客户关系过去很简单。大多数交互发生在一个单独的通道中，通常是与销售人员1:1，并且结果数据很容易在 CRM 中管理。

如今，消费者的购买路径比以往任何时候都更加复杂，往往涉及多种在线和离线渠道。你的下一个客户可能会点击一封电子邮件，浏览你的网站，然后在店内购买。

客户关系——当时和现在

由于缺乏健全的基础设施将不同的数据源连接在一起，要全面了解在线和离线渠道在客户参与策略中所扮演的角色通常是很困难的。

幸运的是，客户数据平台通过成为客户数据的一站式商店来解决这个问题。将不同的数据源集中在一个地方的能力给了您客户参与的超能力——您可以在单个记录中看到来自任何渠道、在线或离线的用户的所有活动。

在本指南中，我们将向您展示如何从细分市场和 Twilio 获取离线和在线数据，并将它们结合在一起，以获得整个客户旅程的360度全景图。

在本教程中，我们将使用一个客户与虚构的在线房地产市场公司 realestate.com 通过电话(通过 Twilio)进行交易的例子。

步骤1: 将数据仓库连接到 Segment

第一步是将数据仓库(大部分业务数据所在的中央存储库)连接到 Segment。

这样，Segment 就可以开始进行分类、制定计划和连接仓库中不同类型的数据的繁重工作，这样您就可以更快地了解自己的见解。

在云数据仓库空间中与所有你喜欢的分部合作伙伴——雪花、红移、 Postgres 等等。

注册或登录到您的段帐户，前往段目录，并连接段的数据仓库所使用的业务。看看这些步骤说明如何做到这一点。

通过段目录提供的仓库

将您的段工作区连接到“雪花”

步骤2: 将你的网站连接到网站分部

下一步是在你的网站上实现段，这样你就可以跟踪访问者的网站活动。

作为复习，Segment使您能够从您的在线属性中收集多个行为和人口统计数据点，无论是网站、应用程序、广告还是登录页。

在这种情况下，我们希望跟踪访问者来到 realestate.com 的地点(例如 Facebook 的广告) ，以及他们进行了哪些活动(例如完成搜索，浏览特定的列表，安排旅游。

1. 创建一个 Source 来收集 realestate.com 网站上的数据。Source 是将客户采取的操作(如列表查看和旅游计划)作为“事件”收集并发送到 Segment 的地方。
2. 在网站上安装段代码片段。将概览页面中的代码片段复制并粘贴到站点的 标记中。
3. 执行事件。选择访问者执行操作时要触发的事件。您可以定义额外的元数据来描述这些事件，并将它们作为属性发送到 Segment，例如‘ property type: town home’。专业提示: 使用上下文属性捕获导致 API 调用的 UTM 参数。
4. 像属性查询发送或代理联系(实际上任何你想跟踪的转换事件)这样的活动可以通过段跟踪。这样我们就可以将这些在线点击流事件与促成转换的脱机数据关联起来。

步骤3: 设置 Twilio Source

现在让我们假设在浏览了网站之后，访问者拿起电话并打电话给页面列表中的代理(与销售者相关联的 Twilio 号码)。

我们如何确保在线发生的活动与脱机活动连接在一起？

通过 Twilio 的呼叫跟踪功能，您可以精确地对呼叫进行归属，并通过 Segment 将 Twilio 呼叫日志与您的网站数据连接起来。

1. 在“段”工作区中的“源”页上，单击“添加源”。
2. 从提供的选项中选择 Twilio。
4. 为源提供一个昵称和一个架构名称。昵称是Segment接口中使用的标签，模式名称是您在仓库中查询的命名空间。两者都可以是你喜欢的，但我们建议你坚持使用反映来源本身的东西，比如Twilio的昵称和Twilio
5. 注意: 如果您有多个 Twilio 帐户，您可以添加多个实例。这就是为什么我们允许您定制源代码的昵称和模式名称的原因！
6. 单击 Connect，系统会提示您输入 Twilio 帐户 SID。您可以在您的 Twilio 帐户的项目设置下找到它。
7. 你将被重定向到 Twilio 的应用程序，你需要授权 Segment 读取你的账户数据。若要授权，请单击“允许”按钮。一旦获得批准，您将被重定向回到段应用程序中的设置页面。

步骤4: 在数据仓库中连接联机转换和脱机呼叫数据

现在是时候在数据仓库中统一这些不同的数据源了，这样您的团队就不必到五个不同的地方去了解客户行为。

1. 一旦授权了 Twilio 源代码，您将被指示将 Twilio 源代码连接到数据仓库。通过选择在步骤1中配置的仓库来完成此步骤。
2. 单击 Finish 按钮。我们将立即开始将 Twilio 数据同步到段中，它将在下一次仓库运行时写入到您的仓库中。
3. 你可以从 Twilio 同步所有的数据，或者如果你想保持表格整洁，利用 Segment 的选择性同步功能。这样可以确保只有需要的数据才能进入数据库。例如，您可以将从 Twilio 源收集的呼叫数据发送到您的仓库，并取消从收集中选择消息/地址。
4. 在 Segment 工作区中，将网站源连接并同步到数据仓库(如下图中 realestate.com _ web 所示)。
5. 就是这样! Twilio 和 Segment 数据都连接在一个地方。雪花中的网站数据(通过段跟踪)

雪花中的呼叫数据(通过 Twilio 跟踪)

现在，您可以开始对这两个数据集获得一些有趣的见解。

例如，realestate.com 现在可以为卖家提供在线数据，比如浏览次数和询问次数，以及收集见解来限定更高意图的线索，例如，打电话进来的线索可能比提交表单的线索或与其网站上的列表随意互动的线索有价值10倍。

因此 realestate.com 可以为卖家提供数据来识别买家的购买行为，这样卖家就可以锁定与这些买家产生共鸣的清单。

提示: 因为您已经将段数据通过管道传输到数据仓库中，所以您只需将一个像 Looker 这样的 BI 工具连接到这个段数据库即可。

使用 Looker 和 Looker block，你可以在 Looker 快速构建一个集中的数据模型，具有可视化和探索能力，让整个组织的每个人——从市场营销到销售——都能访问这些数据.

收工

总结一下，这是我们在这个博客中所做的:

• 将我们的数据仓库连接到LinkFlow CDP
• 实现了事件跟踪来跟踪我们网站上的转化事件
• 连接连接到LinkFlow CDP后，可以将线下数据、离线数据、其他业务数据归因于在线网站转换
• 将两个数据集同步回我们的数据仓库进行分析

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