用户运营中的用户结构分析?
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发布于:2023-02-07 22:25:02
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一、用户结构分类
二、用户行为分析
三、用户结构分析的意义
用户运营中的用户结构分析分俩大部分:一、用户结构分类:1.社会属性;2.商业属性;3.心理属性;4.行为属性;5.价值属性。二、用户行为分析;三、用户结构分析的意义。此外用户结构信息可以分为静态和动态两大类,静态信息如性别,地域,家庭状况,婚姻等这些变化较小的信息,动态信息如产品的行为信息,在产品上贡献价值的信息等。
一、用户结构分类
1.社会属性:年龄,性别,地域,学历,家庭状况,婚姻,子女等等。
2.商业属性:财富等级,消费档次,信用等等。
3.心理属性:价格敏感性、偏好属性等等。
4.行为属性:游览频次,浏览品类、浏览价格带、下单频次、下单品类、 下单价格带等等。
5.价值属性: ADR贡献等的行为总结(ADR指标又叫涨跌比率指标或上升下降比指标,其英文全称是“Advance Decline Ratio”)。
二、用户行为分析
1.要有完备的获取用户行为的机制,并且行为数据可以被分析师获取。
2.要根据业务特性和需要,定义出关键行为,并且能够在行为数据中找到数据依据。
3.根据行为结果定义出用户标识,便于后续对用户进行分类。
4.行为结果要经常回顾和更新,因为行为是动态的不是静止的。
三、用户结构分析的意义
第一,可以广泛铺开各种渠道,主要就是动用自己可见的一切手段、资源等,尽一切可能迅速占领市场。这块主要是渠道运营的内容,就不在这里细讲,后续有时间的话再开个系列专题。
第二,可以提升服务能力。这块主要影响的是用户从各个渠道进来之后在站内的转化率,是决定用户能不能留下来的重要因素。这个时候要更多的考虑做什么产品或功能或服务或体验能更多、更快地将有效用户转化为核心用户,什么产品或功能或服务或体验能提升用户黏度、日活月活等。
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