数据分析师就像是企业的智能大脑，他不是隶属于运营部或者销售部的存在，而是直接归决策者管理的，他需要能看到整个公司所有部门的运营数据，通过整体数据去把关企业的发展方向，通过数据分析给出决策者发展建议。

数据分析师作为目前较火的岗位之一，如果程序员想转行做数据分析师，其优势是很大的。

在技术方面来说，程序员在编程代码操作上完全没有问题，只是还需要提高自身的数据挖掘和数据可视化能力；在业务方面，程序员则需要培养业务理解能力，加强对相关行业市场以及企业业务的深入了解。

数据分析都要学什么：

1、业务

从事数据分析工作的前提就是要懂业务，要熟悉行业知识、公司的业务流程，要有自己的见解，但是见解不能够脱离行业的认真，一旦脱离行业认知，后续的数据分析也很难进行。

2、管理

一方面是搭建数据分析框架，比如确定数据分析思路就需要用到管理、营销、等理论的只是去指导，如果不熟悉管理理论也很难搭建出数据分析框架，后续的数据分析也是很难进行的。

3、分析

这里指的是掌握数据分析的基本原理和有效的数据分析方法，并将其灵活的运用到实践当中去，以便于开展数据分析。

4、使用工具

指的是掌握数据分析相关的常用工具，数据分析方法是理论，而数据分析工具是实现数据分析方法理论必备的，面对庞大的数据肯定要依靠数据分析工具去帮我们完成数据分析工作。

5、设计

懂设计是指运用图表去有效的表达数据分析师的观点，使数据分析的结果一目了然，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，这些都需要掌握一定的设计原则。