零方数据是Cookieless 时代的关键解方，零方数据指的是顾客主动与品牌分享的「意图数据」，记录着来自消费者的个人资料、购物偏好、需求与痛点等。

顾客愿意主动提供这些数据，通常是为了获得更好的购物体验或回馈，甚至是期待享受到品牌提供的特别待遇。因此，品牌经常会透过问卷来收集和应用这些零方数据，推动产品的优化，提供更个人化的服务，并且建立更紧密的客户关系。

品牌可以更完整地了解顾客样貌、建立标签、甚至进一步展开自动化行销旅程。

零方数据是什么？

零方数据（Zero-party Data）是由研究公司Forrester Research提出的词汇，是指消费者主动且有意识地提供给品牌的个人资讯和数据，而不是被动收集的，例如：社群网站投票、满意度调查、心理测验都是我们常见的零方数据。

顾客愿意主动提供这些数据，通常是为了获得更好的购物体验或回馈，甚至是期待享受到品牌提供的特别待遇。根据Saithru研究报告显示，有八成消费者愿意分享个人资料以换取更多价值、更好的体验：

• 80% 的消费者愿意分享个人资料以获得忠诚计划的好处。
• 70% 的消费者愿意分享他们的数据以获得特别折扣和优惠。
• 品牌提供个人化的沟通，有71%的消费者会更频繁地购物。
• 因此，品牌经常会透过问卷来收集和应用这些零方数据，推动产品的优化，提供更个人化的服务，并且建立更紧密的客户关系。
• 其实零方数据是我们比较熟悉的「第一方数据」的一种。第一方数据是由企业或组织自己内部收集、拥有和管理的数据，只是零方数据更强调了消费者自愿参与的特点。

一分钟科普数据类型

除了上面篇幅提到的「第一方数据」，还存在其他两种重要的数据类型，分别是「第二方数据」和「第三方数据」。这些数据类型源于不同的来源，对于品牌经营上是有不同功能。

第一方数据First-party Data

• 来源：由企业或组织直接收集和拥有的数据，通常是从直接与客户互动的管道中获取
• 用途：用于提供个人化客户体验、服务、了解客户购买行为和喜好
• 常见数据：顾客订单记录、网站浏览纪录、社群平台上的互动纪录
• 第一方数据被视为最可靠和最具信任度的数据来源，因为这些数据直接反映品牌和客户的互动，所以对品牌而言是非常有价值的。
• 举例来说，一家零售品牌可以使用官网的浏览数据和购物车事件来优化网站布局，提供更好的购物体验、提高转换率。

第二方数据Second-party Data

• 来源：来自合作伙伴或关联企业的数据，这些数据是在双方共享的情况下获得的；或是网路平台提供给广告主的数据
• 用途：用于扩大目标受众、精确行销、提供相关产品或服务
• 常见数据：广告数据指标
• 想像一家健康食品品牌正在扩大他们的产品线，计划推出一个新的能量棒系列。然而，他们需要更多有关运动爱好者和健身人士的资讯，以确保新产品符合他们的需求。
• 在这种情况下，这家公司可以与健身房合作，因为健身房拥有大量的关于他们会员的数据，包括健身习惯、饮食偏好和营养需求。透过这种合作，健康食品公司可以获得第二方数据，更好地了解他们的目标受众。
• 另一个例子是关于广告数据。假设这个健康食品品牌正在进行线上广告活动，他们可以从Google Ads 或Facebook Ads 获得广告数据，这些数据告诉他们哪些广告受到了用户的欢迎，以便优化广告、调配预算。

第三方数据Third-party Data

• 来源：这是由外部数据供应商收集的数据，是由大量的Cookies 组成，是企业从外部来源购买或租用的
• 用途：用于市场分析、广告定位、受众洞察和趋势预测
• 常见数据：公开数据库、消费者行为数据、委托市场调查

零方数据对品牌的好处

零方数据之所以引起关注，是因为2024 年第三方Cookie 即将退场，外加上直接面对消费者D2C 趋势的推波助澜，促使品牌更加依赖零方数据和自家的第一方数据，这两种数据的整合与应用，将帮助企业更深入地了解消费者的行为，并提供更加个人化的产品和服务。

1. 更精准的客户洞察

零方数据来自客户自愿提供的资讯，因此更可信、更具代表性。这让品牌能够更好地理解客户，包括他们的偏好、需求和购买行为。

2. 个人化体验与服务

有了丰富的零方数据，品牌可以提供更个人化的产品和服务。这不仅提高了客户满意度，还有助于提高销售和忠诚度。例如在零售业，零方数据可以改进购物体验，提供更符合个人喜好的商品建议。在健康医疗领域，它们可以用于监测患者的健康状态和需求。

3. 数据合法性与隐私保护

由于零方数据是由顾客自主提供的，它更符合隐私法规，减少了法律风险。品牌可以更容易地确保数据的合法合规和安全性。

4. 创新机会

零方数据可以帮助品牌发现新的市场趋势和商机。通过分析消费者的意图和回馈，品牌可以迅速调整产品和策略，以满足市场需求。

零方数据如何收集整合与应用？

要顾客主动提供资讯听起来有点困难，但是其实我们拥有许多线上的接触点，可以善用这些机会来轻松地收集零方数据。

1. 注册和设定个人资料

品牌可以在顾客注册帐户或设定个人资料时，收集包括年龄、性别、地理位置等零方数据，可用于个人化商品推荐和行销。

2. 社群平台互动

品牌可以透过FB/IG 贴文或LINE 讯息互动、问卷调查等方式来收集零方数据。这些互动让顾客自愿分享关于他们兴趣、偏好、生活方式等问题。也别担心在线上和粉丝互动需要很多人力，你可以设定聊天机器人，减少繁琐又重复性的工作。

3. 忠诚度和奖励计划

透过忠诚度计划，品牌可以鼓励顾客提供更多零方数据。例如，提供折扣、奖励点数或独家优惠，以换取顾客的个人资讯和偏好。这有助于品牌更好地了解并个人化对待他们的顾客。

掌握社群零方数据采集方法

玩法1：问卷导入社群，迅速增粉

品牌透过企业微信、微信、微博、小红书 等不同社群渠道发送问卷调查给尚未加入社群的顾客，后续再透过问卷的自订问卷感谢页与感谢页转址，引导顾客加入品牌的社群，并以游戏奖励当作诱因。这样的策略让品牌更轻松地吸引顾客进入他们经营的社群，迅速扩大忠实粉丝群。

玩法2：发送社群既有会员，黏着度UP UP

透过社群定期发送问卷给既有会员做填写，再进行游戏互动，让会员与品牌建立更深的连结，也可以趁此机会，进行消费者或满意度调查，加以了解顾客的想法，搜集相关数据。这样的做法不仅有助于提高品牌与顾客的互动，还能够获取宝贵的市场洞察。

进阶玩法：提供个人化优惠，送礼送进心坎里

前面提及的标签功能，也能与游戏互动模组进行结合！举例来说，当护肤品牌的顾客Ivy 在填写问卷的过程中表示希望改善的项目为痘痘时，这时候可以透过事先设定标签去触发奖项的发派，Ivy 就可以藉由游戏刮刮卡的方式，获得去痘凝胶的相关折扣或是赠品。这样一来，Ivy 能得到适合她的优惠，而品牌也得到与顾客拉近距离和提升产品购买率的机会。

LinkFlow CDP如何帮您开启零方数据之门

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