一、注册数量

注册数量指的是新客户的数量。这个指标对于企业来说非常重要，因为如果新客户的数量持续增加，就意味着企业的营销策略是有效的。为了增加注册数量，企业可以通过提供优惠券、积分奖励和免费试用等方式来吸引客户注册。

二、活跃会员数

活跃会员数是指在一定时间内登录并与企业互动的会员数量。这个指标可以帮助企业了解哪些营销活动引起了用户的兴趣，并调整营销策略。同时，活跃会员数也代表着会员群体对企业的忠诚度。

三、购买次数

购买次数指的是在一定时间内会员进行购买的次数。如果每位会员的购买次数越高，说明企业的产品和服务满足了客户需要，且对客户而言具有较高的价值。为了增加购买次数，企业可以通过提供更多的促销活动、增加产品的差异化和提升客户服务来促进客户再次消费。

四、平均订单价值

平均订单价值是指每个订单的平均交易价值。通过监测平均订单价值，企业可以了解客户的购买习惯并为客户提供更专业的建议。平均订单价值还可以通过提高产品价格、增加套餐或打包销售等方式来提高。

五、会员生命周期价值

会员生命周期价值是指一个会员对企业的贡献总价值。它考虑了会员购买次数、平均订单价值和会员的生命周期。会员生命周期价值可以帮助企业确定会员投资的收益，以及为会员提供更好的服务和产品的成本。

六、会员转化率

会员转化率是指从潜在客户中转化为会员的比例。这个指标可以衡量企业的营销策略和销售流程的效果。如果企业的会员转化率高，说明其营销策略和商业模式有效，如果会员转化率低，则意味着企业需要重新审视营销策略和销售流程。

七、退换货率

退货率和换货率可以帮助企业了解产品或服务的质量，以及客户对企业的满意程度。如果退换货率高，说明产品或服务存在一些问题，企业需要密切关注产品质量和服务水平，并及时调整。

以上是常用的会员营销指标，企业在进行会员营销活动时，可以根据自身情况选择跟踪和分析的指标。此外，还需要注意不同指标之间的相互影响和综合分析，以便全面了解会员营销策略的成效和潜力，及时进行调整和改进。例如，通过提高活跃会员数和购买次数，可以提高平均订单价值和会员生命周期价值；通过提高会员转化率和降低退换货率，可以提高注册数量和忠诚度，从而提高企业长期收益。

对会员营销的常用指标进行收集和分析，需要使用哪些技术工具

1.数据库管理系统（DBMS）：会员营销涉及大量数据的收集和管理，因此需要使用数据库管理系统（DBMS）来存储和管理数据。常用的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

2.数据仓库（Data Warehouse）：数据仓库是用于存储和分析大量数据的系统。它可以将来自不同数据源的数据进行整合和分析，并提供一些数据分析工具，如OLAP分析、数据挖掘等。常用的数据仓库包括Teradata、Amazon Redshift等。

3.数据可视化工具：数据可视化工具可以将数据转换为可视化图表或报表，使数据更易于理解和分析。常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI、QlikView等。

4.统计分析工具：统计分析工具可以进行各种统计分析，如描述性统计、假设检验、回归分析等，从而帮助分析数据。常用的统计分析工具包括SPSS、SAS、R等。

5.机器学习工具：机器学习工具可以通过对历史数据的学习来预测未来的趋势和行为。常用的机器学习工具包括Python的Scikit-learn、TensorFlow、Keras等。

综上所述，对会员营销的常用指标进行收集和分析需要使用多种技术工具，如数据库管理系统、数据仓库、数据可视化工具、统计分析工具和机器学习工具等。