1.数值数据（Numeric Data）

数值数据是以数字为基础的数据类型。它们通常表示定量信息，例如某个人的年龄、温度、收入等。在可视化中，数值数据通常以柱状图、折线图、散点图等形式进行呈现，以便于比较和分析不同的数值之间的关系和趋势。

2.分类数据（Categorical Data）

分类数据是指将事物划分为离散的类别或组的数据类型。例如，性别、种族、教育水平等都属于分类数据。在可视化中，分类数据通常以条形图、饼图、堆积图等形式呈现，以帮助我们比较和分析不同类别之间的差异和比例。

3.文本数据（Text Data）

文本数据是指包含文字和语言的数据类型。例如，新闻文章、社交媒体帖子、评论等都属于文本数据。在可视化中，文本数据通常以词云、标签云等形式呈现，以帮助我们理解和发现文本中的主题和关键词。

4.图像数据（Image Data）

图像数据是指以像素为单位的数字图像数据类型。例如，数字相机拍摄的照片、医学图像、卫星图像等都属于图像数据。在可视化中，图像数据通常以直方图、颜色分布图等形式呈现，以帮助我们理解和分析图像的特征和属性。

5.地理数据（Geospatial Data）

地理数据是指与地理位置相关的数据类型。例如，城市人口、地震分布、气象数据等都属于地理数据。在可视化中，地理数据通常以地图、热力图等形式呈现，以帮助我们理解和分析不同地区之间的差异和趋势。

6.社交数据（Social Data）

社交数据是指从社交媒体平台、博客、论坛等来源收集的数据类型。例如，抖音、微信、微博等都属于社交数据。在可视化中，社交数据通常以网络图、节点图等形式呈现，以帮助我们理解和分析社交网络中的关系和趋势。