数据分析快速启动指南

在正确的时间将正确的信息传递给正确的人，需要您的工具能够在正确的受众面前工作。而1:1的沟通可能是不可能的，因为你的规模。这并不意味着你不能以个人和相关的方式吸引用户。查看本课程，了解更多关于受众的信息，每个 B2C 和 B2B 公司都可以使用这些信息来保证高参与度。

数据分析和数据收集是一个非常广泛的话题，它可以是相当压倒性的。你是怎么开始的？在过去的七年里，我们已经让成千上万的公司进入了他们的第一个分析系统，我们已经准备好分享我们的简单方法。这是你的“两小时内搞懂数据分析”快速入门指南。

为什么是分析？

让我们从最基本的开始，我们在这里做什么? 你安装分析有五个核心原因:

• 以数字化的方式理解你的业务、产品和客户。
• 获得一个非扯淡的视角进入产品市场的契合: 用户是否获得价值并且每周都回来？
• 将您的业务建模为一个漏斗 + 核心指标: 当您的核心指标增长时，您的业务也会增长。
• 学习正确的关注点: 了解最大的漏斗下降在哪里，并把你的努力集中在那里。
• 发展业务: 基于上述漏斗重点领域发展业务。

但主要是因为你不能(看到)修正你没有衡量的东西。

快速启动

下面是五个步骤的快速启动过程: 1。业务目标2。漏斗3。收集数据4。指标5。仪表板

商业目标

第一个行动项是记录你的业务目标。业务目标将数据收集和度量计划的重点放在解决这些目标上。这里有一些常见的例子可以帮助你开始:

• 我正在推出一个新产品，我需要了解和改进以下内容:
• 我拥有一个现有的产品，需要了解和增长的产品/业务。
• 我拥有一个现有的产品，但现有的分析数据太混乱，无法进行分析。
• 我想使用新的分析和营销工具，但是整合新的工具太困难和耗费时间。
• 我需要更快地回答分析问题。
• 我需要标准化和清理跨多个产品或业务单元的数据。

如果其中的一个或多个应该听起来很熟悉，那么您已经准备好进行一次分析刷新。下一步是定义产品的漏斗。

漏斗

海盗模型AAARR (获取、激活、保留、收入和推荐)定义了产品的完整漏斗类别。在开始时，我们建议你只考虑你的客户之旅的获取、参与和货币化步骤。

然后我们对每个漏斗步骤提出三个核心问题。

1. 获得: 本周比上周有多少人注册？
2. 参与度: 每周有多少用户重新参与到应用程序中？
3. 货币化: 我们每周赚多少钱？

我们的目标是在本文末尾回答所有这三个漏斗问题。

收集数据

现在是收集这些行为数据的时候了，这样我们就可以在一个分析工具中构建这些指标。

第一步是根据漏斗创建一个简单的跟踪计划。让我们使用一个简单的 Netflix 漏斗示例:

用户注册是核心获取事件，视频播放是参与事件，订阅升级是货币化事件。现在我们知道了代表漏斗的三个核心事件，我们可以创建一个简单的跟踪计划:

一些最佳实践:

• 使用对象操作框架来描述用户操作。
• 对象: 用户，操作: 注册
• 对象: 视频，动作: 播放

在 Google 电子表格中保留简单的跟踪计划。如果您的跟踪计划超过25个事件或者跨多个团队共享，那么您应该使用一个数据治理工具(如段协议)来标准化跨团队的数据。

下一步是通过 Analytics API 收集数据。

收集数据

度量

好的，我们已经准备好在我们的分析工具中构建前三个指标。

• 新注册(一周比一周) : 本周比上周注册了多少? (收购)
• **参与度保持队列(每周) : 有多少用户每周重新参与应用程序? (参与度/保持度)
• 新收入(一周一周) : 我们一周一周的收入是多少？

让我们直接进入振幅。

1. 每周注册

我们将创建的第一个指标是一周内的新注册。这个指标非常简单。

转到振幅和创建一个事件分割图表，并添加用户注册作为事件系列之一。

你也可以通过一个事件属性，如注册类型分组，以了解有多少注册是邀请与有机的。

The result is an actionable graph of new signups week over week. This is similar to a graph that Segment's marketing team looks at every week to understand how many users are signing up.

结果是一个可操作的图表每周新注册。这类似于 Segment 的营销团队每周查看的图表，以了解有多少用户注册。

2. 留存

我们的下一个指标是参与度保持队列，我们将使用这个队列来了解在我们的用户初次注册后的一周内参与产品的百分比。这是了解产品与市场匹配的最重要的图表。我们将在学院的文章《衡量产品-市场匹配度》中详细介绍这个图表的理论。

您可以使用振幅来创建第一个保留分析图表。

您将选择使用户进入队列的 First Event。接下来，您将选择 Return Events，它指示用户在当前保留窗口期间已使用。我们将使用用户注册作为第一个事件，视频播放和订阅升级作为参与事件。

N-Day-通过7天窗口计算的保留时间可以让你测量每周返回的初始队列的百分比。

由此得到的图表显示了每周队列中每周的保留时间。

3. 收入

对于货币化后的产品，收入通常是一个重要的指标。好消息是你可以用正确的跟踪计划很容易地在振幅中构建它。

让我们在“订阅升级”方法之上创建一个类似的事件分段图。不计算执行该操作的唯一用户，而是按属性值总和类型的属性聚合。选择 event property: _ new _ plan _ mrr 以计算所有事件。

就这样，您的新收入周比周度量出现了！

随着业务变得越来越复杂，ARR 图背后的定义也变得同样复杂。多个业务单位意味着多个支付提供者和真相来源。自助式信用卡业务通常由 Stripe 提供支持，而 B2B 年度业务通常由 Salesforce 数据提供支持。当您达到这种高级程度时，您将希望切换到运行在数据仓库之上的业务智能工具。

分部的收入图表运行在 ModeAnalytics 之上，ModeAnalytics 正在查询 Amazon Redshift。我们的 ARR 查询有数百行之长，并且已经有几十个人对其进行了迭代以提高准确性。但是如果你能保持简单，请保持简单！

此外，我们跟踪我们的收入斜率，并注意到每当斜率变化到一个更高或更低的比率。收入拐点通常与一个真正执行良好的新产品或业务策略相关联。查看数据作为动机的文章，了解更多关于如何使用这个图表。

仪表盘

现在我们已经收集了一组非常有价值的指标，是时候让它们变得可操作了。诀窍是这样的: 1。根据你想要关注的每个指标设定目标。2.为每个指标/目标分配一个所有者。3.使用度量/目标分发仪表板。

我们建议大家从两种度量分布方法入手。

• 实时仪表板(带有可共享的 URL)
• 投资者邮件

1. 实时仪表板

实时仪表板可以自动更新，并且可以通过 URL 链接在团队成员之间共享。这种类型的指示板对于激励和关注团队的度量目标是最有效的。

您可以使用 Amplude 创建一个实时仪表板，并添加与上面添加的相同的度量。使用 Chart + KPI 选项对每个指标绘制图表。

关于仪表板的一些最佳实践:

仪表板应该被视为需要产品市场适应性的产品。团队成员每天都使用最好的仪表板。他们跟踪 KPI 对他们的目标，并向前欢呼。随着时间的推移而失去收视率的仪表板不适合产品市场。在一个非常元的举动，细分实际上仪器分析仪表板，以了解他们是否有产品市场适合。

• 最好的仪表板用于 All Hand 会议和电子邮件中。

2. 投资者/股东电子邮件

另一个度量问责级别是投资者/利益相关者的电子邮件。我们建议企业每月发送一封投资者/利益相关者电子邮件，其中突出显示每月或每周的核心指标变化:

这样做的好处很快就显现出来: 公司/团队可以立即对驱动和关注目标指标负起责任。投资者还有机会针对团队针对指标采用的项目/计划提供帮助。

快速启动完成

我们刚刚玩得很开心，现在我们的分析堆栈已经完全设置好了。我们设定我们的业务目标，设计我们的第一个漏斗，从我们的网络/移动应用程序收集数据，建立我们的第一个指标，并分发我们的第一个仪表板。你应该为在这么短的时间里做了这么多而感到骄傲，我们生活在一个多么伟大的时代啊！

如果您希望获得一个详细的概述，深入了解 LinkFlow CDP 对贵公司全域客户运营的价值，您可以通过两种方式获得咨询：

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