1.数据可视化基础课程

数据可视化基础课程是学习数据可视化的重要基础，它介绍了数据可视化的基本概念和技术，包括图表类型、数据映射、视觉编码、数据缩放、可视化设计原则、数据解释、交互式数据可视化等内容。

2.数据可视化工具课程

数据可视化工具课程主要教授各种数据可视化工具的使用，例如Tableau、Power BI、D3.js 等，学生将学习如何使用这些工具创建各种图表和视觉化效果。

3.数据可视化编程课程

数据可视化编程课程是介绍如何使用编程语言（如 Python、R 等）进行数据可视化的课程，这主要是为那些想要使用编程语言进行数据可视化的学生而设计的。此类课程主要包括以下内容：编程语言基础、数据可视化库、数据导入和清洗、数据分组和汇总等。

4.交互式数据可视化课程

这些课程专注于如何设计和开发交互式数据可视化应用程序，这些应用程序允许用户探索和分析数据集。学生将学习如何使用JavaScript 等技术创建这些应用程序。

5.数据可视化案例研究课程

数据可视化案例研究课程主要是通过实际案例研究展示数据可视化的各种应用场景。通过此类课程，学生可以学习到如何将数据可视化应用于业务、科学和社会等领域。

6.数据可视化理论课程

数据可视化理论课程与基础课程不同，它侧重于数据可视化的理论基础，例如视觉感知、色彩理论和信息可视化等。通过此类课程，学生将学习如何在实际应用中运用这些理论知识来设计更有效的数据可视化。