1688店铺分析

一、店铺数据

主要包括以下：展现、浏览量、访客数、支付金额、支付转化率、客单价、退款金额、较上周同期变化率、较前一日变化率、无线转化、无线占比、服务态度评分等等数据详情；在店铺日常运营中，有很多数据都是动态变化的，单天的上升或者下降，一般都不会有什么太大的影响（除非是巨变）。但是持续的变化必须要重视，一般情况下时间周期在3-10天左右持续下降或者上升需要找到原因（同时也需要分析店铺层级、与同行对比值）

二、客户数据

主要包括以下：客户类型、客户规模、客户数量、新客户新增、老客户流失、客户分层、客户特征、客户筛选（区分客户群体，不同的客户维护方法不同）

三、行业数据

主要包括以下：大盘的趋势（一级、二级、三级类目）、行业TOP（热销店铺、热销商品）、平台热销属性、搜索词分析、竞争对手分析等等

复盘需要的数据

一、目标对比

拿实际的活动结果和目标与预期的目标进行对比，看看有没有达到目标，离完成目标还差多少，或超出目标多少

二、分析结果

第一步完成与目标对比后，第二步就需要我们分析产生结果的原因了。好的经验需要记下来沿用，不好的教训需要后续规避。那我们该如何分析呢？

首先我们需要把与活动目标相关的数据整理出来，以及我们在活动前，活动中，活动后所做的动作和调整都列出来。

我们可从对影响销售额的关键指标入手，进行拆解和分析（销售额=展现*点击率*转化率*客单价）

1.展现

列出我们在活动期间的展示渠道，并与同行比对哪些是我们可以争取或者优化的，做到人无我有，人有我优

2.点击率

列出我们在活动期间每个产品的点击率是如何，从数据中找出问题，并做一些假设，然后去验证，并做好这些假设的验证，为下次活动做准备。（点击率的影响因素最大的主图，其次是价格、属性、标题、买保等）

3.转化率

1688平台的转化率非常不容易计算，我们可以换种方式：客户种草率（包含收藏、加入进货单、询盘、领取优惠券等）分析，从而知道产品未来走势也要找出是在哪个环节流失的，分析消费者从点击商品到查看商品详情页，主图，动态评分，到询问客服，再到议价，直至下单付款的行为路径中，是在哪个节点放弃购买或有意向合作，找出原因，并提出解决方案，在下一次活动中试用验证。

4.客单价

分析新老客单价是促销形式的设计，首先需要拿出数据比较日常客单价的变化情况。以及在活动期间各个SKU的销量是多少。分析活动的主推商品是否选的正确，是否可以带动店铺其他商品的销量，店铺推荐位有没有利用好，以及活动中的热卖品具有哪些特点。