虽然不同的公司或不同岗位对不同数据分析师的工作职责要求不同，但是归纳下有几大块核心的内容：

1）理解业务内容

首先，作为一个数据分析师，最重要的就是深入理解业务和用户，因为你所有的分析内容都是基于业务常识，每个业务有各自的特点，我们要有能搭建一套业务监控指标的能力。

指标体系是每个业务最基础、最根本的数据表现形式，非常重要，每个数据分析师都得知道每个指标的含义与口径。工作熟悉后，需要根据业务变化来调整指标体系。产品化的意思就是指形成一个产品平台，而不仅仅是excel。

2）发现业务问题

业务核心指标的监控是基础，当运营监控正常运行时，我们通过观察这些指标的变化能够发现业务上存在的问题。

用户行为一般都是较稳定、缓慢变化的。当一个指标稳定时，说明业务发展稳定；当匀速增加或者匀速下降时，说明业务在稳定发展或者倒退；当出现剧烈波动时，一般是业务上有了新的动作，比如做了推广活动、业务模式改变，或者是技术上的问题导致数据有误。

3）分析业务问题

发现业务问题后，需要及时和业务方沟通了解业务动态，进行专题分析，专题分析，即针对某个具体的问题深入研究分析，最后定位到具体的问题，给出具体的解决方案。

4）解决业务问题

有些项目我们做好业务的专题分析就可以结束，但更多的时候是不仅需要我们分析问题，还需要解决问题。

举个例子，我们发现每天入口流量最近一周有所下降，并且呈下降趋势，我们在分析具体原因后，可能需要根据实际情况做出调整，比如通过总结分析结果，设计规则/模型针对不同人群采用不同的推送提醒方式。

经过对业务问题的分析，我们设计了完整的应用策略，那我们需要进一步设计A/B实验测试策略的效果，评估我们做出对应策略后的效果，至于如何评价这个效果，就需要根据做出实验后，业务里的核心指标的异动来量化。

5）上线解决方案

经过试验验证有效的解决方案，才能一步步固化成为正式的规则。

在我们验证策略效果后，我们需要进一步固化我们的策略，然后联动其他部门来执行上线，这个时候会有较多的沟通工作，你对整个项目的理解一定程度上决定了你与其他部门沟通的顺畅程度。