1.大数据分析需要学生有一定的数学、计算机背景，从这个出发点来说，数学、统计、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。

1) 统计学

统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。和数学相反，统计学是个被名字拖累的专业，会让人严重低估了它本身的专业性。其实统计学是很适合做数据相关工作的。

在数据分析的ab test 中，需要熟练掌握统计学的知识，常见的假设检验，中心极限定理，概率论等知识这些都是做一个完整的ab test 分析必不可少的。

2) 计算机相关专业

数据分析会接触的很多工具和编程语言，比如sql, python或者R。Sql 主要用来从数据仓库中提取数据， python 或者R 主要是用来做数据处理以及分析，以及常见的机器学习建模也是用python 或者R实现的。

如果你是计算机专业出身，在编程方面更占优势，在工具使用时，上手更快。

3) 数学

随着科技事业的发展，数学专业和其他专业的联系也越来越紧密，所以数学专业知识也得广泛的应用。

数据分析师需要有专业的数学功底和严密的逻辑思维，而严密的逻辑思维则来源于扎实的数学功底。

4) 数据科学与大数据技术

作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识。这个专业本身就融合了数据分析所需要的的多个学科的知识，是非常适合数据分析学习的专业。

2. 大数据分析也要求学生懂业务、懂管理，从这个出发点来说，信息管理、市场营销、电子商务、社会学、金融学等专业毕业后也可以从事数据分析相关工作。

1）信息管理

信管专业主要对各种“系统”进行分析、设计与实现，技术与管理的有机结合。学习内容：财务、系统数据分析、IT技术，可以说信管专业非常对口数据分析师职位，从信息中发掘财富。与计算机结合，使计算机作为工具，信息管理更加有效和实用，随着企业经营规模的现代化，对信息管理的要求越来越强烈。

例如铁路订票系统，就是对车票这种信息的查询和管理系统。可以说软件开发的最主要面向的客户就是帮助企业制作良好的信息管理系统。

2）市场营销

数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销。

具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。当让他做竞争分析时，他会想到波特五力；让他做环境分析时，他会想到PEST、让他做消费者偏好分析，他会想到科特勒用户决策流程。

3）电子商务

电子商务专业培养具备管理、经济、法律及网络技术、计算机技术、市场营销、电子商务技术以及电子商务管理等方面的知识和基本技能，现在各大交易都在网站等网络平台交易完成，数据分析在电商行业的应用非常广。

4）心理学、社会学

不要小看这两个专业，这两个专业对于数据的应用能力绝对很高。知乎著名数据大V chenqin就是搞社会学的，其数据分析能力压倒一大堆只会跑数的人。

心理学里提假设、设计实验、采集数据、验证假设的思路，就是数据分析的思路。因此这两个专业的数据部门领导还挺多的。

5）金融学金融学课程一般包含经济学、管理学、会计学、统计学等等，不管是数据分析中的统计还是应用都有涉及。金融行业的数据分析师岗位需求大、薪资高，如今“特许全球金融科技师CGFT”认证项目的推出，使得数据分析的学习更有针对性和权威性，此项目由上海交通大学与上海高金金融研究院联合打造，通过职坐标的针对性学习以及考试即可获得此证书，使得步入数据分析行业的步伐更稳健。