1.直观易懂

数据可视化可以将抽象的数据转化为可视化的图形，直观地展示数据的特点和规律，使得用户可以快速地理解数据信息。通过可视化手段，用户可以轻松识别数据中的模式和趋势，发现数据中的异常值和变化趋势，从而更加准确地分析和理解数据。

2.高效快捷

数据可视化具有高效快捷的特点，可以在较短时间内提供大量的数据信息。相比于传统的数据处理方式，数据可视化不需要繁琐的数据处理，可以直接展示数据的分布和趋势，使得用户可以快速地获得数据信息，从而更加高效地进行决策和分析。

3.灵活多样化

数据可视化具有多样化和灵活性的特点，可以通过不同的可视化方式来呈现数据信息。数据可视化可以使用柱状图、折线图、饼图、地图等多种方式来呈现数据，用户可以根据自己的需求选择最合适的可视化方式，从而更加精确地展示数据信息。

4.交互性强

数据可视化具有交互性强的特点，用户可以通过与可视化图形进行交互来深入了解数据信息。数据可视化可以提供各种交互功能，例如滚动、缩放、鼠标悬浮等，用户可以通过这些功能来探索数据的各个方面，从而更加深入地理解数据信息。

5.可扩展性

随着数据量的不断增加，数据可视化需要具备可扩展性，以便能够处理大量的数据并保持可读性。例如，使用某些可视化工具，可以使用动态可视化技术来减少数据密度，或者通过采用逐步细化的技术来深入探索数据。