知识就是力量是陈词滥调了，但，对你的客户来说就是这样。
在Econsultancy和Adobe的一项调查中，百分之六十五的公司表示，改善他们的数据分析是提高客户体验质量的关键。
在本文中，我们将研究4种关键类型的客户数据，以及如何利用它们来提供更好的客户体验并利用新的机会。
什么是客户资料？
客户数据是关于客户的任何信息。
它可以从多个接触点收集，目标是为实验产生可操作的见解和想法。
在最高级别，数据有两种类型:
- 定量数据-数据集包括与可定量指标相关的数值。一个例子就是今年续订的客户比例。
- 定性数据-非数值数据。从评论、访谈、焦点小组和调查等来源进行观察和记录。一个例子就是“优秀的客户服务”
您收集的大部分数据将是第一方数据，也就是您自己收集的个性化数据。您还可以购买其他公司代表您收集的第二方或第三方数据。
随着大数据和人工智能的出现，数据收集现在变得越来越复杂，具有更加细致的洞察力。
人们的在线活动被映射成小的数据点，准备被吸引到你的品牌轨道上。然而，正如我们在欧洲看到的GDPR的实施，重要的是不要在这里越界。
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4种客户资料
当涉及到数据时，越多越好。关于客户，你可以收集四种类型的数据。
1. 基本或身份资料
顾名思义，基本数据或身份数据是相当实用的。
姓名、电话号码、电子邮件地址、 LinkedIn 个人资料以及性别、收入和行业都是基本数据的例子。
就其本身而言，它是有用的，但是，当收集到足够的基本数据时，您可以开始拼凑客户的人口统计数据。人口统计数据非常有用，因为您可以使用它进行客户细分，或者根据共享属性对客户进行分组。
2. 参与资料
参与度数据显示了您的客户如何通过各种接触点与您的品牌进行互动。
一个例子是客户如何与您的电子商务网站互动。另一个是他们喜欢/分享你在社交媒体上的帖子的频率。
这种类型的数据也被称为交互数据，因为在其核心，它衡量客户(和潜在客户)如何与您的品牌互动。
通常，这是在宏观层面上的应用，放大评估点击率或你在社交媒体上获得多少分享。
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3. 行为资料
许多人将参与或交互数据和行为数据混为一谈，两者之间的差异非常微妙。
行为数据更侧重于客户与您的服务或产品直接交互的方式。它包括诸如购物历史、加入购物车和更新订阅等内容。
谁在坚持购买或注册订阅服务？谁没有坚持呢？为什么不呢？查看这些数据可以帮助您了解所有这些情况。
4. 态度数据
虽然以前的数据类型更加客观，但是态度数据是由客户提供的，作为客户对您的品牌、产品或服务的第一手意见。
有很多方法可以收集这些数据。有些事情你可以控制的更多一些，比如调查或者与客户服务的互动评论，而另一些事情，比如在线评论，则完全不在你的掌控之中。
这类数据的主要问题是难以评估。为什么？因为不是每个顾客都以同样的方式在同样的数量上分享他们的观点。
如果你有多个简短而温馨的五星评论，它们是否胜过一个愤怒的顾客的冗长而尖刻的一星评论？那些没有留下评论的顾客怎么办？
这正是为什么寻找所有的客户并鼓励他们留下评论是如此重要。
使用客户数据
既然您已经对可以收集的客户数据类型有了更好的了解，那么您可能仍然想知道如何利用这些数据为自己带来好处。
以下是您如何使用客户数据将您的业务提升到下一个层次的方法。
改善市场营销
客户数据可以极大地改善您的营销工作。
您可以利用您的数据来了解您的客户是谁，并找出接触他们的最佳方式。例如，通过聚合基本的描述性数据，营销人员可以针对这些人群制定特定的策略。
谁是你的理想顾客? 年轻的，单身的? 职业女性还是有家庭的已婚男性？
一旦你知道你的目标受众是谁，你就可以开始相应地调整你的营销策略。简单地说，您将能够在正确的时间打击正确的人，降低您的客户获取成本，并增加终身价值。
改善客户体验
有几种方法可以使用客户数据来改善客户体验。深入挖掘参与数据，找出人们与你的网站互动的情况。
他们是否只看了第一页就迅速离开？是否有一个特定的部分没有吸引任何流量？通过收集客户在你网站上的行为数据，你可以找到改善客户旅程的方法。
另一种方法是检查您从客户评论、调查和社交媒体中获得的态度数据，看看您可以在哪些方面改进您的产品或客户体验。
找出问题的所在，并采纳他们的建议来解决问题。例如，也许你的产品是惊人的，你的客户喜欢它，但网站很难导航，他们很难能在第一时间找到他们最喜欢的项目。
促进销售
产生更多的销售额是最终目标，但是如何使用客户数据来实现这一目标呢？
我们已经提到的策略，如果正确实施，可能会增加销售额。
如果你通过广告或电子邮件营销瞄准了正确的客户，他们更有可能购买。如果你改善了客户体验，更多的人会购买，你的保留率也会提高。
您的销售团队还可以很好地利用客户数据，使用它来调整定价或创建针对客户的个性化新产品。
客户资料管理
客户数据，包括定量和定性数据，通常存储在客户关系管理应用程序(CRM)中，可以由多个部门使用。
数据通常由你的网络平台、电子邮件营销提供商和社交媒体平台收集和存储。由于现在有这么多来自多个来源的数据，客户数据平台已经开始进入市场。
这些就像加强版的 CRM，允许公司更容易整理不同的消费者数据，并提供更大的个性化的背面-例如，哪个部门应该“拥有”客户，销售，或营销？
您的业务是否已经为客户数据做好了准备？
就是这样，如果你还没有意识到数据的惊人力量。
数字营销在很大程度上依赖于数据优化和降低客户获取成本，也可以被用来改善你的客户体验和促进销售。
套用温斯顿·丘吉尔的话，可以把数据收集想象成你的“下金蛋的鹅”
让数据流动起来，开启业绩增长！
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