在当今竞争激烈的市场中，个性化营销已成为各个品牌吸引消费者的关键。作为营销人员，我们面临的挑战是如何准确预测客户的行为和趋势，并制定最佳的营销策略。

为了解决这一问题，LinkFlow 推出了自定义预测标签功能，让您能够创建定制化的训练模型，利用机器学习技术分析每个客户执行业务目标或处于某种状态的可能性，从而在营销活动中更加精准地选择目标受众，提高营销转化率。

面向的业务场景

自定义预测标签功能为各种业务场景提供了解决方案。它可以帮助企业更好地了解客户需求，制定更精准的个性化营销策略，提高营销转化率和客户满意度。同时，它还可以帮助企业识别潜在的问题客户，并采取积极的措施来避免客户流失。

解决什么痛点？

首先，通过深入分析客户的过去行为，预测其未来行动，您可以更好地了解客户的需求和偏好，从而更精确地制定个性化的营销策略。这有助于提高营销转化率和客户满意度。

其次，自定义预测标签功能可以帮助您识别潜在的问题客户，并采取积极的措施来避免客户流失。通过预测客户流失的可能性，您可以更高效地识别有风险的客户，并采取个性化的行动，提高客户留存率。

此外，通过与其他营销工具的结合，自定义预测标签功能还可以帮助您优化资源利用、提高营销效果。

提供什么价值？

自定义预测标签功能提供以下价值：

•   帮助企业更好地了解客户需求和偏好，制定更精准的个性化营销策略。

•   帮助企业识别潜在的问题客户，并采取积极的措施来避免客户流失。

•   可以与其他营销工具结合使用，优化资源利用，提高营销效果。

自定义预测标签如何使用？

传统的数据建模通常分为以下四个步骤，LinkFlow 通过自动化使这个流程变得更加简单。

1.   收集数据：预测分析需要大量的数据，您需要将数据从多个独立的系统中整合到一个统一的平台中，通过LinkFlow的CDP系统将能够满足您的要求。

2.   准备数据：收集到数据后，需要对数据进行清洗和归一化，以便预测模型能够处理。这一步非常重要，更好的数据质量会带来更好的预测结果。LinkFlow将数据清洗的流程预置在模型中，从而使得您不需要为繁琐的数据清洗而耗费精力。

3.   构建预测模型：通过LinkFlow的自定义预测标签功能，构建预测模型已经变得更加简单。您无需拥有一支数据科学家团队，只需要在界面上进行简单的点击操作就能够引导系统结合您的数据进行自动建模和自动调优，整个流程非常轻松。

4.   应用结果：您可以将预测分析的结果与营销人员进行分享，以帮助他们更好地与客户互动。另外，您还可以将预测模型的输出嵌入到业务场景中，例如结合自动化客户旅程或报表分析，从而更好地预测用户行为，并进行千人千面的个性化营销。

通过使用LinkFlow系统的自定义预测标签功能，您可以轻松创建训练模型，并利用机器学习技术预测客户行为和趋势，优化营销策略，提高营销转化率。不要错过这个机会，登录LinkFlow系统并开始使用自定义预测标签功能，为您的业务带来更大的商业成功。

系统操作流程

1、您可以在LinkFlow的用户标签模块中创建「自定义预测标签」；

2、在配置页面，您可以设置标签的计算频率，配置预测目标的标签规则，并设置目标窗口时间；

例如：如果您可以使用历史365天的数据作为分析样本，预测用户在未来30天购买某商品的概率。

3、配置完成后点击保存，系统将自动为您创建标签任务，您可以在标签管理页面持续跟踪标签的计算状态。此时系统将在后台自动完成数据采集，数据清洗和建模的操作，您只需要耐心等到2～3个小时即可查看到预测结果；

4、等待标签计算完成后，您可以在标签详情页内查看到标签计算值的分布和日分布记录，您还可以在「性能分析」模块中查看到模型的计算状态，评估指标，重要特征以及下次训练时间。随着模型的多次训练，系统将为您自动调优，从而逐渐提高模型训练的准确度；

5、最后，您可以在LinkFlow系统客户旅程或报表分析模块中使用该标签，从而进行个性化营销或深度分析，您还可以将该标签值同步到第三方系统中，例如CRM系统，从而使您在第三方系统中也能够更加了解客户，并实施针对性的营销活动。

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