1.清晰简洁

数据可视化能够将大量的数据呈现在有限的空间中，通过清晰简洁的图表、图形和颜色等方式，让数据更加直观易懂。它能够帮助用户快速把握数据的重要信息，避免信息过载和冗杂的情况。

2.有针对性

数据可视化能够根据不同用户的需求进行定制化呈现。比如，针对数据分析师的需求，数据可视化可以提供多种复杂的图表类型和统计分析工具，让数据分析师更好地理解和分析数据。而对于非专业用户，数据可视化则可以提供简单易懂的图表和图形，让用户快速了解数据的基本情况。

3.多维度分析

数据可视化能够展示数据的多个维度和关系。通过可视化的方式，用户可以直观地看到数据之间的联系和趋势，如数据的时间变化、地域分布、产业构成等等。这可以帮助用户更好地理解数据，从而做出更准确的分析和预测。

4.强调关键信息

数据可视化能够将数据中的关键信息凸显出来，让用户更加容易关注到数据的重点和重要趋势。通过颜色、大小、形状等方式的呈现，数据可视化能够让用户更加清晰地看到数据的重点，从而做出更加明智的决策。

5.交互式分析

数据可视化能够提供交互式分析功能，让用户自主地对数据进行探索和分析。通过可视化的方式，用户可以交互式地选择不同的数据视图、变量和过滤条件，从而快速地进行数据探索和分析。

6.信息密度高

数据可视化可以通过使用不同的图表类型和可视化技术，将大量的数据呈现在一个图表或图形中。这样可以在一个图表中显示多个数据点，减少了阅读和解释数据的时间和精力。

7.可定制性高

数据可视化工具通常提供多种可定制的选项，例如颜色、字体、线条样式等。这些选项使用户可以根据自己的需求和喜好来创建自定义的图表或图形。