一、如何判断证书是有含金量的？

判断证书的含金量，是当你拿到这份证书的时候，能不能对你的就业、薪资、收入带来变化。

为什么同样的数据分析师薪资差异那么大，这种差异到底体现在哪里？

显然在数据分析行业，不是证书导致的。

二、要不要去考证书，以目标为导向

想要考证书的两点原因：

1.帮助入职

2.涨薪

可以去各大招聘网站去搜索，岗位没JD是否要求必须有证书，或者说有证书优先录用。直接了解用人部门的需求，有助于让我们在求职过程中做好更充分的准备。（这是一种前验的方式）

三、求职时面试官主要考察哪些方面？

1、基础工具

工具是求职的门槛，如果你是求职数据运营，Excel+SQL就能搞定大部分工作，当然你还要学习SQL和Python。可以先从Excel和SQL这2个基础工具学起，再去学python

2、业务能力

主要看做过什么行业，对业务有哪些见解，对细节的把控如何

3、分析思维

遇见问题时，分析的角度和判断是什么？框架够不够清晰

4、解决问题能力

数据的结果，能不能提出针对性的解决方案

四、如何在面试中脱颖而出？

目的很简单，就是要让面试官相信你有以上4种能力。

1.对大多数求职者而言，掌握工具已经不算是优势了，这时候你的加分项在哪里呢？比如你能在公众号、简书、微博等平台输出你的个人作品，让作品来证明你的能力，远比各类证书更有用。因为你展示的不仅仅是工具技能，更展示了你的思考和逻辑，这是用人单位更想看到的。

2.表达要有套路，简而言之就是说话表达有逻辑，比如首先、其次、最后。还有一种总分总逻辑，都可以应用在面试中。

3.让分析有逻辑：我应用SWOT、PEST、5W2H、生命周期、AAARRR、4P等方法论建立一个分析的框架。

五、目前市场上数据分析的从业证书

主要有：阿里云大数据分析师ACP认证、CPDA大数据分析师认证、CDA、工信部大数据分析认证

目前这四种证书的考量都不是很大，大数据分析师是从2016才开始的新型职业，所以在证书方面还需要时间去推行，同时证书能否得到企业的认可，这是非常关键的因素。

总而言之，数据分析相关的证书只是锦上添花，不是必须的。但是如果需要外部条件才能学习、以及转专业后想要尽可能丰富简历的小伙伴可以考证。