1.数据模型

数据模型定义了数据的结构和属性，通常以表格的形式呈现。每个列代表数据的一个属性，每个行代表一个数据点。数据模型也可以包含多个表格，不同表格之间可以通过关系进行连接。常见的数据模型包括关系型数据模型和多维数据模型。

2.图形模型

图形模型定义了数据在可视化中的展示方式。它包括可视化的类型、布局、颜色、标签等元素。不同类型的可视化适用于不同类型的数据，例如柱状图适用于显示分类数据的数量，折线图适用于显示时间序列数据的趋势。

3.交互模型

交互模型定义了用户与可视化之间的交互方式。它包括了用户可以进行的操作，例如缩放、拖动、筛选、排序等。交互模型也可以提供额外的信息，例如鼠标悬停时显示数据的详细信息，或者通过点击图表中的某个数据点来打开另一个视图。

4.布局模型

布局模型定义了可视化中各个元素的位置和大小。它通常与图形模型紧密结合，用于控制图形的样式和布局。例如，在柱状图中，布局模型可以控制柱子的宽度和间距，以达到最佳的显示效果。

5.任务模型

任务模型定义了可视化的目的和用户的需求。它通常与数据模型和交互模型紧密关联，用于确定用户需要从数据中获取什么信息，并提供相应的功能和交互方式。例如，在一个销售数据可视化中，任务模型可以包括展示销售额的趋势和对比不同产品的销售情况。

6.渲染模型

渲染模型定义了数据如何呈现在屏幕上。它包括了绘制的技术和方法，如使用Canvas、SVG、WebGL等技术来呈现图形。渲染模型还可以控制可视化的动画效果和交互响应速度。