用户寿命

用户寿命（类似于人的寿命）指用户第一次访问产品到流失的整个时间段的长度。可以使用历史截段数据，计算用户的寿命，根据用户寿命的分布了解用户使用产品的周期；对不同寿命的用户进行分层，进一步挖掘用户特征，可以帮助运营同学了解用户流失的原因，同时也可以对现阶段用户的流失时点进行预测，进而采取有针对性的运营策略，减少用户流失。

用户年龄

指尚未流失的用户，当下时点与用户第一次访问产品的时间间隔的长度。通过用户年龄可以刻画留存用户的使用产品时长分布规律，一方面能够侧面反映用户的忠诚度，另一方面针对不同年龄段以及同一年龄段按其他维度的分类特征的挖掘分析，能够指导运营同学延长用户寿命。

用户生命周期

是全部用户从第一次访问产品到流失的整个过程中的阶段划分。阶段划分的标准可以参考用户留存曲线和用户购买频次及其他指标进行划分。用户生命周期一般划分为：新手期、成长期、成熟期、沉默期、流失期五个阶段。在用户生命周期的基础上，进一步细分用户特征，帮助运营同学做有针对性的运营，延长用户生命周期，促进用户购买，最终提升GMV。

用户生命周期的作用

运营的核心是用户，通过一系列运营活动实现拉新（拉来新用户）、促活（促进用户活跃）、留存（留住用户）、转化（引导用户付费），而每一个有目的性的运营活动都必须针对某一类特定的用户，用户生命周期为运营提供了一个大的准绳，每一次运营活动都针对在某一特定生命周期阶段的用户基础上的细分，才能实现运营活动效果，并进行有效的评估。

用户的生命周期和产品生命周期是不同的两个概念

用户生命周期就是用户从开始接触产品到离开产品的整个过程。产品生命周期则是一款产品从创意概念到研发上市到死亡的过程。用户生命周期不等于产品生命周期。衰退期的产品，也会有新用户下载使用；新上架的产品，也会有用户流失。

用户生命周期管理的两个问题点

1）不是所有用户都会经历完整的用户生命周期

并非所有用户都是按照导入期-成长期-成熟期-休眠期-流失期的步骤，走完一个完整的生命周期。很多用户可能在导入期或者成长期之后，因为各种原因就直接流失了。那么依托数据支持，找到这种共性原因，其实就是用户生命周期管理的一个重点工作

2）不是所有产品都需要管理用户生命周期

初创期的产品，因为用户量级不够，可以暂时不用做用户生命周期管理。卖方市场的垄断型产品可以不用做用户生命周期管理（只此一家，别无分号，你想流失都没地方去）。比如12306、各类银行的网银APP等等。