如何用数据优先的方法建立一个 MarTech 堆栈

你可能使用了比你需要的更多的营销工具。一般的企业营销技术栈包含大约91个工具，这些工具创建了数据竖井、低效的遗留技术和支离破碎的体验。

数据是清除不良技术的关键，这样你就有了一个有凝聚力的、高效的营销技术堆栈。

采取数据优先的方法来管理您的 MarTech 堆栈，可以确保您组织中的每个部门都有一个清晰的客户体验愿景，改进您的团队如何运作以及客户如何看待您的品牌。

什么是 MarTech 堆栈？

MarTech 栈指的是市场营销领导者使用的一套技术，用于简化复杂的流程，跟踪活动表现和关键指标，以及管理客户关系。简单地说，就是营销团队用来完成工作的所有软件和工具。理想情况下，一个现代的 MarTech 栈可以帮助您的企业收集、整合和分析来自每个客户接触点的信息，将数据转化为可操作的营销策略。

如果没有一个良好开发的堆栈，营销人员就会浪费时间和资源手工收集和分析数据，在不兼容的平台之间切换，并努力跟上客户的步伐。尽管术语 MarTech 暗示这些技术只被营销人员使用，你的 MarTech 堆栈实际上延伸到其他团队，包括:

• 顾客成功
• 客户支持
• 项目管理
• 数据分析
• 产品管理
• 销售
• 收入

由于如此多的个人依赖于客户数据，单一的客户关系管理(CRM)平台是无效的。您可能没有客户体验的全貌。您需要的是一个健壮的、有意构建的 MarTech 堆栈。

企业通常如何建立 MarTech 堆栈——以及如何做得更好

大多数企业随着时间的推移建立它们的 MarTech 堆栈有些随意，因为很难提前很久就完全实现它们的业务需求和目标。你能准确预测五年后贵公司的需求吗？十年？

但是这种拼凑的方法会导致软件的重复或过时，技术之间缺乏兼容性，团队之间对整套工具的了解也很少。

更好的方法是: 从单个底层数据源开始，创建公司范围的访问，并增强第一方数据的可用性。

第一方数据引导您的营销努力，创建个性化的客户体验，并简化业务操作，使其成为您的 MarTech 堆栈的基本构件。像 Twilio Segment 这样的客户数据平台(CDP)负责数据收集，确保数据的完整性和标准化，并帮助您激活数据，同时为堆栈中的其他关键技术提供支持。

一旦你收集了干净的数据，你就可以开始构建你的 MarTech 堆栈了:

• 与将要使用这些工具的团队协商。
• 根据你的需要(和你的受众)进行构建。
• 根据客户流程中的下降情况添加工具。
• 测量和跟踪工具的有效性。
• 根据影响重新评估堆栈。

除了这些考虑，建立一个有弹性的技术栈将确保您的企业不仅生存的高点和低点不断变化的市场，但也出来的最高。数据是构建弹性堆栈的关键元素，呼应了关注数据完整性和标准化的需要。

12个顶级营销SaaS，包括在您的 MarTech 堆栈

您已经准备好构建或完善您的堆栈了，那么您应该包括9932个 MarTech 解决方案中的哪一个呢？我们建议使用 A/B 测试营销工具来确定哪种工具的投资回报率最高，这12种数字营销工具涵盖了启动 MarTech 战略所需的主要功能。

数据管理和分析工具

弹性数据优先方法从数据管理和分析平台开始。在深入研究客户成功工具之前，集中、标准化和清理您的第一方数据。

客户数据平台: Twilio 细分市场

Twilio Segment 是一个客户数据平台，通过集中收集和处理数据的方式，为数据优先方法提供了基础，然后再在堆栈中的其他工具之间共享数据。当被激活时，这些数据会在不同的营销渠道中创建个性化的用户体验。

连接帮助你无缝连接到每一个数据源-无论是你的网站，应用程序，社交媒体平台等。- 跟踪客户行为和互动。从那里，企业可以将数据传输到中央存储库进行整合，同时还可以使用下游工具进行激活。

协议通过实时数据验证和自动执行控制帮助企业创建单一的真相来源。在潜在问题影响其他过程之前识别它们，并保持准确、高质量的数据，以便为决策和高效运动提供动力。

商业智能: 观察者

允许不同的团队以用户直观的界面在一个集中的系统中可视化地探索和共享数据。  

获取工具

对于44% 的公司来说，获取客户是一个高优先级的任务，而正确的工具可以帮助决定转换的成败。以下是如何为成功打下基础。

搜索引擎优化: Ahrefs

SEO 确保你的内容——无论是博客文章还是登陆页面——被发现。Ahrefs 宣称自己是一个一体化的 SEO 工具，并提供了一些优化网站的功能，如关键字研究和内容跟踪。使用网站浏览器分析你的竞争对手在做什么，然后用内容浏览器集思广益内容营销的想法。网站审计工具可以让你更仔细地检查你的网站，并找到机会和领域的改进。

着陆页面平台: 不弹出

反弹结合了数据与人工智能的力量，建立用户友好，漂亮的登陆页更快。该平台是直观的，并为所有技能水平的用户建立，与推荐提示，以帮助您优化您的网页。内置的人工智能作家生成的内容为您的着陆页面，电子邮件，和广告。不弹出也确保您的客户路由到正确的着陆页面为他们，提供个性化的体验。

电子邮件营销: Twilio SendGrid

Twilio SendGrid 是一个一体化的电子邮件平台，它提供了诸如参与数据之类的分析，这样你就可以知道电子邮件何时被发送、打开或者是否被退回。该平台还有一个内置的电子邮件验证 API，以删除无效的电子邮件和可交付性的见解，以破译退回代码。高级安全性是该平台的一个关键特性，确保您的数据不受欺诈或恶意活动的影响。

参与的工具

投资于数字客户接触可以增加90% 的收入。考虑在你的堆栈中包含参与工具，这些工具将创建个性化的客户体验，同时减少必须跟上庞大客户群的压力。

Twilio Conversations 允许你通过客户喜欢的渠道与他们交流，包括 Facebook Messenger、 WhatsApp 和短信。Conversations API 支持一对一和多方对话，以帮助客户支持团队更有效地解决票务问题，但它也帮助营销人员以高度个性化的通信方式参与、转换和留住客户。

市场自动化: 市场参与

Marketo Engage 使您的工作流程自动化，以简化重复性任务，如创建个性化推荐、与客户沟通以及发起营销活动。该平台使用人工智能基于可定制的受众群体分析行为，创建一个深入的客户参与视图。Marketo Engage 还支持通过跟踪客户的旅程来确保您的销售团队在正确的时间伸出援手的领导培育。

转换工具

40% 的消费者认为用户体验是转化的关键，而46% 的消费者认为转化的关键在于对品牌的信任。与此同时，客户仍然希望快速交货，低价格，和其他选择吨。转换工具应该对这些客户体验提供深入、全面的见解，以帮助您提供更好的解决方案。

Conversion rate optimization: Optimizely

转换率优化: 优化

优化内容管理、营销、网络实验和数字商务相结合，帮助公司优化网站，提高转化率。编排工具覆盖了整个内容生命周期，从计划到发布和跟踪，确保您的内容能够吸引客户。通过运行测试、收集见解和优化页面以找到最佳组合，实验允许您了解客户的偏好。

行为分析: 堆

使用 Heap 推动产品开发，这是一个数字分析平台，可以洞察客户对您的产品或服务的看法。该平台的数据优先方法创建了客户在其整个生命周期中如何在您的网站上行为的意识，提醒您的团队关于提高转化率和提供一流服务的机会和改进领域。

用户反馈: Hotjar

深入挖掘 Hotjar 反馈，看看客户在整个网站的特定页面上的感觉如何。通过录音，您可以直观地看到客户下车或受挫的地方。你得到的洞察力将导致高层次的具体支持。通过现场弹出窗口或直接收集客户反馈的外部链接跟进调查。

保持记忆的工具

真实、个性化的体验是留住顾客的关键——66% 的消费者表示，他们将放弃不迎合他们的品牌。最有价值的客户维系工具帮助管理关系，减少流失，并提供支持。

客户关系管理: Salesforece

Salesforce 是各种规模企业的领先 CRM 平台。销售云通过健壮的预测、管理和报告工具帮助销售团队简化工作流程，从而减少管理任务。服务云通过跟踪交互、将全通道支持对话整合到单个源中以及自动化重复性任务来建立更好的客户关系。

Twilio Flex 是一个数字参与平台，其特点是“提供预购对话的销售工具、基于云的联系中心和应用程序内的数字礼宾服务。”该平台通过将客户与支持人员无缝地连接起来，个性化与第一方数据的交互，以及集成来自堆栈中其他工具(如 Salesforce)的数据，简化并增强了客户支持。

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通过捕获每一个面向客户的交互，并将数据集成到团队分析、增长和营销所需的工具中，从而保证技术堆栈的未来性，并塑造客户体验。通过实时数据验证和自动执行控制确保数据的高质量。

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