原文参考：How to Assess Your Data Requirements When Implementing a Customer Data Platform

原文作者：Sanjay Kupae, Manthan

全文1300字，读完需要4分钟。

客户数据不再只是一个分析需求，或者用来发送营销信息的参考，它是企业关键竞争优势的来源。

真正以客户为中心的企业会将客户数据用于业务的所有方面，例如指导产品开发、为其产品定价、创建正确的客户服务接口、决定销售渠道，甚至是做出正确的招聘决策。现代营销人员利用这些客户洞察来构建统一、完整、全面的客户画像，为客户创造个性化情境体验，以加强与客户的关系，确保品牌忠诚度和更好的口碑。

如今，几乎每家企业都会收集客户数据，他们还可以很容易地从数据公司获得外部的可靠数据，并且这些数据都提供了以前没有的洞察和见解。

作为部署客户数据中台(CDP)的第一步，就是要知道需要决定企业需要何种数据，需要将哪些数据组合在一起。在这个阶段，企业需要评估当前的数据和需要获取的数据，完成数据部署，因为控制客户流失、生命周期营销和营销归因分析都需要特定的数据集。除此之外，企业还需确定数据的用例和类型，从而规定存储数据的格式、刷新和抽取数据的频率以及数据响应性。

那么今天小编就来科普一下，在构建CDP时，企业如何评估当前的数据和需要获取的内容。

整合现有客户数据

让我们从您自身的数据开始。如果您有一个能提供任何级别客户服务的CRM系统，或有一个有效的客户忠诚度系统，那么您就为您的客户数据平台打下了坚实的基础，因为CRM系统和忠诚度系统可以提供人口统计、购买行为、忠诚度和客户生命周期价值的洞察，并且还包含了基本的身份细节。

拥有了一些数据基础后，形成单一的客户画像是十分必要的，这就需要企业对来自不同客户触点的信息进行去重和更正，即移除重复项，解决因为错误输入、客户信息改变等不匹配问题。在删除重复项和错误客户记录之后，您就知道了客户群的实际大小。

构建完整客户视图

如果您的公司有多个客户触点，例如通过门店和电商、或者通过移动应用，这是一组新的数据流，可以增强你对客户的理解。需要强调的是，您要跨越不同的渠道、功能和客户设备构建客户ID，以获得一个完整的客户视图，并且不会因为访问数据的人员和位置不同而产生变化。

一个有洞察力的企业关注的是数据洞察结论，而不是数据本身。毕竟单纯地存储每个客户的每次点击意义不大，反而通过分析这些点击、cookie、客户位置和设备信息，获得数据洞察才是CDP策略的一部分。如果您有这些敏锐的观察，再加上CRM和忠诚度数据，你就能制定出更好的营销和体验策略。

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通过外部数据集丰富客户画像

最后，引入第二和第三方网站、人口统计学、心理统计学、地理位置、购买意向等数据，进一步丰富您对客户的了解。并不是所有的外部数据都是有效的，因此您需要慎重评估外部数据集的有效性。

同样重要的是要注意数据的时效性，也就是几个季度前的数据很好，但现在可能不再有效了，并且客户的兴趣和意图也可能发生变化，例如他们可能换了工作，或者发生了重大的人生事件。您需要找到适合的方法，例如和不同的数据合作伙伴抽取不同的数据样本进行测试，从而选择最有效的数据合作伙伴。

在构建CDP之前，企业提前评估数据基础以及需要采集的数据，才能更有条不紊地构建适合企业营销策略的客户数据中台。希望小编今天的分享，能帮助您消除心中疑虑，更好地为构建CDP做准备。  

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