如何学习python数据分析
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发布于：2023-01-24 23:38:01
学习python数据分析，基础阶段需要掌握一些数学知识、基本语法以及数据包的使用，进阶阶段再深入学习爬虫、机器学习和大数据。建议教学视频+图书的学习方式，以教学视频为主，图书主要起练习和查询的作用。学习的网站有中国大学MOOC等。
一、基础
（1）数学知识
需要的知识主要为概率论与数理统计、线性代数等
（2）Python 基础知识
基本语法
数据类型和变量
条件语句和循环语句
函数和模块的概念
（3）Python 数据分析包使用
主要掌握 Python 相关数据分析包的使用，包括 Numpy/pandas/matplotlib 等。这也是需要重点掌握的内容。参考的书为《利用 Python 进行数据分析》。这部分的学习内容主要是练习各个包的使用，特别是 Pandas 包。另外，看书不练手往往使会使得自己很疑惑，不知道数据分析具体的工作内容到底是什么。
二、进阶
进阶部分，需要掌握的知识有：
（1）爬虫
可以参考
MOOC 公开课：Python网络爬虫与信息提取
（2）机器学习和深度学习
书目:
《机器学习》, 周志华
《统计学习方法》, 李航
Pattern Recognition and Machine Learning (PRML), Christopher M. Bishop.
大体上掌握各类算法原理以及如何利用机器学习包。
（3）大数据
书目：Hadoop权威指南
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