原文参考：DataLakes and CDP: A Win-Win for Marketing and IT
原文作者：John Hurley
全文1400字，读完需要4分钟。
我们正以极快的速度奔向一个客户体验占据主导地位的时代。Walker表示，到2020年，客户体验将取代产品和价格，成为关键的差异化因素。2014年Gartner也曾说过，未来五年，89%的企业将通过客户体验实现差异化。现在是2019年，时间到了!
客户的期望是拥有统一的客户体验，但随着客户渠道和触点的日益增多，协调客户旅程中的所有触点以提供统一的客户体验也变得愈加艰难。目前，行业中有两个解决方案——使用数据湖和客户数据中台(CDP)，但越来越多的企业难以区分这两种技术之间的关系和区别。今天小编就来带大家了解一下数据湖和CDP之间的区别。
数据湖不适用于市场团队
数据湖可以统一数据，但它通常是为企业内部的数据和IT服务的。换句话说，它不适合市场和销售团队使用，因为它是一个存储大量原始非结构化和结构化数据的库，所以数据湖对于不懂IT的人来说很难使用。为什么数据湖不适合市场和销售团队使用呢？首先，数据湖无法提供改善业务和客户体验所需的核心功能，比如身份解析或受众管理工具。但是，这些核心功能对于分析客户数据和构建统一客户视图是必不可少的。此外，数据湖无法开盒即用。由于数据是不经过任何预先重组就被注入到数据湖中，因此需要使用先进的技术来挖掘数据，并从数据中获得洞察。这就需要向IT部门请求数据报告，但IT也需要对他们的任务进行排期，所以获得数据报告的过程通常会持续数周，有时甚至数月。但这不是否认数据湖的能力，只是数据湖并不专注于提高收入、优化客户体验提高运营效率等需求。如果统一数据的目的是实现实时决策，以协调统一的客户体验，那么数据湖就不够了。数据湖本质上是一个巨大的非结构化数据存储库，不存在为每个客户创建一个统一视图的概念，也不存在简单的操作。
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CDP才是市场团队的选择
CDP帮助企业实时地从几乎所有来源(包括第三方来源)摄取客户数据及其所有细节，因此，CDP有助于统一全渠道数据，构建客户全景视图。此外，CDP使该记录易于按需访问，因此市场和销售部门可以在每个接触点为客户提供个性化和高度相关的体验。难怪Forrester预测，到2019年，70%的营销人员将选择CDP而不是数据湖。作为一个创建持久、统一的客户和潜在客户数据库的系统，CDP可以更好地为企业服务。CDP是一个全功能的平台，带有预构建的组件和数据模型，使市场和销售人员能够细分、分析和激活他们的数据，且不需要大量的IT参与。除此之外，市场和销售团队还可以轻松地共享、激活数据，甚至是更改或添加系统源，而不破坏CDP。
CDP可与数据湖互补
CDP并不是数据湖的替代品。相反，他们可以完美地相互补充。而且，在许多情况下，企业已经拥有(或需要)这两者。数据湖和CDP都是IT实现的持久性存储，但他们的相似之处也仅限于此。IT管理的数据湖吸收企业范围的数据（通常是来自内部源的第一方数据），并且不改变数据形式。而由市场人员管理的CDP首先联合第三方数据，使数据能够实时进出系统。
另外，数据湖是CDP的一个关键数据来源。同时，CDP可以帮助提高数据湖中数据的质量和完整性。从本质上讲，当涉及到企业的数据和技术生态系统时，CDP支持市场团队和IT之间的一致性。虽然市场团队可以使用CDP来利用数据来推动业务增长，但是IT团队也可以享受CDP和数据湖协同工作以服务于业务的好处。
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