零售商需要一个客户数据层，能够提供精确的个性化约定，不打破营销预算。这个博客将涵盖通用客户数据平台零售用例，以确定哪些特性是相关的，并找到 CDP，这将帮助您满足当前和未来的业务需求。

随着交互发生在许多设备和渠道，零售商不能再依赖遗留系统来了解他们的客户是谁，如何和何时达到他们，以及如何衡量市场营销，产品和工程倡议的影响底线。为了保持旅程的并发性，并在适当的时候通过个性化内容接触到客户，许多实体和电子商务品牌已经开始考虑使用客户数据平台来统一和编排他们的客户数据。

为了找到正确的 CDP，营销人员需要考虑他们当前的数据成熟度，如何使用它，以及他们未来的目标是什么，以及需要什么数据来实现这些目标。数据成熟度级别可以分为从最不成熟到最成熟的四个成熟度级别: 基础、洞察和实验、全渠道参与和持续优化。这个博客将带您通过每个级别的用例，帮助您确定哪些 CDP 特性与您的情况相关，并找到能够帮助您满足当前和未来业务需求的 CDP。

随着零售媒体的增长，有数以百计的潜在的广告技术和马科技解决方案，帮助零售商销售更多的产品，并最大限度地提高他们的广告支出。虽然零售媒体网络是一个100B 的广告行业，预计到2027年增长 60% by 2027，随着“经济衰退”的耳语越来越响亮，“不惜一切代价的增长”已经结束。随着预算削减和裁员无处不在，零售商在购买新技术之前变得更加谨慎。公司正在优先考虑效率，想知道: “哪些技术解决方案最能帮助我有效地扩大规模？哪些将经受住经济考验？什么是正确的技术来帮助我为我的品牌找到最好的客户?”

为了推动具有成本效益的销售，零售商希望在2023年使用 CDP (客户数据平台)来充分利用他们的网站访问者。营销团队正在考虑的不是如何吸引更多的客户访问该网站，而是如何最大限度地利用他们拥有的访问者。如果消费者大幅削减预算，零售商需要知道向哪些用户展示哪些产品/内容，以推动高转化率和提高终身价值率，从而在如此微薄的利润率上实现利润。零售商希望找到的不仅仅是任何新客户，而是更多的最佳客户，这可以通过 CDP 获得。在本文中，我们将讨论零售 CDP 运动，以及为什么聪明的公司应该尽早加入这一趋势。

首先，什么是 CDP？

根据 CDP 协会的定义，CDP 被定义为“打包软件，创建一个持久的、统一的、可供其他系统访问的客户数据库”，它有三个主要支柱:

1. 软件: CDP 不是数据存储或仓库，而是 SaaS 产品。
2. 统一客户数据库: CDP 链接来自不同来源的信息，使用这些数据统一和识别用户，根据共享属性将用户划分为受众，并针对这些受众。
3. 其他系统可访问: CDP 可以与其他系统共享数据和受众。

不要将 CDP 与 DMP (通常使用第三方数据)或 CRM (用于管理公司联系人)混淆。

从本质上讲，CDP 有三个主要功能:

1. 数据收集: 在公司网站和应用程序上收集第一方数据
2. 数据分割: 根据用户或共享特征组织数据
3. 数据激活: 将这些片段推回到网站或应用程序，以进行针对用户级别的促销/广告‍

CDP 解释图像

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为什么零售商需要 CDP？

CDP 很常见(43% 的品牌拥有 CDP，31% 正在努力实施)。但是为什么零售商特别需要一个呢？零售商可能会发现 CDP 很有用，如果他们:

1. 希望收集购物者第一方数据。对于许多品牌来说，数据收集首先可能很棘手。如果零售商尚未根据用户的点击、购买、退货和网站活动收集用户信息，CDP 可以帮助完成第一步。
2. 想要帮助组织他们的数据。一旦你有了数据，就会很快变得一团糟。能够有效地将数据与用户匹配并识别用户行程并不容易，尤其是对于技术含量较低的营销团队而言。建立 CDP 是为了有效地排序、管理和组织数据。
3. 希望针对高价值客户进行促销。品牌往往希望根据自己的偏好来定制用户体验。例如，一个喜欢普拉提和狗的35岁妇女应该得到不同的促销优惠，而不是一个对水彩画和爵士乐感兴趣的60岁男子。零售商希望确保合适的人能够看到基于 CDP 能够提供的真实历史数据和预测数据推动转化的内容。
4. 希望找到新的高价值客户。CDP 帮助品牌知道谁是它们最有价值的受众，并找到更多适合这些受众的用户，以找到可能购买的浏览器。

最后，零售商希望了解顾客的信息，比如:

• 购买的可能性
• 打开，点击和不明嫌犯邮件的可能性
• 下次购买日期
• 搅拌因子
• 产品推荐
• 类别，品牌，价格和尺寸的亲和力
• 预计要做 X

所有这些，一个 CDP 能够。零售商希望确保他们有正确的客户洞察力，这样他们就可以更好地个性化他们的体验和推动更多的销售。

如果零售商大幅削减预算，CDP 能做到吗？

这是事实——过去几个季度，即使对于大型零售商来说，情况也不太理想。据美联社报道，在2022年第三季度，“塔吉特百货公司的股价下跌了11% ，其他零售商的股价也下跌了。梅西百货(Macy’s)和科尔百货(Kohl’s)股价下跌逾8% ，诺德斯特龙(Nordstrom)下跌逾10% 。沃尔玛的股价持平。”利润在下降，随之而来的是非必要技术的削减。

零售商知道，获取顾客总是比留住顾客更昂贵。因此，零售商不应该只关注获得任何客户，而应该把精力集中在留住高价值客户和寻找像他们这样的新客户上。要做到这一点，他们需要:

• 了解高价值客户的共同点。
• 了解高价值客户的采购模式。
• 使用这些信息来定位现场内外的客户。

CDP 如何帮助解决这个问题? 让我们以 Target 为例。

内部人士报道: “塔吉特百货的典型购物者是一位35岁至44岁的白人郊区母亲。她通常拥有大学学历或4年制学位，家庭收入为8万美元。”

首先，CDP 可以帮助识别主要客户的共同特征。Target 的典型高价值客户具有以下共同特征: 白人、郊区居民、母亲、中年人。CDP 可以通过购买历史、地理数据、以前的行为等帮助找到大部分人口统计数据。如果大多数购物者都有这个共同点，Target 就知道他们的主要客户是谁。

接下来，CDP 可以帮助将高价值客户与购买模式联系起来。如果这些中年妇女经常一起购买瑜伽裤和衬衫，这些数据可以帮助塔吉特百货创造更好的促销活动。如果 Target 发现一个新的女性访问该网站并购买瑜伽裤，Target 知道推广衬衫可能有助于提高销售额。

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最后，Target 希望最大限度地努力寻找更多的高价值购物者。如果有60% 的郊区白人母亲在 Target 购物，想象一下，即使购买并留住10% 以上的郊区白人母亲，他们的销售额也会有所提高。了解正确的客户属性有助于缩小 Target 的在线和非现场目标。

此外，Insider 发现，这些高价值客户大多每两周来一次，平均七件商品。想象一下，如果 Target 能够在合适的时间通过精心设计的促销活动，将平均销量提高到8件商品？对 Target 而言，增加每个客户购买的商品数量比寻找新客户更具成本效益，而且这些增加可以通过在正确的时间推广正确的产品来实现。

到2023年，零售商将通过提供相关的内部促销和网站体验，找到最大限度地利用已经在网站上的客户的方法。而且，他们会通过了解最好的客户，并利用这些信息来定位外部客户，从而最大限度地提高广告和营销预算。

CDP 持有它们的价值

与此同时，CDP 客户发现他们对自己的 CDP 很满意，这意味着 CDP 不会很快消失。大多数人发现使用 CDP 的投资回报率更高，并且他们的 CDP 导致更优化的支出。据 Tealium 称，“超过一半的市场营销人员表示，投资回报在6个月内实现，5个市场营销人员中有4个在12个月内实现了正投资回报率。”

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对于零售商来说，并非所有的 CDP 都是平等的

有成百上千的 CDP 在那里，每一个都有自己的优势。然而，只有少数服务于零售商，帮助零售商产生客户洞察力、个人资料、受众以及为推动购买而创建的用户目标。您将需要特定于零售商的细分、 RFM 分析以及更多来最大化您的个性化。要找到适合你的零售需求的洞察力，现在就去 Kevel 吧。

Level 1: 基础用例

建立基本的数据流程和部署标准的营销技术

组织重点:

集中清洁的客户数据，连接到市场营销，商业智能和分析工具。

加快使用新工具进行价值评估的时间，并使数据访问民主化

现代市场营销人员想要像他们的企业和客户一样快速创新，但是却很难获得实现新工具所需的工程资源。一个设备齐全的 CDP 可以围绕一个真相来源实现数据访问的民主化，通过预先构建的连接器和/或 API 向不同的业务涉众选择的系统提供并维护干净、完整的数据反馈，而不依赖于工程。CDP 还应该能够创建、更新并将受众送到营销和广告平台，而不需要手动列表拉动，从而实现无与伦比的速度和灵活性。

用例: 启动新的集线器

许多现代化妆品零售商已经意识到，他们的客户群更喜欢在网上购物，但只有当他们感觉自己是一个更大的社区的一部分，他们可以得到建议，推荐，并看到其他用户的评论。通过应用程序创建一个社区和购物中心是在客户日常生活中提供良好体验的最佳方式，但是启动一个应用程序需要大量的工程资源和许多第三方供应商的实现。

使用 CDP 通过提供与领先的市场营销、分析和 BI 工具的集成，帮助零售商简化启动和维护移动应用程序的过程。有了 CDP 作为移动数据层，品牌可以创建和启动稳定的应用程序，并为客户提供他们正在寻找的功能，同时最大限度地减少延迟和停机时间。民主化的数据访问允许团队之间的合作，而不会减慢开发周期，并允许每个团队使用客户数据，但是他们需要创建最佳的客户体验。

增强遗留分析和归属

大多数活跃的互联网用户仍然通过浏览器进行互动，使其成为消费者最重要的数字渠道。因此，网络分析对营销组织来说是必不可少的; 然而，向移动设备和连接设备参与的转变已经向品牌表明，他们也需要能够收集和分析整个旅程中每个接触点的数据，以了解互动如何影响客户。这可能会很困难，因为遗留系统的构建并不考虑移动设备，但 CDP 可以提供帮助; 使用特定于移动设备的 SDK 从应用程序收集数据，然后将其发送到网络分析平台，可以创建客户旅程的完整视图，并支持进一步的分析和归属。

有了一个完整的客户旅程的视图，营销人员不必依赖于“最后一次点击”的归属。相反，他们可以测试和集成新的工具，使用 CDP 为每个交互赋予权重。营销人员可以使用来自他们的数据作为输入到这些工具来测试不同的算法和界面，而无需单独检测每个属性工具。CDP 还可以跟踪通过广告获得的客户的长期表现，将活动成员与完整的生命周期事件和属性与收购来源联系起来，以通知战略资源分配决策或指导系统，通过编程计算出价以反映每个机会的价值。

用例: 更好的属性

在线零售商常常被消费者购物过程中产生的大量数据所淹没。来自不同渠道和设备的数据量可能使营销人员难以理解哪些客户约定是有意义的，并导致转换。这就是属性提供商可以提供帮助的地方，但前提是公司找到了具有适当复杂度的属性提供商和方法。通常，工程团队花费时间和精力将他们的客户数据集成到看起来像是正确的属性供应商，只是为了意识到这个属性供应商没有正确的功能。

使用 CDP 可以通过两种方式缓解这个问题: 简化数据集成和连接来自其他供应商系统的相关数据。预先构建的连接器到领先的属性供应商可以很容易地集成来自您的 CDP 的客户数据，并且只需要很少的工程工作。与属性系统集成的简单性和速度意味着营销人员能够对不同的供应商和方法进行相互测试，而不必担心增加工程债务。其次，由于 CDP 作为整个堆栈客户数据的主要中心，将来自内部仓库和 CRM 系统的数据与供应商的记录联系起来，使得营销人员能够识别高价值客户的最高密度来源。有了这些信息，营销人员可以进一步投资于他们知道将增加转化率和最小化浪费的活动和渠道。

保持路线图的完整性，并提供最好的产品

品牌希望为他们的用户创造一个卓越的体验，这意味着他们需要一个路线图，以持续地向他们的客户提供最好的产品。对于应用程序来说，这意味着最大限度地减少对第三方代码的依赖，因为这些代码需要额外的检测和维护，这可能会增加用户的体验并占用工程时间。

通过作为一个集中的数据中心，客户数据平台能够通过一个端点捕获第一、第二和第三方数据，然后与多个系统共享数据，而不会给应用程序带来额外的技术压力。这个集中的数据层确保最终用户在引入或更新其他工具或更改数据模式时不受影响。尽量减少对第三方代码的依赖可以使产品和工程避免来自营销和其他业务涉众的不可预见的 SDK 实现和维护项目，因此他们可以专注于构建最好的、最差异化的产品。

用例: 改善终端用户的应用体验

零售商希望扩大与顾客的关系，而不仅仅局限于典型的店内购物，他们可能会把应用程序作为继续参与的一种方式。然而，创建一个功能良好、允许用户浏览、评论和分享的应用程序并非易事。要构建一个应用程序，零售商希望使用最好的第三方工具来推动使用和采用，但每个工具通常都需要检测和维护各自的 SDK。虽然功能对于客户体验很重要，但是向应用程序中添加多个 SDK 可能会影响其稳定性。零售商可以实现 CDP 作为其中央移动数据层，而不是实现每个供应商的独立 SDK。

使用 CDP 收集数据并将数据分发给应用程序堆栈中的供应商，可以使应用程序从最佳堆栈的功能中受益，同时确保应用程序的稳定性和快速性。此外，最小化集成的第三方 SDK 的数量也最小化了对 SDK 维护的需求，从而释放了工程资源。

Level 2: 洞察力和激活

目标:

创建用于运行测试和学习过程的结构化方法，并创建数据驱动决策的文化。这可能包括利用非营销数据。

组织重点:

衡量新营销和客户体验计划对 ROI 和客户终身价值(CLV)的影响。

创建以客户为中心的产品路线图

品牌希望全面了解移动客户的旅程，并利用这些知识根据客户的需求对未来的路线图项目进行优先排序，并展示其产品推荐的商业效益。使用 CDP 使他们能够通过一个单一的组合数据集将移动产品、营销和购买事件结合起来，以便他们能够理解瓶颈，确定改进的关键领域，并做出更好的路线图决策。

用例: 快速签出

希望提高利润率的零售商知道，最好的办法是给顾客提供他们想要的体验。对于经常购买某种商品的顾客来说，整个结账过程可能是一件苦差事，特别是如果该商品可以通过送货服务或在店内以类似的价格点订购的话。在移动设备上，这种结账过程可能会变得更加令人厌烦，因为输入付款和送货信息必须在虚拟键盘上完成，而光标控制效率低下。有了 CDP，零售商可以通过网络、应用程序和连接设备收集购买模式和页面行为的数据，以了解顾客在哪些地方脱离了结账流程，并采取措施改进它。改进可以简单到存储首选的运输和支付信息，也可以是完全绕过原始结账流程的更大的举措，比如创建一个一键结账按钮，使用以前的购买信息一举完成订单。

增强和激活产品、市场营销和客户服务实验

品牌不仅想知道消费者在做什么，而且想知道他们如何在做的时候提高消费者的体验。改进只能来自对新产品特性、内容和工作流的实验，而使用 CDP 可以让您更容易、更快速地对业务的不同部分进行实验。CDP 减少了每个实验所需的数据争论，通过使其易于恢复，降低了设置失败的成本，并使其易于创建用于进行实验的实验段和固守组。可以根据客户的属性和跨系统的行为创建实验变体，包括进入渠道、初始产品购买、内容消费、当前销售漏斗阶段等。然后从源系统和第三方增强中收集不同的行为进行分析。无论一个品牌是在特定的构建软件上运行实验还是手工运行，CDP 都使实验变得更容易和更可扩展。

用例: 优化显示

零售商通常有很多不同的项目分类，使顾客很容易找到，但有很多变化，只是他们决定如何显示。有不同的项目属性可供客户在浏览项目时进行开关操作，这可能会产生很大的不同，但是有多少项目属性太多的问题始终存在。使用 CDP 的零售商可以创建随机选择的客户的样本部分，以测试不同的视图和搜索功能，以找出客户希望如何能够轻松地搜索项目，并记录结果，以推动产品开发。CDP 不仅允许品牌测试不同的功能和显示，还允许品牌跨渠道和设备测试内容。因为 A/B 测试是如此简单，营销人员可以自由地进行多次试验，因为他们希望在不依赖工程的情况下洞察客户的需求。更好的 A/B 测试意味着更好地实施新想法，以及更多取悦客户并推动客户转化的方法。

Level 3: 全渠道触达

目标:

利用客户数据和支持营销活动优化整个组织的计划

组织重点:

优化市场营销、数字广告和产品导向的保留/增长，利用客户行为、测试和跨渠道和接触点的目标定位。

启用细分营销

现代营销人员希望通过细分或角色来个性化消息，以改善体验和结果，但许多遗留系统无法在正确的层次、正确的方式、正确的时间收集和存储正确的客户数据。CDP 使营销人员能够收集关于客户偏好的信息和概况信息，以确定哪些信息、内容或报价最有可能吸引他们。通过使用基于规则的细分，客户被自动分配到由具有相似配置文件的客户组成的受众细分中，这些用户可以用来为跨渠道的营销活动(包括搜索)提供动力。

用例: 激活基于事件的客户

细分可以在零售业中以多种方式使用。事实上，有些人可能会认为细分是电子商务收入的主要驱动力。零售商可以通过特定的属性或行为(如人口统计学、过去的购买记录、浏览习惯、产品亲和力、终身价值等)将受众细分为不同的目标群体，从中获益。

除了标准的细分，一些零售商使用的一个有趣的用例是事件驱动的购买细分。一年中的某些时候，比如黑色星期五或者网络星期一，有一部分顾客在这一天准备花钱，他们认为他们可以以很高的价格买到他们一直想要的东西，或者找到一个他们以前从未考虑过购买的商品的交易。利用以事件为动机的客户是与数据库中已有的客户重新建立联系的有效方式，并且可以扩展到个人年度事件购买日期，如周年纪念日和生日。在线零售商可以创造一个观众群，让消费者在一个或多个节日季节或前一年的个人年度活动庆祝活动期间购买产品，然后发送特别促销或周年纪念/生日提醒，以鼓励回购。

针对特定的瓶颈吸引已知和未知的客户，以提高转化率

品牌需要知道他们的受众是谁，才能有效地营销。这意味着能够将客户从未知转换为已知，并将其未知数据绑定回来，可以识别尚未注册的客户，并启动消息传递活动，鼓励注册，以帮助将客户从未知转换为已知。这个相同的消息传递特性使 CDP 能够根据应用程序/网络行为或加载到 CDP 中的其他非电子邮件行为触发任何类型的消息传递给客户。识别已知和未知的产品用户可以根据品牌对客户的最终目标传递不同的信息。

用例: 获得第一次购买

在购买商品和服务方面，消费者拥有比以往任何时候都多的选择，因此零售商必须利用一切机会推动消费者进行转换。通常，零售商发现，在客户旅程中最困难的一步是让客户完成最初的购买。

为了解决这个问题，零售商可以使用 CDP 设计一个自动消息传递策略，以鼓励客户完成他们的第一次购买。通过跨所有设备跟踪网站访问者，零售商可以确定客户是否以前从该网站购买过产品。如果一个顾客没有购买任何东西，但是已经花费了预定的时间观看一个商品或者他们已经观看了不止一次，他们的访问活动会触发一条现场信息，出现提供10% 的优惠券来交换他们的电子邮件。这种折扣通常足以使顾客对购买某种商品以完成购买产生犹豫不决。如果他们没有完成购买，输入他们的电子邮件允许零售商将他们添加到未来的促销电子邮件活动，让这些新的访问者更接近完成他们的第一次购买和成为客户。

重新出售给废弃的手推车或不活跃的用户

CDP 可以捕捉一个公司网站或应用程序上的访问者行为，并在同一个访问者出现在任何其他公司所有的网站或应用程序上时发送相关信息，即使这个人在被放弃时是匿名的。CDP 还可以读取行为历史来标记不活跃的客户。除了触发电子邮件或推送消息，它还可以触发特殊的消息时，他们出现在不同的应用程序/网站或同一个应用程序/网站。这尤其有用，因为非活跃客户的电子邮件地址可能不再有效。

用例: 废弃的购物车重新接合

电子商务零售商面临着来自不同人群的大量竞争和数据。了解这些数据的意义，以了解是什么导致一个客户完成了购买，而另一个客户完全放弃了这些品牌是至关重要的。使用 CDP，电子商务公司可以确定哪些事件与购买意图相关，并在客户采取高意图行动以推动 c em 转换时触发消息。

一个在线零售商看到收入下降，尽管入站流量增加，并没有改变他们的需求产生程序可能会看看他们的客户的购物车数据。查看他们的客户数据显示，许多访问者来到该网站，其中有相当数量的访问者在购物车中添加了商品，但他们没有完成购买。

零售商可以通过制定一个规则来针对购物车中有商品的顾客，例如，当顾客在购物车中添加了商品但没有在12小时、36小时和72小时内购买时，可以触发“在你的购物车中”提醒电子邮件。对于那些只是忘记或者可能还在犹豫要不要完成购买的顾客来说，这样一条简单而直接的信息可以鼓励他们在没有额外零售商投资的情况下完成购买。

重新参与并根据基于价值的标准找到更多的最佳客户

品牌知道吸引现有客户并找到符合你理想客户档案(ICP)的额外客户是一个可靠的增长战略，但是将其付诸实践可能会很困难。通过使用 CDP，您可以通过向 Facebook 等付费媒体平台传递数字属性和客户 ID，根据基于价值的得分，选择并向不同的客户群发送目标消息。您还可以使用基于价值的分数来创建类似的受众，以便找到更多的客户，比如当前价值最高的客户，这些客户的粒度比媒体系统有限的数据存储中提供的粒度更高。

用例: 找到更多的高 LTV 客户

寻找合适的顾客进入市场是零售商面临的最大问题之一。零售商可以分析他们现有的客户数据库，以确定哪些客户具有较高的生命周期值(LTV) ，并利用这些信息来寻找可能成为高 LTV 客户的类似客户。

一家百货公司的零售商分析了他们的数据库，可能会发现，有5-12岁学龄儿童的家庭在每个学年开始时都会大量购物，而在春天，孩子们又会穿破衣服或者变得不再穿衣服。进一步的分析可以得到与这些购买行为高度相关的家庭人口和收入的更多数据。将这些信息转发到 Facebook 这样的付费媒体平台上，可以帮助零售商在服务半径内找到其他家庭，这些家庭符合现有高 LTV 客户的个人资料属性参数，而且在这两个购买期之前，市场对负责这些购买的父母提供大量优惠。

禁止当前用户/客户接收不相关的广告

正如你可以精确地锁定看到广告的人一样，CDP 可以创建并同步抑制列表到付费媒体平台，以确保竞选资金不会花在错误的人身上。利用营销人员设置的自定义规则，CDP 可以将个人客户移入或移出抑制列表，因为他们的属性和行为限制或取消了他们接收某些广告内容的资格。

用例: 禁止向已购买产品的客户发布广告

使用过时系统的零售商经常会发现自己向顾客提供的广告是无关紧要的。零售商面临的最大问题之一是，广告支出被用于向顾客提供他们已经购买的产品的广告。对于消费者来说，接收这些广告是一件麻烦事，会降低未来广告的效果。为了确保广告不是针对已经购买的产品，品牌可以使用一个客户数据平台来创建抑制受众，这排除了基于历史、购买、人口统计和其他属性的客户。与其他客户数据管理解决方案不同，CDP 能够实时收集购买数据，而不是批量收集，因此客户可以自动并立即被添加到抑制受众。这意味着更少的广告支出浪费，以及更好的客户体验。

Level 4: Continuous optimization

目标:

实时吸引和改善客户体验

组织重点:

• 整合连续优化算法，管理渠道中立的客户偏好，以及全渠道归属。
• 在所有渠道中利用一致的数据、技术和流程来开发驱动企业目标的客户参与策略。
• 根据客户需求不断调整市场营销技术能力。

在成熟的最高阶段，组织需要集中精力在持续的基础上为他们的客户创造更好的体验。使用 CDP 可以让公司根据数据进行调整，并改善品牌追踪归属的方式。CDP 对产品、营销和服务交互(以及客户购买)的观点提供了所需的数据，以便为自下而上的多点触摸属性模型提供信息，该模型衡量触点对用户层面业务结果的影响。许多企业认为，这些模型比自顶向下的混合模型更可靠。自顶向下的混合模型依赖于统计方法来识别贡献，但很难收集使其运行所需的细粒度数据。

跨渠道协调信息

CDP 可以使用一个编排层，该层提供所有来源的所有活动的概览，并根据关于客户的完整信息设置规则来指导消息。然后可以对消息进行个性化处理，并通过所有渠道传递消息，同时保持一致的客户体验。CDP 还可以帮助客户建立跨渠道展示频率上限，从而限制一个广告计划向客户显示的次数。展示频率上限可以减少广告疲劳，并确保消费者不会因为看到你的品牌的沟通成果而感到厌倦。

用例: 控制广告易于显示的次数

零售商经常为同一个人看到同样的广告而苦恼，这使得广告既让消费者讨厌又没有效果。管理跨渠道的沟通是唯一的方法，以确保客户显示正确的广告正确的时间数量，但与许多渠道和营销工具往往是一个繁琐的过程。CDP 提供跨渠道展示频率上限，让营销人员能够精确定义一个广告计划向同一个客户播放的次数，以及它所在的渠道，从而让营销人员能够更好地控制客户参与度和付费广告支出。

根据个人行为、配置文件或价值推荐产品和内容

CDP 可以从预测模型中获取用户得分，无论这些得分是来自于本地还是机器生成的，以便为应用程序或站点 CMS 提供实时的推荐支持。这些建议可以包括第一个产品、交叉销售和向上销售。因为 CDP 也被用来通知模型，所以这些建议是基于跨每个通道捕获的数据，而不仅仅是用户碰巧访问的那个通道。

用例: 帮助客户找到合适的选择

对于想要购买新衣服或新鞋的顾客来说，网上购物最困难的部分之一就是找到合适的衣服。零售商可以通过根据以前的购买情况提供建议来帮助解决这个问题。但是，这并不仅仅意味着向顾客提供与他们以前购买的产品相似的产品; 创新型零售商正在使用 CDP 收集和聚合基于以前购买的产品的顾客适合度数据，以推荐顾客应该购买的尺寸。例如，如果一个顾客已经购买了一条4码的名牌牛仔裤，零售商可以使用 CDP 来收集合体反馈，并将这条牛仔裤的属性与顾客目前想购买的牛仔裤进行比较，然后推荐一条2码的牛仔裤，因为这些牛仔裤都很大。有了合适的建议可用，客户感到更有信心作出购买和每次购买，他们的合适的建议可以添加到他们的客户档案，变得更加量身定制。

基于近距离的营销

品牌需要接触到的客户不仅是他们的信息是相关的，而且也是相关的。CDP 可以从网络和应用程序中获取位置信息，将来自位置数据服务的信号附加到位置信息上，应用规则来发现机会，然后触发相关信息。这远远超出了传统的推送通知系统，并帮助客户接收与其地理上下文相关的消息。

用例: 即使在顾客离开之后，也可以将店内访问转化为购买

顾客经常在去商店之前在网上查看商品，比较价格和功能，为零售商创造机会，利用地理位置进行近距离营销。当顾客进入商店时，信标会收集他们的顾客数据。这些数据可以连接到购买历史记录、浏览历史记录和零售商的应用程序，以发送应用程序内部消息和推送与客户相关的优惠信息。如果客户在店内购物，该信息可以添加到客户配置文件中。如果顾客没有在店内购买，而是在店内使用应用程序，这也可能会在12小时后触发一条消息，用于后续的电子邮件营销活动。了解顾客何时在店内以及在店内做什么可以帮助创建与上下文相关的高度个性化的约定。

增强和激活客户行程智能

CDP 可以在公司和每个客户之间组装一套完整的交互，随着时间的推移创建客户接触点的地图，并为不同的部分、产品、任务或位置构建单独的地图。有了这些信息，CDP 可以确定最有效的路径，并找到客户正在脱离流程的点。

用例: 重新引入网上购物的紧迫性

在线零售商从顾客舒适的家中或连接设备上浏览产品的能力中获益匪浅，但这也可能是有害的，因为它消除了在店内购买产品的紧迫感。他们可能会多次查看一个商品，或者在退出站点之前将其放入购物车，而不是购买。跟踪客户访问事件可以为零售商提供创建个性化约定的信息，从而引导客户通过客户旅程中的棘手点。例如，对于那些找不到他们想要的确切商品的顾客，比如一种颜色和他们喜欢的颜色，零售商可以创建一个电子邮件活动，通知他们符合商品参数的新商品。客户还可以通过创建个性化的电子邮件或广告活动，展示他们最近在购物车中购买的物品，或者他们最近观看或喜欢的物品，从而推动网站转换。额外节约的前景可以推动他们购买他们一直在考虑但尚未购买的物品。

增加和激活下一代忠诚度计划

传统的忠诚度计划侧重于为回头客提供促销服务，而不是提高忠诚度。下一代的忠诚度计划使用网络/应用程序使用数据，店内购买，忠诚度状态，积分平衡，赎回，和店内库存为每个客户提供最佳报价。CDP 使这些数据点可用于使用预测建模和优化的系统，以便在平衡客户目标、业务目标和业务约束的同时找到最佳提供，并且可以帮助这些系统跨通道交付相关消息。

用例: 提供更大的购物便利

零售商喜欢能够在路上找到并购买商品，但不一定喜欢运输过程。通过忠诚度计划来解决这个问题不仅是改善购物体验的一种方法，而且当顾客决定购买某样东西时，零售商也会首先考虑这个问题。虽然亚马逊的 Prime 计划是先驱，许多零售商现在在他们的忠诚度计划中为客户提供加速运输服务。一旦客户在预先确定的时间内达到一定的购买门槛，或者直接购买了当年忠诚运输计划的会员资格，未来的订单将自动升级为加速运输，而不需要额外的费用。只要顾客觉得收益大于最初的金融投资，他们就会非常乐意继续从零售商那里购买产品。此外，由于顾客知道他们可以加快运输速度，他们更有可能进行冲动或短期通知购买以及计划购买，从而增加收入，而零售商的投资相对较少。虽然这似乎相对简单，零售商需要能够创建和更新完整的配置文件的客户跟踪他们的购买，偏好，并协调这些数据与他们的操作系统，使过程尽可能快和简化。连接这些数据需要使用 CDP 能够整合来自零售商基础设施的数据，还可以通过提供潜在的奖励成员数据，如电子邮件、社交、广告或推广活动来更好地定位，从而帮助提高忠诚度计划的转化率。

跨客户服务渠道实时管理配置文件信息

一个完全启用的 CDP 可以在客户交易发生时实时地在 Web、应用程序、呼叫中心、零售亭和其他渠道上接收客户交易。通过使用 Identity 解析特性，可以识别客户，并且可以使用关于约定的信息通知渠道系统客户的特定偏好和历史，以指导当前和未来的交互。

用例: 提高客户购买前后的满意度

对于零售商来说，顾客满意度与购后体验和购前体验一样依赖于购后体验。了解如何在顾客购买商品之前和之后更好地为他们服务，可以极大地改善在线零售商的收入和品牌声誉，尤其是在送货和退货方面。使用 CDP 连接采购、物流和客户服务数据可以帮助零售商提前获得与交货延迟或问题相关的客户服务票据。通过为客户服务提供实时的运输信息，代理商可以通过他们首选的通信渠道主动联系客户，在客户意识到问题之前提醒他们订单被延迟。这将为客户带来更加积极的体验，因为他们不必花时间去追踪问题，不必担心他们的包裹何时以及是否会被送达。另一方面，退货也可以通过将退货数据连接到消息传递渠道，让客户知道何时收到退货并将其帐户记入贷方，从而为客户带来更积极的体验。反馈也可以纳入到他们的客户资料在这一点上，使未来的购买更加成功。这种较高水平的客户服务表明，客户的零售商是高度胜任和客户为中心导致更大的满意度。

总而言之

由于消费者跨设备和渠道的参与，零售商现在可以获得前所未有的大量客户数据。这些数据代表了一个机会，品牌可能会错过这个机会——了解参与的不同方面如何影响消费者的转化过程，并根据这些经验采取行动。但是营销人员不再处理有限数量的系统; 相反，营销人员正在处理无法跟上不断增加的存储和操作数据的 SaaS 应用程序数量的遗留系统。公司需要一个 CDP，它不仅能帮助他们克服客户数据竖井，统一整个堆栈中的数据，还需要一个 CDP，它能够通过提供一种方法来创建和维护持久的客户档案，执行实验，改进目标定位，以及获取和保留权力，从而将他们的洞察力、编排和激活提升到下一个水平。

找到正确的 CDP 需要营销人员考虑他们当前和未来的数据目标，以及他们需要什么样的数据来实现这些目标。使用已定义的用例作为搜索 CDP 的基础，可以确保营销人员根据业务需求选择和实现正确的客户数据平台，使其成为一种安全的投资。

本指南为处于不同数据成熟度阶段的媒体公司提供了一些最常见的用例，但是对于希望提高市场营销和分析 ROI 的公司来说，还有许多更高级的应用程序。移动粒子不仅能够满足本指南中描述的所有用例，它还能够成为客户数据中心和敏捷层，品牌需要在数字时代取得成功，因为它能够:

• 本地收集所有来源的数据
• 清理和转换客户数据
• 解析客户身份
• 创建并维护持久的客户档案
• 使用来自第一方、第二方和第三方工具的数据来丰富客户配置文件
• 支持同意和隐私管理
• 在飞机上细分观众根据市场需求和 BI 工具编排数据
• 实时完成

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