1.    收集外部公开数据并分析

   这里面又分为两种，一种是现有的数据，比如国家统计局数据、企业财报、行业数据等等；第二种是网站公开数据但是零散，需要你通过爬虫等采集技术去收集。这些数据是获取行业洞察的重要渠道，也是锻炼你采集和分析外部数据的重要途径。

2.    参加大数据竞赛 / 数学建模比赛

   这个学校里面应该有很多机会，比如国赛等等。现在有很多网络的大数据竞赛平台，可以组队参赛，如果编程和算法不错的话，可以一试。

3.    企业内部提取数据并分析

   如果你现在在企业里面实现或者工作，又对数据分析有兴趣的话，这就更好了。一方面，看你们企业的数据库权限（读的权限就可以）能否对你开放，你可以学一下SQL就能取到你需要的数据，然后在自己的Excel或者小数据库里面分析。或者看你们企业有使用什么数据分析产品，比如 百度统计/GA/GrowingIO 等等，有权限的话，去里面操作一下，可以了解更多。

4. 数据分析书籍案例学习

   这是最简单的一种方法了，找那种厚厚的数据分析书籍（最好是附带案例和数据集的），根据书上的指导一步步操作，时间久了自然就熟练了。

可以参考：

· 《谁说菜鸟不会数据分析》：本书详细介绍了数据分析的基本方法和过程，并且以Excel表格为例进行了案例阐述。同时本书还介绍了数据分析在职场的意义，可以帮助职场小白快速上手。

· 《数据化管理》：黄成明著，讲解在企业中应用数据的例子，读完受益匪浅，里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理，但大道归一，可适用于很多行业，当时依据里面的理念规划了美团外卖面向 BD 的数据产品。