一、概念区分

精准推荐：基于智能的算法，精准推荐你所感兴趣的内容，也可以自己选择特定的关注话题来推荐。

产品运营：以最低的预算、最优的路径、最高效的执行、最有效的手段来吸引大批忠实的客户，建立产品在市场上的垄断过程。

由此我们可以看出来产品运营是以人为基础的，是有感情的。算法是滞后的，因为要有大批的数据来支撑，没有感情，需要有用户的反馈才能进行下一步的操作。

二、精准推荐只是产品运营里面最基础的一个手段，其目的是获取客户

精准推荐虽然采用了机器学习算法来匹配用户的需求，但它的作用只是把客户感兴趣的内容或者客户的需求解决方案呈现在客户眼前，如何吸引客户注意，引导潜在的客户转化，改善用户体验，引发二次传播等等，光是精准推荐恐怕很难实现。即使是一个能打动用户，并且匹配用户需求的内容通过精准推荐展现在用户面前，那用户的使用体验和用户的传播意愿也不一定能够最大程度激发。

三、产品运营是基于产品、用户生命周期的各种干预手段

产品运营最基本的几个环节或者说是KPI也好，无非就是获客、留存、促活、转化、传播。看起来这些所有还款都可以使用精准推荐来提供每个环节用户感兴趣的内容。但实际上要推荐的内容背后策划的还是人。

精准推荐基于用户的行为数据，但数据理解不了人际关系，业务背景，数据可以呈现市场的波动，客户行为的变化，但却解释不了原因，原因需要人去解释和归纳。

而产品运营的作用就是通过数据去分析，提供解决问题的产品或者方案然后通过精准推荐呈现给用户。