一、数据收集

数据收集是对于客户画像分析的一个十分重要的环节，嗯，用户的数据是来自于阿各种途径。有线下的调，有互联网上的，而最重要的是要提取最有效的数据，并对这些数据进行分析比较。例如你是做产品的就要去收集平台的产品的信息，还有如何引流渠道的用户信息 ，以及用户的实时的数据等等。打开百度APP看高清图片一般来说客户的数据分为静态信息数据和动态信息数据两种，对于大部分公司而言，更多的是根据公司自身的需求和用户的需求来收集相关的数据。主要收集以下三种用户数据：用户行为信息数据，用户交易信息数据，用户喜好信息数据。至于这三种信息数据是什么样子的，以后会用一篇文章来详细给大家介绍。

二、行为建模

行为建模就是要根据用户的行为信息的数据来进行建模，通过对用户信息数据进行分析，测量和计算，给用户打上标签，可得到客户画像的标签建模。标签建模是基于原始的信息数据进行统计分析和预测的，从而就得到了适时的标签预测的标签以及模型标签。此方法是来源于阿里巴巴有客户画像体系，嗯，主要应用于搜索引擎，还有广告投放、推荐和智能营销等应用领域。

三、画像构建

客户画像包含的内容并不完全固定，不同企业对于客户画像有不同的理解和需求，根据自身的产品和行业的不同所关注的点也有不同，但主要还是体现在一些基本特征，社会特征，偏好特征，行为特征等等。客户画像的核心就是这是为客户打标签。就是将客户的每个信息抽象成标签，利用这些标签将客户形象具体化，从而为客户提供有针对性的帮助和服务。客户画像是一种描绘目标客户，联系客户的诉求以及设计方向的有效工具，被应用在精准营销，用户分析，数据挖掘，数据分析等领域。

什么是客户画像？

客户画像包括两部分：企业客户画像和个人用户画像。

企业客户画像的定义：基于客户企业规模，行业，产品，经营模式，上下游，员工等等各个维度的数据，刻画出来的企业形象。企业客户画像的字段还包括且不限于营业额，企业阶段，组织架构，融资情况，分支机构数，客户的客户，客户的业务模式，客户信息化情况等。

个人用户画像具备职业属性和个人属性。

什么是客户？什么是用户？

定义：客户在2B SAAS里指正在跟进或已经合作了的企业，是组织。企业组织里包括管理层，决策人，管理员和员工等使用者，均为用户。而2B的采购主要由企业经营或管理人员决策完成。

所以在2B SAAS客户既包括企业组织，也包括员工个体用户，甚至包括企业外部用户。

对客户和用户的理解和区分一般有两类：

1，用“组织”和“个人”来区分“客户”和“用户”

2，以“付费”和“免费”来区分“客户”和“用户”

之所以要明确客户和用户，一是因为不少SAAS客群中C端和免费用户均不少，SAAS厂商内部对客户和用户的理解不一。在这个环节，必须要先统一语言，便于沟通。

其次，也是为后续客户画像的讨论明确对象。客户画像不明确，业务流程一定没法明确。