博客中，您将了解为什么需要个性化体验，看看 DXP 如何帮助提供这些体验，并了解如何开始选择 DXP。

什么是数字体验？

数字体验指的是通过网站、移动应用程序、社交媒体内容、电子邮件活动等数字技术实现的客户与企业之间的互动。

这种类型的体验在今天的数字商务环境中越来越相关。客户与企业的关系可以从网上开始，也可以从网上结束，这使得你提供的数字体验成为你整体战略的重要组成部分。

了解数字体验可以让你的企业在创造个性化体验时更加积极主动，更好地吸引潜在买家，满足现有用户，并建立持久的客户关系。

什么是数字体验平台？

Gartner 将数字体验平台定义为一个集成的软件框架，用于在广泛的数字接触点上吸引广泛的受众。

组织使用 DXP 来构建、部署和持续改进网站、门户网站、移动应用程序和其他数字体验。它们的设计目的是解决数据管理和用户体验的繁重任务，帮助您满足数字客户旅程的各个方面，从内容开发和部署到分析和微调。

在一个日益数字化的世界里，这一点变得越来越重要。拥有一个跨多个接触点管理所有数字客户体验的中心平台，对数字营销人员来说是一个巨大的好处，使他们能够专注于满足客户需求和推动参与度。

在当今的数字体验中有如此多的组成部分，描述数字体验平台所扮演的角色很快就会变得复杂起来。但是有两个核心原则可以帮助你理解 DXP 的作用:

• 控制大范围的接触点需要多种集成技术
• 需要一个中心平台作为这种扩展体验的控制中心
  

DXPs 帮助企业解决当今客户问题的5个关键方法

获得可行动的洞察力

DXP 将您的内部操作系统与您的所有数字渠道连接起来，不仅包括网络、移动和社交媒体，还包括店内、广告牌、客户门户网站和电子商务系统。

这支持客户数据捕获、处理和分析，从而为您提供一个统一的客户360度视图。

因此，当你的客户服务团队处理一条不满的推文时，他们会提前知道客户的历史。或者，您的销售部门可以在打电话之前查看潜在客户的个人兴趣和领先分数。

以客户为导向

通过将您的 DXP 与内部系统连接起来，您可以跟踪客户，绘制他们的客户旅程，并识别关键的瓶颈。这使您能够重新设计您的业务实践并简化您的工作。

这正是当今现代市场的颠覆者和行业领导者的运作方式: 通过提供卓越的客户体验。

连接最佳解决方案

公司通常使用为特定用例选择的最佳技术。作为一个开放平台，DXP 可以连接到这些最佳解决方案，而不会出现集成问题或数据问题。

这意味着你可以根据需要切换或升级特定的营销工具，使你的营销灵活，并允许你在可管理的步骤中增长你的个性化。

优化内容使用

创建个性化内容应该是一个全面的目标。DXP 允许您通过将表示层与内容及其元数据分离来协调内容，以便在多个环境之间进行重用。

使用 DXP，您的内容就像水一样，完全和恰当地填满每个容器。这意味着您的内容投资将产生更好的结果。

这对 B2C 和 B2B 企业都是有益的。在所有行业中，B2B 公司都面临着让 B2B 购物和 B2C 购物一样容易的需求。与 B2C 一样，B2B 购物行为将继续受到数字化发展的推动。

DXP 帮助 B2B 和 B2C 公司创造无缝的客户体验，建立更强大的客户关系和品牌忠诚度。

DXP 如何与人工智能一起工作

让 AI 本质上参与到 DXP 中，在那里它可以访问来自每个工具和接触点的数据，这对于现代企业来说是必不可少的。但实际上这看起来像什么呢？

以下是人工智能如何改善你的数字体验(从获取到忠诚) :

语义搜索

我们让500个人描述一条红色的裙子，他们用129个单词来描述“红色”，275个单词来描述腰带，105个单词来描述裙子的长度，以及216个单词来描述穿裙子的场合。

对于一个项目来说，有超过8000万个搜索关键词组合。人类根本无法跟上将所有这些术语映射到正确结果的步伐。这就是为什么网站搜索需要人工智能的帮助，以提供最相关的结果，在规模，为任何搜索查询。

人工智能语义搜索有助于解决这个问题。人工智能可以让搜索结果更全面、更无缝、更有意义，因为它可以准确理解潜在客户想要询问什么，以及用户在关键词排列背后的意图是什么，让你的访问者对他们的体验感到满意，并继续他们的客户之旅。

接下来阅读: 5分钟解释语义搜索

上下文个性化

对于许多公司来说，个性化是基于规则的，并且处于客户体验的边缘。但手动规则也只能到此为止了。

一个人在工作日的晚上通过家里的电脑访问他们的保险网站，与他们在国外凌晨两点用手机访问同一个网站的需求完全不同。

为每一个访问者可能要进行的微观旅行制定具体的规则需要花费很长的时间，而且你可能仍然会错过一些重要的步骤。

为了获得量身定制的体验，您需要考虑到所呈现的每一部分内容、所使用的设备、客户行为和成功的转换路径的上下文个性化。人工智能可以利用这些上下文数据，分析这些见解，并选择最适合客户需求的内容变体。  

通过上下文个性化，AI 将通过各种渠道(如现场横幅、短信息和电子邮件活动)向历史上倾向于与他们接触的客户提供内容变化。此外，人工智能可以学习，传递，并学习再次哪些模式导致更好的结果，为什么人，在什么时候。

这种类型的个性化需要发生在体验的核心，而不是边缘。一个 DXP 平台就能实现。

人工智能分析

让人工智能处于你体验的核心，不仅意味着它可以利用你的数据给你的客户提供他们想要的东西，而且它还可以利用这些数据向你展示你甚至不知道它们存在的洞察力。

当它融入到你的数字体验管理过程中，人工智能可以通过解析你的数据，识别哪些模式和趋势实际上正在产生影响，并给你关于你可以做什么来促进或改变这些模式的见解，从而为你的商业洞察打开新的大门。

人工智能提供的实时洞察力和预测分析的范围和规模，有能力彻底改变你的业务。人工智能不仅使您的营销技术的每一个组成部分堆栈更有效率和统一，但它也为你的品牌背后的人腾出宝贵的时间，使他们的努力集中在使您的数字体验真正独特。

你需要 DXP 吗？

虽然有些企业可以仅仅使用 CMS 的核心原则ーー版本管理、工作流、授权和内容组织ーー来进行管理，但这些只是数字体验的基本原则。

对于拥有多个接触点、多样化受众和数字业务利益的现代品牌而言，DXP 是一个非常有价值的工具，可供采用和实现。

迫切需要 DXP 的企业是那些拥有多个后端系统和前端工具的企业，这些后端系统和前端工具目前在数字客户体验中处于孤立地位，这些企业的营销人员和开发人员渴望通过高度差异化的客户体验进行创新。

决定你是否需要一个 DXP 或者对一个 CMS 感到满意需要一个批判的眼光看看你的数字体验是今天。更重要的是，你需要做出决定你希望它在未来五年的表现达到什么水平.