CDP(客户数据平台)的架构和原理是什么
2178人已读
发布于:2023-10-07 10:11:44
展开目录
展开目录收起
一、什么是客户数据平台(CDP)
二、CDP的实现原理
三、 客户数据平台的关键功能
CDP(客户数据平台)的架构包括:1.数据采集层;2.数据处理层;3.数据存储层;4.数据分析层;5.数据应用层。CDP的实现原理是通过数据采集、整合、存储、处理、分析和应用,构建一个全面的客户档案,提取有价值的见解和信息,以实现个性化营销和服务,提高客户满意度和忠诚度。

CDP(客户数据平台)的架构和原理是什么-LinkFlow博客

这篇博文将探讨客户数据平台(CDP)的概念,并展示如何使现代公司受益。您将学习如何将 CDP 应用到公司的运营中,以帮助公司实现其目标。

一、什么是客户数据平台(CDP)

CDP 是一个的平台,便于客户数据的收集、管理、转换和激活。

CDP 的传统定义是: “客户数据平台是一个打包软件,它创建了一个可供其他系统访问的持久的、统一的客户数据库。”

以下是我们如何打开它:

CDP 是一个预先构建好的系统,它的设置和管理不像其他类型的工具(如数据仓库)那样需要高技术技能,而且风险、成本和实现时间都更少。

- CDP“创建一个持久的、统一的客户数据库”,其中包含单个客户和访问者的概况。该平台捕获和链接与每个用户相关的信息并存储它,随着时间的推移扩展数据库。

- CDP 中的数据也是“其他系统可访问的”,这意味着您可以找到存储信息的进一步用途。例如,您可以将数据发送到销售工具,以改进您如何管理与当前和潜在客户的交互。

先进的 CDP 还可以存储机器学习推动的预测,如购买的可能性。

LinkFlow CDP 与网络和应用程序分析平台整合在一起,而不是寻求取代它,市场上的许多其他 CDP 就是这种情况。

二、CDP的实现原理

CDP(Customer Data Platform,客户数据平台)的实现原理主要包括以下几个方面:

首先,CDP通过数据采集层的多种技术和工具,从不同来源采集数据,并进行数据清洗、过滤和整合,从而构建一个全面的客户档案,包括客户的个人信息、行为轨迹、购买记录等。

然后,通过使用关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库、数据湖等多种技术和工具,对采集和整合的数据进行存储和处理,进而快速检索和访问客户数据;同时,借助BI(Business Intelligence)工具、数据挖掘和机器学习算法等,对客户数据进行分析和挖掘。通过数据分析和挖掘,CDP可以提取有价值的见解和信息,如客户偏好、购买行为、用户留存率等。

最后,CDP使用应用层的技术和工具,如CRM(Customer Relationship Management)系统、营销自动化工具、个性化推荐引擎等,将数据分析的见解和信息应用于企业的营销和服务中。通过个性化营销和服务,CDP可以提高客户满意度和忠诚度,促进企业业务增长。

三、 客户数据平台的关键功能

让我们来了解一下 CDP 的一些具体方面,以及 LinkFlow CDP 如何使您受益。

### 收集第一方数据

CDP 由来自组织在线和离线的个人层面的数据组成。这些数据反映了一家公司当前和未来的客户及其行为。它也比另一个实体收集的第二方或第三方数据更精确。

了解更多关于第一方数据的好处: 为什么第一方数据对营销人员最有价值

### 资料私隐及管理

CDP 使您能够在收集点解决数据质量问题,因此您能够在整个数据管道中保持其完整性。您可以对在 CDP 中收集和维护的数据进行治理,并控制信息源。 

它提供了关于客户数据和用户同意的数据处理目的的单一真相来源。它允许您根据请求快速修改或删除特定的用户数据。

### 单一客户视图

因为收集的信息被统一并归属于同一个用户,所以您可以在单个客户视图中访问它。客户档案包括你收集的所有信息,比如人口统计、购买历史、行为数据等等。 

了解客户旅程的所有接触点,可以帮助他们洞察自己的兴趣、接下来可能购买什么,或者在一段时间的不活跃之后,如果他们需要个人折扣来重新参与。

### 身份解析

CDP 可以将来自多个通道的所有不同数据归因于同一个客户配置文件。通过使用匹配的标识符(如电子邮件地址、用户 ID 或 Cookie ID)合并数据来创建用户配置文件。

使用多个标识符的能力不同于分析跟踪工具中的选项——这些工具通常依赖于将数据绑定到浏览器的 cookie,而不是用户。将基于 cookie 的用户数据连接到其他工具和系统可能导致下游数据质量问题。例如,您将无法区分在同一 cookie 中使用同一设备的个体。此外,注重隐私的法律和技术解决方案使依赖 cookies 成为一种短期解决方案。

LinkFlow CDP 在以下两个方面都有作用:

- 持久标识符(如用户 ID) ,这是市场上大多数 CDP 已经在使用的方式。

- 用于会话个性化或激活的非持久标识符(如会话 ID)。如果访问者没有其他数据,会话 ID 将被删除,配置文件将在会话结束后变得不可用。

非持久性的短期标识符使您能够执行以下操作:

- 在会议期间,如果访问者在过去5分钟内在价格页面上出现两次碰撞,请打开一个聊天窗口。

- 改变网站的外观和感觉,为那些已经选择放弃定向广告的用户提供更多的上下文广告位。

### 受众细分

细分允许您创建访问群体,这些访问群体对符合特定条件的客户配置文件进行分组。

一旦在 CDP 中构建了受众段,就可以将它们转发到增长堆栈中的下游工具以激活数据。将受众分割集中起来可以节省构建受众的时间,并确保不同系统之间的分割是一致的和最新的。

LinkFlow 的 CDP 允许您基于属性构建受众,例如与以下内容相关的数据:

- 流量,例如来源,媒体,关键字,渠道和活动细节 

- 设备和平台

- 地点 

- 同意

- 其他细节,如上次订单时间或总收入

此信息通过分析事件收集,并与具有第一方标识符(如电子邮件或用户 ID)的用户配置文件进行匹配。

另一种选择是根据用户行为(事件维度)设置受众。在这种情况下,行为条件是基于一段时间内事件发生的次数。例如,您可以分割在指定时间段内访问特定产品页面数次的用户的配置文件。 

通过将 CDP 与标记管理器相结合,您可以根据受众条件激发标记。

### 数据激活

数据激活包括将客户数据洞察力应用到其他系统和工具中。例如,您可以将来自给定受众的用户添加到电子邮件列表中,并向他们发送产品的折扣代码。或者你也可以在网站上展示一个广告横幅,根据顾客以前的购买情况提供一个补充产品。 

所有这些都可以通过直接从 CDP 提供的集成来实现,这使得企业能够在需要的时间和地点访问数据,并且减轻了工程师管理第三方代码的负担。

总的来说,CDP的架构是一个多层次的系统,从数据采集到数据应用,包括多个组件和技术,以帮助企业更好地整合、管理和分析客户数据,提高客户满意度和忠诚度。

让数据流动起来,开启业绩增长!

了解500+品牌零售商使用LinkFlow的场景用例