1.传感器数据

传感器数据是通过传感器、仪表等设备收集的各种实时数据，如温度、湿度、气压、光线、声音、光、振动、运动等数据。这些数据通常用于监测和控制各种物理和机械系统，并进行实时数据分析和决策。

2.社交媒体数据

社交媒体数据是从各种社交媒体平台，如微信、微博、抖音、Facebook、LinkedIn等收集的数据。这些数据可以用于了解公众意见、研究市场趋势、发现新兴问题和挖掘潜在机会。

3.用户行为数据

用户行为数据是从网站、应用程序和设备中收集的数据，如点击流、购买行为、搜索记录等，用于跟踪用户的行为和偏好。这些数据可以用于优化产品和服务的用户体验，了解用户的需求和需求，并实现更好的客户关系管理。

4.商业数据

商业数据是企业收集的各种商业数据，包括销售数据、财务数据、供应链数据等。这些数据可以用于帮助企业做出更好的业务决策、优化生产流程和提高效率。

5.公共数据

公共数据是政府、教育和其他组织提供的各种公共数据，如人口统计数据、气象数据、地理数据等。这些数据可以用于城市规划、自然灾害预测和公共政策制定等领域。

6.科学数据

科学数据是各种科学实验和研究所收集的数据，如天文学、地质学、物理学等领域的数据。这些数据可以用于发现新的科学知识、验证和推广现有理论，并指导各种科学实验和研究。

7.金融数据

金融数据是指与金融市场和交易有关的数据。它包括股票价格、货币汇率、利率、债券收益率、股票指数等。通过数据可视化，人们可以更好地理解金融市场的趋势和波动性，从而做出更好的投资决策。

8.医疗数据

医疗数据是指与健康和医疗有关的数据。它包括疾病发病率、死亡率、医疗费用、药品销售额等。通过数据可视化，人们可以更好地了解健康状况和医疗资源的分布情况，从而为公共卫生决策提供支持。例如，可以使用地图和热力图来显示不同地区的疾病发病率和死亡率，以便做出针对性的公共卫生政策。

除以上数据之外，数据可视化还可以使用各种其他数据，例如：从文档、网页、电子邮件、社交媒体等来源获取的文本数据，可用于情感分析、主题建模等应用；从图像、照片、视频中提取的图像数据，可以用于计算机视觉和图像识别任务。