1、《赢在用户：Web人物角色创建和应用实践指》，豆瓣评分8.0

简介：清晰明确的建议，帮助您充分利用从用户访谈、调查和日志文件分析得到的结果，从而了解什么样的人在访问您的网站，以及如何为他们提供最好的服务。循序渐进的用户分类法，包括对调查结果进行统计分析的新技术。建立可操作的人物角色的方法，将它们有效地应用在网站策略、设计和开发中。在企业生涯中保持人物角色活力和生产力的有效方法。

评级：这本书比较系统，偏面向产品和用研

2、《用户画像》，豆瓣评分7.5

简介：本书从技术维度系统讲解了用户画像的方法论和一些常见的工程化解决方案。

评价：这本书更多的面向研发，数据打标和技术实现

3、《用户网络行为画像：大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用》，豆瓣评分6.7

简介：如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为推荐系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍，以及涉及用户画像的推荐方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。

评价：偏视频推荐，比较学术，案例少，偏技术实现

4、《用户故事地图》，豆瓣评分7.5

简介：用户故事地图作为一种有效的需求工具，越来越广泛地应用于开发实践中。本书以用户故事地图为主题，强调以合作沟通的方式来全面理解用户需求，涉及的主题包括怎么以故事地图的方式来讲用户需求，如何分解和优化需求，如果通过团队协同工作的方式来积极吸取经验教训，从中洞察用户的需求，开发真正有价值的、小而美的产品和服务。本书适合产品经理、用户体验设计师、产品负责人、业务分析师、IT项目经理、敏捷教练和精益教练阅读和参考，也更适合用作企业培训手册，打造高效能的团队协作能力。

评价：这本书更系统地介绍如何做用户画像。