1.数值数据

数值数据是最常见的数据类型之一，包括整数、小数等。在数据可视化中，数值数据通常以柱状图、折线图、散点图等形式进行呈现，以显示数值之间的关系、趋势和分布情况。

2.分类数据

分类数据是一种离散型数据，通常由一组标签或类别组成。在数据可视化中，分类数据通常以饼图、条形图、热力图等形式进行呈现，以显示不同类别之间的比例和分布情况。

3.时间序列数据

时间序列数据是一种按时间顺序排列的数据，通常由日期、时间或时间戳组成。在数据可视化中，时间序列数据通常以折线图、堆叠图等形式进行呈现，以显示随时间变化的趋势和模式。

4.空间数据

空间数据是一种地理信息数据，通常由地理坐标、行政区划等组成。在数据可视化中，空间数据通常以地图、热力图等形式进行呈现，以显示不同地理区域之间的差异和分布情况。

5.文本数据

文本数据是一种非结构化的数据类型，通常由一些单词、短语或句子组成。在数据可视化中，文本数据通常以词云、标签云等形式进行呈现，以显示文本中最常出现的词汇和主题。

6.图像数据

图像数据是一种由像素组成的数字数据，通常用于图像处理和计算机视觉应用。在数据可视化中，图像数据通常以色彩映射、热力图等形式进行呈现，以显示不同区域的像素密度和颜色。

以上是一些常见的可视化数据类型，数据可视化技术目前已经在各个领域得到广泛应用，例如金融、医疗、社交媒体、电商等。通过将数据进行可视化呈现，人们可以更直观地理解和分析数据，从而做出更明智的决策和预测。