不要落后于那些利用 CDP 获得优势的竞争对手。

在我们解释为什么客户数据平台(CDP)对零售商如此重要之前，我们需要了解客户数据在当今业务中所扮演的角色。

例如，每次你喜欢一件毛衣，观看一个教程视频，点击一个新闻通讯的链接，或者购买另一件 T 恤，这些信息都会被记录下来。这些数据可以整合在一起，创建你是谁、你的购买习惯是什么或可能是什么的个人档案，以及确定你所属的受众群体。

这些配置文件可以告知公司决定开发的产品，并引导它们展示客户喜欢的产品。客户数据还可以帮助企业个性化沟通ーー从而培育品牌与消费者之间的关系ーー以及改善客户服务，比如加快结账流程。业务决策也可能受到客户数据的指导，比如确定哪些部门已经变动，如何定价某些 SKU，以及在哪里定位广告收入。

因此，尽管各种企业都可以享受客户数据带来的好处，但它对零售业尤其有帮助，因为数据可以影响实时销售。利用客户数据，商家可以确保需求中的产品始终有库存，即时调整价格，并部署相关和及时的促销活动。有了正确的战略和技术来实施它们，零售商可以以非凡的(和有利可图的)灵活性对市场条件作出反应。    

为什么 CDP 是零售战略的关键

然而，许多零售商没有最好的工具来实现客户数据提供的承诺。他们的客户数据可能存在于在线和离线系统和工具的大杂烩中。或者他们可能已经超越了用于收集客户见解的客户关系管理(CRM)和数据管理平台(DMP)。因为，尽管 CRM 和 DMP 都很强大，但是它们有时候缺乏特定的数据或者功能来支持那些希望扩展规模的零售商的用例。

这就是为什么零售商开始转向客户数据平台。跨通道和系统收集和统一数据的企业软件，CDP 充当客户数据的单一真相来源。通过编译零、第一和第三方数据，CDP 建立了360度全方位的客户档案，并实时更新。这些定义能力为零售商提供了实现市场灵活性所需的商业智能。

让我们深入挖掘一下 CDP 影响零售业的方式以及 B2C 公司的战略路线图。

改良的资产估值

投资者更愿意支持战略性地使用客户数据的企业。采用智能 CDP 的零售商创造了运营效率，提供了更好的个性化规模，提高了广告支出回报率(ROAS) ，并提高了客户的终身价值和忠诚度。后两者对资产估值尤其重要，提高这些数据的企业展示了从数据中提取价值的专业技能，从而确保了董事会成员和投资者对其业绩的信心。

绝对服从

随着越来越多的政府通过立法，寻求保护消费者数据，CDP 可以提供帮助。那些拥有多租户云架构的企业对于那些希望在整个组织中使用相同的平台或服务，同时将所有个人数据作为完全独立的实体保存的全球性企业来说尤为关键。这意味着各个团队和业务单位可以在平台中拥有自己的帐户，并在不损害其他团队数据的情况下存储、处理和使用自己的数据。它们还可以自定义配置，以满足其所在地区的用户的业务需求。

通过个性化和营销自动化建立关系

全球零售业界都清楚地意识到，在2019冠状病毒疾病大流行期间，网上购物急剧增加，这可能会永久性地影响消费者的习惯。商家可能依赖于店内或实际经验，以及面对面的接触，以区别于竞争对手意识到，他们将不得不增加或改善他们的数字存在。

通过促进个性化和营销自动化，CDP 可以帮助提高品牌的在线表现。基于消费者数据，比如客户对内容和活动的参与，或者他们在客户生命周期中的位置，零售商可以开发沟通，并提供与客户特定体验和需求相关的内容。自动化还可以通过基于细分、事件或过去客户交互的客户旅行自动化来支持大规模参与。

实时获取客户数据和见解

最好的 CDP 具有高级分析、易于使用的仪表板和机器学习(ML)。它们与社交媒体、移动应用程序、 CRM 等有着强大的集成。总之，这些特性从单一来源生成最新的客户数据，整个组织的团队都可以依赖这些数据。例如，你的业务运营团队可能会在权衡在哪里开设新店时使用它，而你的销售团队可能会利用 CDP 的洞察力来制定产品推荐，从而推动交叉销售和增加销售收入。

后一个例子突出了 CDP 的一个特殊优势: 它们能以多快的速度从大量数据中产生见解。这一特性反过来又帮助销售、电子商务和营销团队同样灵活，这在假日等销售高峰期尤为关键，因为商家看到网络流量和店内访问量都在攀升。具有强大机器学习能力的 CDP 可以在这种高峰期间，在零售商数据管道的各个方面迅速显现出独特的属性或规格，为市场营销和销售团队提供他们需要的信息，以实施新的战术或根据与他们认为在假日季节最吸引消费者的数据相矛盾的数据修改计划。从一种方法到另一种方法的转换表明，零售商了解顾客的偏好和行为，支持商家的目标，提供有意义的和难忘的经验，每一次。

预测性营销支持

CDP 的机器学习能力通过预测分析帮助零售商了解顾客购买、转换或参与的可能性，从而使零售商在未来的销售中占据领先地位。然后企业可以更有效地分配他们的营销预算，微调活动投资，并调整供应链。

CDP 还使公司在如何处理预测性营销方面具有灵活性。一些公司可能没有数据科学团队，因此，具有开箱即用的机器学习配置的 CDP 可以授权非数据科学家处理专为零售商设计的信息，比如产品季节性和客户偏好的渠道。建立在开放框架之上的 CDP 也为那些拥有数据科学家的公司留下了空间，这些数据科学家可以将自己预先构建的配置引入平台，并利用他们的专业知识创建对业务有意义的模型。

稳定的投资回报率

当然，CDP 对零售商的主要价值是它们对投资回报率(或 ROI，投资回报率)的影响。我只能从 Acquia 的经验来说，但使用我们的 cDP 的零售商在许多方面都取得了巨大的增长

其他值得信赖的 CDP 供应商应该能够分享类似的数据，您可以查看我们所有的零售案例研究，以便更好地了解 CDP 对于像 J.Crew 这样的 B2C 公司的影响。

接下来该怎么办

既然你已经了解了 CDP 对零售业的重要性，你可能会考虑购买一个。它们的好处从 ROI 增长到知情决策和法规遵循支持是显而易见的，并将影响整个组织的团队。想了解更多关于零售用例的信息吗？

点此下方下载 LinkFlow CDP 的免费白皮书