在进行聚类分析时，应考虑样本数量是否足够，并结合具体情况来决定是否需要扩充样本数量。

选择样本数量合理的聚类分析方法需要考虑多方面的因素。

聚类分析的样本数量应该至少是簇数的两倍

首先这是因为，聚类分析的目的是将样本划分到若干个簇中，如果样本数量远少于簇数，那么很难提供足够的信息来准确地划分样本。

样本数量也应该与聚类分析的目的有关

其次如果聚类分析的目的是精确地识别出每个簇中的样本，那么样本数量应该较多；如果聚类分析的目的是大致描述数据分布，那么样本数量就可以较少。

样本数量也应该与数据的复杂度有关

另外如果数据集中包含较多的噪声或多余的信息，那么样本数量应该较多，以消除噪声的影响。

总之，聚类分析的样本数量应该是簇数的两倍以上，并且应根据聚类分析的目的和数据的复杂度来选择。没有限制，通常情况下与实际应用有关，如果非要加一个理论的限制，通常认为，样本的个数要大于聚类个数的平方。