1.数据类型

不同的数据类型适合不同的可视化对象，例如数值型数据适合柱状图、折线图等，而分类型数据适合饼图、条形图等。因此，数据可视化对象需要根据数据类型来选择合适的展示方式。

2.数据分布

数据分布可以影响可视化对象的选择。例如，正态分布的数据适合直方图、密度图等，而非正态分布的数据适合箱线图等。因此，可视化对象需要根据数据分布来选择合适的展示方式。

3.变化趋势

数据的变化趋势可以通过折线图、面积图等方式来展示。变化趋势的展示可以帮助我们更好地理解数据的变化规律和趋势。

4.关联关系

不同数据之间的关联关系可以使用散点图、气泡图等方式进行展示。通过展示不同数据之间的关联关系，我们可以更好地理解它们之间的关系以及变化趋势。

5.空间分布

数据的空间分布可以使用地图等方式进行展示。地图可视化可以帮助我们更好地理解不同地区之间的差异和联系。

6.美观易懂

数据可视化对象需要美观易懂，使用户能够快速理解展示的信息。因此，可视化对象需要具有清晰明了的标签、图例、颜色等设计，以便用户能够快速理解和解读展示的数据。