一、国家政策支撑

近年来国家出台了一系列大数据相关的政策，国家大力支持大数据发展，例如:《大数据产业发展规划(2016-2020年)》《促进大数据发展行动纲要》《中国大数据与实体经济融合发展白皮书(2019年)》等。

同时各地政府也相继成立了大数据管理机构，从而有效促进大数据产业发展，全国22个省区200多个地市相继成立大数据管理部门。从这个角度上来看国家是在尽力引导大数据行业规范化发展的。

党的十九大报告中提到，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”.全国各地利用新技术进行创新，促进产业数字化转型已成经济发展普遍共识。

二、行业发展迅猛

近年来大数据行业的迅猛发展和巨大产业规模，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。这也可以从实际的场景中感知，如公交车的实时定位；在数字时代的背景下，在政府治理方面也迎来了前所未有的转变，“数字政府”的概念也被熟知。

三、人才缺口较大

随着行业的发展，数据分析人才缺口也比较大。

从招聘数量来看，数据分析岗位的需求仍然十分旺盛，而且数据仅采集了各大招聘网站公开的数据（数据来源：职友集），每年的校招同样有大批岗位可能不在统计范围。2021年数据分析师招聘需求依然走高，随着传统行业转型和互联网的进一步扩张，业务数据化，精细化运营都是必要的发展道理，数据分析行业也是必不可缺的岗位之一。

四、薪资待遇

截至 2021-06-25，根据统计近一年 19132 份样本，数据分析师的平均薪资为：￥15.0K / 月。

从薪资历年变化情况中可以看出，数分的薪资还是有着显著的增长趋势的。 2021年数据分析师平均工资￥15.0K，2021年工资不及2020年，较2020年下降了9%。2020年工资￥16.5K，2019年工资￥15.5K。单从平均工资来看，数据分析师绝对是一份高薪职业，这也是近几年转行数据分析的人越来越多的主要原因。

虽然有部分人的工资低于15.0k，但是其中拿 20K-30K 工资的占比最多，达 23.3%。 薪资分布差异较大，很大程度上取决于学历、工作经验和所在地区等因素。

随着学历的升高，数据分析师薪资也随之升高；数据分析师的工作经验也很重要，经验越丰富，薪资也随之越高；经济越发达的城市薪资越高。