1.数据和数据集

数据是用于可视化的信息或统计数据。数据可以来自各种来源，包括数据库、表格、日志、传感器等；而数据集是包含一组相关数据的集合。数据集可以包括多个维度和度量。

2.数据源和数据点

数据源指的是从哪里获取数据的来源。数据可以来自各种不同的地方，包括数据库、API接口、文件、网络等等。

数据点指的是数据可视化中显示的数据单元，通常是一个数据集中的单个数据实例或观察值。数据点可以是数字、文本、日期或其他形式的数据类型，具体取决于可视化的类型和数据源的特点。

3.图标和图例

图表是用于可视化数据的一种视觉形式。常见的图表类型包括折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图等。

而图例是用于说明图表中不同颜色或符号所代表的数据类别的文本。图例通常位于图表的底部或侧面。

4.轴和坐标系

轴是用于表示数据的数值范围和单位的直线，通常包括横轴（x 轴）和纵轴（y 轴），轴上的刻度线用于标识数据的值；而坐标系是用于将数据点映射到平面上的一组直角坐标轴。

5.交互方式

数据可视化中的交互方式是指用户可以与可视化图表进行互动的方式。这些交互方式可以使用户更深入地探索数据、发现新的见解，并更好地理解数据之间的关系。常见的数据可视化交互方式包括点击或悬停、滚动或缩放、拖拽或选择、过滤或排序、下拉菜单等。

6.标题和标签

标题是用于描述图表内容的简短文本，通常位于图表的顶部或中央；而标签是用于标识数据点、坐标轴和图例的文本。标签可以包括标题、刻度标签、图例标签等。

7.颜色和显示

颜色是用于区分不同数据或数据类别的视觉特征，它还可以用于强调重要数据。颜色可以通过预定义颜色、调色板或颜色映射来定义。

显示是用于控制图表中数据的展示方式的选项。显示选项可以包括图表类型、颜色、标签、图例等。

8.分布和趋势

分布是用于描述数据的分布情况的统计量。常见的分布包括正态分布、均匀分布、二项分布等。

趋势是用于描述数据随时间或其他变量的变化趋势的统计量。趋势可以是线性或非线性的。

9.缩放和比例

缩放是用于调整图表的视图范围以便更好地观察数据的选项。缩放选项通常包括放大和缩小。

比例是用于表示数据的相对大小或占比关系的统计量。比例通常用百分比或小数表示。

10.离群值

离群值是在某种程度上超出正常数据范围的数据点。可视化通常可以帮助识别数据中的模式，在示例中，X轴上的数字越大，Y轴上的数字越大。有的时候，特殊数据不符合图表中数据模式，如图例中的橙色点，这就是离群值。