不确定哪种类型的客户数据平台适合你? 以下是需要考虑的重要因素。

对客户数据平台(CDP)进行评估可能会非常困难。软件行业在能力、解决方案和流行语(CDP 也不例外)方面制造了令人困惑的漩涡，使得决策成为一项艰巨的挑战。我们在这里是为了帮助您打破这种噪音，并确保您为您的组织找到完美的 CDP。

决定客户数据平台的类型始于组织的自我反思和研究。你想从 CDP 中得到什么？您的组织使用 CDP 的总体路线图是什么？

在接受这个令人费解的数据之前，先从这些问题开始: 到2022年底，各组织预计将在企业软件上花费6720亿美元。我敢打赌，他们中的很多人可能因为考虑过程松懈、下意识的决策或购买新软件而不能物有所值。你不会想成为那种案子的。

为了避免在不适合你的 CDP 上烧钱，你应该把几种不同类型的 CDP 放在显微镜下，使它们与你的需求相匹配。让我们浏览一些 CDP 类型，以便更清楚地了解什么是最适合您的。

CDP 的不同类型有哪些？

把所有的 CDP 都归为一个整洁的小组是不可能做到的，这要复杂得多。尽管如此，我们仍然可以勾勒出四种主要类型的客户数据平台，并看看它将我们引向何方。

1、营销云计算型 CDP

近年来，CDP 已成为一种时尚。规模较大的企业软件公司(包括 Acquia)已经构建并部署了自己的 CDP 解决方案。当然，最大的吸引力在于这些组织能够集成并增强现有工具集的能力。

基本上，如果你有很多 Adobe 的解决方案，Adobe 的 CDP 可以很好的运用它们。Salesforce、 SAP、微软(Microsoft)、甲骨文(Oracle)也是如此——你可以想象一下。如果您正在相应的系统中工作，那么这些全功能的营销云 CDP 非常全面。众所周知，专有软件对于不能与他人友好相处非常挑剔(这就是为什么像阿奎亚这样的开放式 CDPs 应该放在首位的原因)。

其主要思想是，这些模型收集和管理数据，将其放入独特的单个客户视图中，并将所有这些数据与它们自己的软件生态系统中的相应工具连接起来。

2、引擎型CDP及其配套工具包

这个解决方案允许组织根据超特定的组织需求来调整他们的 CDP，这些需求甚至可能超出最好的 CDP 解决方案的能力范围。

通常，这些引擎和工具包是 IT 团队用来在现有 CDP 之上构建定制应用程序的技术含量更高的解决方案。如果你不是一个技术奇才，那么这些解决方案并不像我们接下来将要介绍的其他类型的 CDP 那样友好或普遍。它们的价格也往往更高。但是，大多数组织并不需要这种级别的客户数据处理用例，但是有些组织使用的这些解决方案超出了大多数 CDP 的能力范围，因此值得他们这样做。

3、营销数据整合型CDP

这些 CDP 关注数据操作。这意味着解决方案拥有强大的数据操作和治理能力，这会让任何极客头晕目眩，但所有这些都是在一个非技术性的，用户友好的界面。IT 团队和市场营销团队都可以在这些 CDP 中亲自动手，毫无障碍地工作。

这种 CDP 类型也非常适合激活和提供多渠道的分段活动，但它确实缺乏全面的分析视图，使您的决策变得迟钝。最有帮助的是，营销数据集成 CDP 主要关注 CDP 的最初目的: 组织第一方数据以产生单一客户视图。

4、智能型 CDP

营销人员的梦想是: 一个即插即用的 CDP，最重要的是个性化和执行ーー全部来自单一来源。

智能集线器 CDP 的“智能”部分是它基于用户行为和事件数据定时和定位响应的能力。如果用户采取操作，智能集线器将触发针对该用户行为的响应。智能集线器有助于查看用户数据，并根据实时分析制定预测，以便更好地塑造到单个客户的特定维度的客户旅程。

哪个对你来说合适？

国际著名科技行业研究机构 Gartner 将这些标识为您最常看到的四种供应商类型。选择对您的组织有效的方法是另一项任务。你不能让供应商牵着你的手，通过月光下的梦想充满空洞的承诺，只是为了得到你的钱包天真的眼睛。你说了算。

对你来说什么是正确的开始于你的组织需求，但是你会希望任何你正在考虑的 CDP 能够实现:

• 第一方从多个渠道收集数据，这两个渠道都是在线和离线
• 通过数据配置文件统一的单个客户视图
• 观众细分，更好地体现个性化
• 战略执行和战役激活

如果没有至少这四个功能，我会说你得不到一个 CDP; 你被卖给 CDP 蛇油。在这些定义特征中，每个 CDP 可能都有其独特的特征。弄清楚什么对于组织的客户数据成功是最重要和最不重要的是你的工作。

接下来呢？

首先，将你的团队聚集在一起，讨论你现在可以用你的客户数据做什么，你现在还不能做什么，以及你最终想做什么。确定容易取得的成果，使您的期望切合实际，并定义不管类型如何，拥有 CDP 背后的业务价值。

一旦你完成了，就该去打猎了，我们可以帮你开始。想要了解更多或者看到 Acquia CDP 的演示，请给我们留言。我们很乐意帮忙。

CDP 的未来:

就因为你可以分解一个 CDP，是吗？通过结合最佳的打包和可组合方法，您可以配置一个解决方案，使您能够加速时间到数据值，同时还降低总拥有成本。

目前主导客户数据空间的对话是“可组合”与“打包”CDP 的概念。

讨论的核心是捆绑销售和拆分销售... ... 我们都知道吉姆 · 巴卡代尔(Jim Barkadale)的一句话，“在互联网上赚钱有两种方式，捆绑销售和拆分销售。”因此，我并不感到惊讶，这似乎是一个永无休止的辩论。

问题只是因为您可以分解 CDP，对吗？

对于那些不熟悉的人来说，两种数据架构之间存在一种趋同性——一种采用固执己见的方法来解决特定于客户数据的挑战，另一种采用更广泛的方法来适应组织内创建的各种类型的数据，包括但不限于客户数据。前者由 CDP 锚定，后者是云数据仓库。

我个人认为这样的争论有些愚蠢，并且发现世界往往运行在不那么极端的情况下。诚然，我的观点在过去的几年里已经有了很大的改变，我相信 CDP 可以通过像 Snowflake 和 BigQuery 这样的云数据仓库得到改进。

格雷洛克的杰瑞 · 陈几年前在一篇名为《 New Moats 》的文章中写到了企业堆栈的不同层次。在这篇文章中，他讨论了任何企业在其各种技术堆栈中所具有的三个层次。他们是:

1. 记录系统-有价值的信息所在的“真相”的来源。考虑到每一组信息的独特性质和所需的处理方法，通常在一个组织中有多个 SOR。
2. 智能系统——数据可以跨多种应用统一的平台，机器学习/人工智能可以应用于开启有价值的洞察力。
3. 参与系统——管理企业和人员之间丰富互动的工具。

我认为还有第四种情况:

4.运动系统(或整合系统)。移动系统帮助编排多对一对多基础上的数据交换，充当源和目的地之间的中间件，在传输过程中具有增值功能。如果我们把这些系统想象成一个堆栈，我会认为运动系统连接到所有层面。

移动系统之所以有价值，是因为在任何高度网络化的系统中，组件之间的交互质量决定了成败，拥有一个专门的供应商来拥有组件之间的连接可以防止数据混乱。

CDP 解包是否将不一定是正确的问题。

我认为很明显，数据仓库作为许多组织的记录系统是一个很好的选择，像 CDP 这样的数据层的机会将需要更少地关注数据管理，而更多地关注提供洞察力和在传输过程中用额外的客户上下文丰富数据。换句话说，在某些数据体系结构中，CDP 将把数据管理功能交给云数据仓库，重点关注数据移动过程中的增值活动。将数据管理和数据移动分开应被视为一种自然演变。

我相信真正的问题不是“如果”，而是有多少 CDP 将变得不捆绑？

答案是，这是一个边际效用问题，而不仅仅是效用问题。成功的方程式如下:

由多个专业参与者提供的增量价值必须大于由于增量复杂性(在工作流、集成和维护方面)导致的总体拥有成本的增量。

分拆应该被视为一种增长，直到你开始体验到报酬递减，如下图所示，单位总数由不同厂商的数量表示。

我认为，将数据层分解为侧重于数据管理的系统和侧重于数据移动的系统，是有增值价值的，但是进一步分解数据移动系统，并提倡端到端的数据移动系统，这是值得怀疑的。

错误的二分法。

可组合性的想法让人感到解放——“按照自己的方式去做，并且处于控制之中”，或者常常被表达为“拥有自己的数据!”这是一个伟大的故事，我们同意的概念。但是可组装和封装之间的二分法可能是错误的。

在过去几年中，一些供应商将“可组合”称为一种体系结构，这种体系结构利用组件化的不同工具，并且可以集成，以复制端到端解决方案所提供的功能。这些供应商主张选择不同的工具，因为他们每个人都想要市场机会，但是这对客户有好处吗？我们必须承认组件化服务的价值，比如 SOA、微服务等等，但是我们也必须承认价值来自“组件化”方面，而不是“不同”方面

根据我们的经验，团队通常希望最小化供应商的数量，但是他们想要可组合性提供的功能和灵活性。组件化为业务提供了更多的控制和透明度，能够替换(通过构建或购买)他们想要创新的部件ーー而不同的供应商会产生增加的成本和管理费用。

回想一下上面的公式，组件化的价值必须大于由于不同供应商而导致的总拥有成本的增加。

我们也反对隐含的否定空间。可组合是灵活的，所以包装必须是刚性的。可组合是透明的，所以包装必须是不透明的。Composable 协助数据所有权，因此打包后会抑制它。

我同意刚性通常是有限的，灵活性是首选的，数据所有权很重要。我也同意，透明度是必要的，而不透明是令人担忧的。

但是请记住，透明度并不局限于任何公司类型或类别; 一些 CDP 比其他公司更加透明和灵活，而一些反向 ETL 供应商比其他公司更加透明和灵活。

从第一天开始，我们就开源了我们的本地数据收集 SDK。我们构建了完全可配置和可编程访问的身份解析功能。我们为平台的每个部分提供实时 API，因此可以以团队喜欢的任何方式访问数据。我们每月发布一个变更日志。我们提供基于自定义的角色，这样团队就可以完全控制谁可以访问屏幕级别的平台。我们的基于价值的定价是唯一的解决方案，允许团队指定事件类，以提高成本效率。我们认为这是透明度和灵活性的良好体现。在应用层选择更大的灵活性毕竟是 CDP 的初始前提。

但是，如果团队不需要在可组合和打包之间进行选择，那该怎么办呢？出于讨论的目的，如果可组合和打包被认为是两个截然相反的概念，每个概念都有它们的优缺点，那么“可配置”可能是两者之间的中间点。一个平衡组件化的透明性、灵活性和控制与端到端解决方案的可操作性的中间点。

接下来怎么办？

打包的 CDP 可以(在某些情况下应该)利用云数据仓库提供的强大数据管理功能。随着 WarehouseSync 的发布，我们完全接受了数据仓库生态系统。我们将积极地向这一令人兴奋的趋势靠拢。当我们在2022年年初收购 Indicative 时，真正令人兴奋的一个方面是，他们在数据仓库之上构建了本地化的数据仓库。

通过结合所有世界中最好的，您可以轻松地确保一个真相来源为整个应用程序层提供动力，包括参与系统、智能系统等。在这种结构中，云数据仓库可以作为记录系统，而 CDP 作为移动系统。

通过诸如基于角色的权限、定价模型的灵活性以及与数据仓库生态系统的深度集成等功能，可轻松实现可配置性。可配置的方法不仅可以让您快速实现价值，而且还可以确保较低的总体拥有成本。

数据归根结底是一项团队运动。数据工程团队完成的工作应该由业务来利用，而不是孤立于业务之外。

如果您希望获得一个详细的概述，深入了解 LinkFlow CDP 对贵公司全域客户运营的价值，您可以通过两种方式获得咨询：

1、点此完成CDP需求自评，不需要专家介入，可以能在3分钟左右快速确定是否需要CDP： http://ln8w.cn/51Kuqa

2、或直接申请1v1咨询通道，与咨询专家完成20分钟左右的需求评估，非常适合目前无法准确描述自身需求、无法确定是否需要一套什么样工具的用户： http://ln8w.cn/4108n5

以上咨询均免费。