一、如何选择合适的DSP平台？

1、资源

理想的DSP平台应当全流量、全覆盖、全购买。

一个优质的DSP，应该接入的资源包括：门户、SNS、视频、垂直、长尾、广告交易平台、移动。

海量的媒体资源直接决定了广告主投放的覆盖范围，而媒体资源的质量关系广告主的品牌安全和形象。那么，哪些方面可以反映DSP的资源对接能力呢？日均PV/UV是多少？覆盖受众的比例？对接的资源渠道有哪些？比如对接哪些广告交易平台、广告网络、SSP等。是否支持多种媒体资源购买方式？而不是仅限于RTB。对接的媒体资源质量，除了广告交易平台上常见的长尾媒体外，是否有优质、排名靠前的媒体资源？ 能否对接并优化配置多屏资源多种类的媒体资源？包括视频资源、智能手机和IPAD上的APP和一定网站资源等。

2、技术

广告主在考量DSP的算法技术实力时，可以从以下两个方面着手。

（1）综合考察：

是否拥有自主开发的DSP算法和技术？还是只是他人技术的使用者？

除了可以直接服务广告主外，是否有能力为代理商的ATD提供企业级DSP服务？

技术团队的规模如何？分工是否明确、是否能够提供专业有力的技术支持？

（2）定向考察：

考察DSP在定向控制、竞价、优化能力这三个核心方面的表现：

定向控制能力是DSP技术实力的重要体现。可以考量：

该DSP支持哪些定向手段？（如回头客定向、语义等）；

每个定向手段可以做到的深度（以消费意向定向为例，可以细化到品牌、年份、国别、类别等维度，对号入座投放）？

能否支持相似人群扩展？能否对不同渠道的媒体资源进行统一频次控制？

竞价能力是检验DSP供应商技术创意力的重要标杆。可以考量:

DSP是否拥有自主研发的竞价算法？

支持QPS（Queries per second，每秒查询率，用以衡量竞价服务器性能）的层级是？竞价过程是否科学？

是否能够在竞价前进行效果预估？以及在竞价过程中实时优化？

优化能力对于算法及技术都有很高的要求，对投放效果及ROI有着直接影响。可以考量：

平台有多少个优化维度？

是否支持动态创意优化（即同一个广告进行匹配多个兴趣点的广告轮播，吸引受众转化购买）？

是否具有机器自学习优化能力还是需要人工操作？

是否能再投放过程中实时优化？

3、数据

“数据”是DSP又一个重要的衡量标准，只有“活”的数据，才能真正被广告主所用。

而那些缺乏资源、客户的DSP，由于投放项目少，不得以只能积累断点数据，并不能循环的创造价值，对于数据的挖掘深度决定了DSP能在多大程度上发挥它的功能。

横向：

媒体端数据：可以7X24小时常年不间断地掌控大量数据；

客户端数据：可常年积累第一方数据；

投放数据：可以7X24各行各业跨阵地的海量收集；

多屏数据：可统一汇集多屏数据，全面掌控消费者的数字生活。

纵向：

广度上，优质DSP应当收集跨渠道、跨平台、跨阵地的海量数据，从而实现万亿级核心数据量；

深度上，数据分析的颗粒度要细，对人群做微分，实现纳米级差异化受众。

4、经验

成功的广告投放不仅取决于DSP这一平台支持，也取决于是否具有专业高效的配套服务作为支撑。比如：

是否有专业的执行和支持团队（如创意、客户服务等）？

是否对广告主品牌和营销目标有清晰认识并能提供专业投放建议？

是否对全产业链有清晰的认识，能够提供端到端（媒体端到广告端）的全面服务？

经验和市场影响力，丰富的行业和项目经验是DSP优秀品质的积淀，市场影响力一定程度上反应了DSP供应商的市场地位和口碑。

是否有DSP领域的先行经验？

是否有不同行业、多个项目的广告投放经验？

是否有良好的行业口碑和影响力？

除了上述资源、技术、数据、经验外，广告主在选择DSP平台时，需要对这个平台服务过的同类型案例、相关行业客户数、针对所处行业的解决方案等实操方面进行评估。

二、你适合投放DSP吗？

DSP最大的作用就是把广告精准投放给某类网络用户。

相比较那些转化成本极低的广告形式，DSP广告投放的单个转化成本略高。但，其单个用户的价值明显要高于其它广告形式。

广告主根据要自己的业务的转化价值，合理预期自己的短期投资回报率。如果确定转化价值较高并且能够承担相对较高的转化成本，就可以尝试开始做DSP。

在这个前提下，可以确定最适合做DSP的两类企业：

第一类，受众较小的产品，比如2B类的产品或者其他小众产品，它们需要DSP这种能够兼顾精准定位和流量的推广方式。与之相比，搜索广告受众精准但流量少，网盟展示广告定位不准。

第二类，单个用户转化价值较大的项目，比如教育、游戏或者旅游等，其高盈利能够抵消DSP较高的单位转化成本。