原创作者：EOL
公众号来源：EOL创新家

当我们谈及体验设计，“前台”、“后台”是经常被讨论到的词，而随着数字化的日益发展，“中台”的概念也逐渐在各个领域被大家利用与讨论。但是，大家真的知道前中后台系统的设计到底应该如何配合吗？它们又是如何在数字化体验中发挥价值的？

我们希望透过这篇针对数字化转型设计的科普文章，在有限篇幅内为大家针对数字化体验中的前中后台系统建立一个清晰的系统性理解：

前台：用户与系统交互的接触点

首先我们提及前台，每一个数字化体验的产品或服务所针对的最终使用者，例如您现在手机点开点评所首先看到的交互页面就属于前台的一环，而如今的前台已经不限于网页或APP而呈现出各种形式，也可以是H5/小程序…等。

被用户所熟悉的前台界面，图源自大众点评

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在体验设计中我们常常提及前台的“体验痛点”，其实就是平常在使用各种数字产品或服务时，用户发出的各种批评…像是反逻辑的流程顺序、奇丑无比的界面、开启速度特别缓慢或是跳出莫名的弹窗等都可能是常见的体验痛点（当然还有更多可以谈的地方但本篇先不展开）。但是当然非常多的设定都可以透过前台的设定功能让用户进行自定义的，所以依照现在个性化的潮流，每个人所见的前台常会有所不同。

后台：为了实现更好的前台体验

讲完前台，我们再来谈后台——后台已经是一个与前台相对清晰、且出现比较久的概念，后台是系统运营者面对系统的界面（例如如果您是天猫店的运维者，你的界面算是一个小后台，同理Google的搜索功能的运维人员在看的搜索大数据后台也算是一个后台），是为了更好地为用户（前面提及使用前台的人们）服务而提供运营者内部使用的操作页面和系统。

*例如微信公众号后台，图源自微信

但是后台相较于前台是一个更加专门的领域，前台需要用户理解“如何使用”，后台则需要运维者或甚至开发者懂得“如何创造”，很多时候后台为了实现前台更好的功能体验，需要透过涉及统计学的跨学科基础大数据或复杂的编程工作方能完成。

中台：赋能更高效的运维反馈

从以上的介绍我们初步清晰前台与后台，那为什么需要谈“中台”呢？首先我们先了解中台到底是什么？从字面看顾名思义是基于前台与后台之间，可以说是结合了前台与后台的”适合运维“的功能于一体的层级。中台的应用也有多种类别，例如从业务角度来看企业中台架构，也有从客户数据运维角度来看的客户数据中台等等。

*从业务角度理解中台，图源自百度：阿里云

*客户数据中台，图源自Emailvendorselection.com｜Linkflow：CDP——2020营销技术新风向

中台出现的原因其实有脉络可循——就是人们对数字产品或服务用得越来越多，多到只有前后台无法管理了，需要中台的出现为运营者创造更高效的管理方式。中台是必要存在的原因也可细分为三个：

• 现代体验迭代与反馈用户诉求的轮转速度变快了

一个漫长的从后台调整反应到前台的体验功能的改善流程已经不再适用，当用户对体验产品或服务提出了痛点或需求，运维者需要有一个赋能他/她能够更快地做出反馈的系统。

• 现代体验产生的数据与中间产物太多了

以前的后台在这样叠床架屋的系统中已经难以负荷，不论是运维需要的工作还是数据分析需要的工作都可能无法混合在一个统一的原始后台，被不一样专长的人才取用了，所以对运维者来说更希望有一个清晰专门的操作平台；对分析者或开发者来说也更希望有一个可以存取原始数据或代码的专门操作平台，所以以前的后台逐渐被分化成了不同功能。

• 现代数字体验中对于原始且基础大数据的分析需求逐渐增加

将大数据在后台更好地进行梳理和分析，就仿佛在进行理科的基础研究，需要更多可分解、高度自定义的逻辑或演算法来支持，而这样的需求是高度结合数据与编程双技术的，在一个拿掉了运营功能的专门后台处理会更有效率——而这些运营功能就转移到了中台。

中台赋能高效运维的应用可以透过客户数据中台的例子来说明，例如Linkflow:通过连接全局客户数据，帮助企业构建客户池，对客户进行敏捷智能的营销运营，并且透过低代码的形式，运营人员通过配置即可轻松调取客户数据并进行智能运营，大幅提升客户响应力。

所以当我们谈到中台：中台的操作直接为前台的体验进行了自动化或快速的系统层级的自定义，并且可以在不用接触到原始数据与源代码的条件下让运维人员可以进行洞察与用户管理工作。它便利了系统的管理、加速了体验的迭代和需求的反馈，所以中台赋能了体验产品或服务的运维者更高的工作效率，也促使用户获得了更好的功能体验。

EOL借由了解数据、对用户进行深度研究，立足于洞察成为客户的商业创新伙伴。

以上文章来源于EOL创新家

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