客户数据在越来越多的工具中变得有用，例如：分析、发送个性化电子邮件、运行A/B测试等。但是这给数据管理带来了一些复杂性。以下是维护一致的高质量客户数据的最佳实践，这样你就可以专注于发展业务。

一旦你收集了客户数据，你可以做的不仅仅是建立图表（不要误解我们的意思——那些非常棒）。现在有很多工具可以使用客户数据来帮助企业做其他更重要的事情。但是使用这些新工具，很难在所有这些工具中保持干净和一致的数据。这一点很重要，因为数据差异会导致时间和资源的浪费。通常情况下，会像根本没有任何数据的情况一样。

在本文中，我们将概述客户数据究竟是什么，以及可以使用它做什么。我们将讨论公司面临的常见挑战，以及如何面对和克服它们。让我们开始吧！

什么是客户数据？

客户数据是任何可以表明客户身份和客户如何使用产品或服务的数据。企业收集客户数据是为了更好地了解他们的客户基础和客户对公司的体验，目的是为了改进营销、产品或者是为了支持工作。有些人把这些数据称为“客户生命周期数据”、“分析数据”、“行为数据”、“数字营销数据”或“事件数据”。正如你所看到的，这是一个新的领域，还没有人明确命名。

当我们谈论客户数据时，我们指的是这样的信息：张三在你的电子商务网站上查看了一条圆点四角裤，将其添加到了他的购物车中，并完成了购买。韩梅梅点击了你在微博上发布的广告，浏览了你的登陆页面，输入了她的信息，并拨打了你团队的销售电话。

这是客户数据在跟踪代码中的样子：

analytics.identify ('1231', {
  name: 'Jim Bean',
  email: 'jim@bean.com',
});

analytics.track ('Song Played', {
  song_name: 'Hello',
  artist: 'Adele'
});

这类数据对于了解你的客户和提升他们对你产品的体验非常有帮助。

为什么收集客户数据很重要

客户数据非常流行，因为你可以用它做很多事情，你可以获得很多具有操作性的想法（如果你知道如何使用它）。下面是一些流行的用例：

1、衡量产品与市场的契合度

使用粘性留存队列来衡量用户是否每周都会回到你的产品中。如果你的用户粘性趋向于零，那么随着时间的推移，用户会抛弃你的产品，你的产品并不适合市场。如果你的留存率在注册数周后趋于稳定，那么你的产品很可能符合市场需求。

2、理解产品漏斗

通过监控你的漏斗指标来了解客户的旅程，特别是“获取”（例如：每周的新注册），“粘性”（例如：每周的视频观看人数）和“盈利”（例如：每周的新订阅人数）。现在你可以专注于渠道中最薄弱的部分，不管是用户获取，用户粘性还是盈利。

3、通过个性化的活动来扩大你的受众

最好的营销方式是一对一。通过收集客户数据并创建匹配特定客户档案的活动，营销人员可以大规模地向你的客户发送超级个性化的电子邮件和消息。基于客户在你的产品中做了什么和没有做什么的背景的电子邮件比批量营销策略让人感觉更好，转化率也更高。

4、收集目标用户反馈

为了确保你做的是人们想要的东西，你必须和你的客户交流。最好的产品公司与他们的客户有紧密的沟通循环。客户数据使这变得更容易，因为你可以轻松地针对特定的用户组进行调查和聊天。对于强大用户、休闲用户和休眠用户，你可能会有不同的问题。

5、提供令人惊叹的客户服务

这种类型的数据在一对一的对话中对销售或其他团队也非常有用。如果你的团队知道用户已经在做什么，她缺少什么，以及她遇到了什么麻烦，他们就可以提供更好的支持，减少关于客户情况的反复讨论。

你可以在哪里使用客户数据？

在过去的几年里，我们已经看到了大量的工具，旨在帮助你非常好地完成这些工作中的一项或多项。例如：Customer.io和Vero为你提供了基于应用程序内行为构建自动电子邮件的愉快体验。Optimizely非常可以快速地将变量测试组合在一起，而不需要什么技术技能。Intercom只需几分钟即可安装，并为你提供与客户进行即时沟通的能力。

许多灵活的公司不再使用SAP和甲骨文(Oracle)等庞大的套件，而是转而使用这类小工具的堆栈，以最大限度地利用客户数据。像Mention、PagerDuty和One Month这样快速发展的初创公司都使用了5种以上的工具进行优化、分析、营销等。

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使用客户数据面临的挑战

• 有太多工具可供选择

市场上有这么多有用的服务，很难确定哪一个最适合你的特定需求，甚至很难确定应该从什么工具开始。通过客户关系平台(CRM)和客户数据平台(CDP)，你可以访问和组织大量数据，但如何使用这些数据呢？Accel制作了一个完整的网站来描绘这一领域，Stacklist的出现就是为了帮助初创公司找到合适的工具。

• 数据不一致性

当公司在不同的时间开始使用大量的工具，并从不同的数据源中提取数据时，它们通常会因为数据太多而变得混乱，并重复具有不同名称的事件。通常情况下，人们会追踪太多事件，并以不同的方式命名它们，并且不会严格规定在哪里触发事件。这使得在终端工具中使用数据变得困难。

• 知道何时应该升级架构

大多数开箱即用的分析工具将帮助你回答有关产品和营销表现的重要问题。在早期阶段，建立一个关系数据库可能是多余的。然而，很难知道什么时候需要更灵活的定制设置，以及如何为未来的增长做好准备。通常当你需要回答这些棘手的问题时，你还没有数据。

充分利用客户数据的3种方法

• 选择你的北极星度量

在上一篇文章中，我们讨论了好的指标和坏的指标。作为一个企业，你需要知道你应该关注的最重要的指标是什么。这将指导你跟踪什么，以及你将使用什么工具来衡量和改进这个数字。例如：如果激活率是你关注的指标，那就不要浪费时间在广告、重新定位和推荐工具上。营销自动化和A/B测试工具可能是你最好的选择。

• 仔细考虑你所追踪的内容

很多公司都在追踪世界上的一切。然后他们去做一些分析，不知道从哪里开始，因为有大量的事件可供选择。相反，从你需要回答的问题开始。然后弄清楚你需要追踪什么来回答这些问题。对如何命名和跟踪事件保持一致性要一丝不苟，只有在遇到新问题时才添加新事件和属性。

• 从现在开始存储数据，以后才容易回答问题

在公司的早期阶段，像谷歌Analytics、Kissmetrics和Mixpanel这样的工具可以做分析工作。但是，在将来，你可能需要回答一个非常具体的问题，而这个问题不适合他们的下拉列表或报告选项。为了做好准备，你应该现在开始存储自己的数据。

新技术使得访问和使用客户数据比以往任何时候都更容易。但是为了达到理想的设置并避免不知所措，你需要提前做一些计划。在接下来的几篇文章中，我们将深入了解如何遵循这里概述的最佳实践的细节。我们将讨论如何创建跟踪计划，如何在工具的海洋中导航，为什么拥有数据很重要，以及如何设置一个存储系统以供以后使用。很快，你就会成为一名分析专家。