一、什么是用户画像

用户画像作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计企业发展方向的有效工具，可以方便运营者具体地、标签化地、有针对性地描述用户特征,并以此作为市场分析、商业决策、精准营销的依据。

通常对用户进行标签化之后会得到一些精准的描述，多个用户标签的组合即为用户画像全貌，例如25岁左右、男性、本科学历，互联网工程师、长期定居一二线城市、关注数码产品，喜欢玩游戏等。

用户画像可以分为统计型画像与预测性画像两类。

1、统计型画像是客观存在的，多为兴趣偏好。比如，用户每天都在看汽车新闻、搜索汽车相关的内容，基于这种行为，可以判断这个用户对汽车感兴。这些行为是客观发生的，因此无所谓正确率，也不需要训练样本集。

2、预测性画像需要通过用户行为做预测，尤其是挖掘人群的内心态度。比如用户在某个App中是否会发生付费行为或者流失。这一用户画像以预测的准确率作为用户画像的评估指标。

二、用户画像的作用

用户画像分析的作用主要体现在以下方面：

1.用户统计：根据用户的属性、行为特征对用户进行分类后，统计不同特征下的用户数量、分布；分析不同用户画像群体的分布特征。

2.精准营销：通过用户画像，将用户群体分割成更细的粒度，根据历史用户特征，分析产品的潜在用户和用户的潜在需求，针对特定群体，利用短信、邮件等方式进行营销，使用关怀、挽回、激励等策略。

3.个性服务：用户画像、行为分析是高转化个性推荐、搜索的极重要的数据基础。用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦和更加专注。在细化场景中，把特定用户与意图分析相结合，精细提高转化率的过程中，可以根据人群标签进行有针对性的排序。

4．体验优化：对产品的受众分析，理解用户的心理动机和行为习惯，指导企业对产品进行优化，根据不同的用户群体做产品的私有功能定制。如证券公司可以针对用户的投资偏好结合产品的特性对不同的用户群体设计不同的产品类型和投资品种，引导用户关注和购买产品。

5.风险控制：通过用户的常用设备、行为习惯、消费偏好、是否有危险伙伴往来、常驻地等用户标签，进行信用判断，控制风险。

6.商业分析：通过用户画像，进行行业趋势分析、竞品分析、商品定价、网络规划等，发现商机，帮助企业做好相关的业务决策。