通常对用户进行标签化之后会得到一些精准的描述,多个用户标签的组合可用于描述用户画像,例如25岁左右、男性、本科学历,互联网工程师、长期定居一二线城市、关注数码产品,喜欢玩游戏等。
1、基本属性
基本属性是指一个用户的基本社会属性和变更频率低的平台特征,这些标签类型多为直采型,可从用户基本信息表中直接获取,不需要统计或者算法挖掘。
2、平台属性
平台属性是用户在平台上表现出的基本属性特征,是利用用户行为进行算法挖掘,标识用户真实属性的标签。
3、行为属性
行为属性记录的是用户的全部单点行为,用户的单点行为包括启动、登录、浏览、点击、加车、下单等。
4、产品偏好
产品偏好是对用户使用某些产品、产品核心功能或者其他渠道的偏好程度的刻画,属于挖掘型标签,其中产品的选取可以包括自家产品、竞品;功能和渠道包括站内产品功能,也包括push、短信、开屏、弹窗等几大运营和产品法宝。
5、兴趣偏好
兴趣偏好就是对用户和物品之间的关系进行深度刻画的重要标签,如摄影、运动、吃货、爱美、服饰、旅游、教育等。
6、敏感度
敏感度代表用户对平台活动或者优惠的敏感程度,也是典型的挖掘类标签。如热点敏感度、折扣敏感度。
7、消费属性
消费属性包括统计型标签(消费频次、消费金额、最近一次消费时间等),也包括挖掘型标签(消费能力和消费意愿),同时包含敏感度标签(优惠促销敏感度、活动敏感度、新品敏感度、爆款敏感度等)。
8、用户生命周期及用户价值
用户生命周期是用户运营的重要法典,一个用户从“进入”产品到“留存”、“离开”等,每个阶段对用户运营存在策略差异,画像在其中的作用是明确标记用户所处生命周期的阶段,便于后续业务落地。
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